宏碁賣行李箱被當「電腦贈品」!3年後淨利衝1770萬元,離PC最遠的生意反成獨立公司
宏碁賣行李箱被當「電腦贈品」!3年後淨利衝1770萬元,離PC最遠的生意反成獨立公司

2022年,當宏碁開始賣行李箱,外界第一個反應是:「這是電腦贈品嗎?」

3年後,這門看似離PC最遠的生意,交出了2025年稅後淨利1,770萬元、EPS 7.58元的成績。營收約2億元,資本額4,292萬元,對集團內一個新創事業來說,這樣的成績足證它不是靠大量資本堆出來的營收,而是在有限資源下,跑出了經營效率。

「連PC都能做了,做行李箱不會太難」

宏碁在PC市場深耕數十年,但主力業務的成長空間日趨收窄。2018年,集團將創新周邊產品事業單位拆分,成立酷碁科技,決定往生活風格(Lifestyle)方向探索,將這個大概念分成食、衣、住、行等面向,分配給不同事業單位各自摸索,宏碁風尚總經理廖幼梅團隊拿到的,是「衣」。

當時的廖幼梅,其實也正跟著宏碁的新事業一起被重新定義。她原本在集團內筆電體系工作,做過台灣市場、歐洲市場,也待過策略規畫部門。2017年,被調往創新周邊產品事業單位,一年後隨著單位分拆加入酷碁科技。2021年,倚天資訊與酷碁科技合併為倚天酷碁,她持續主導風尚事業的方向。此後幾年,她歷經新創產品、衣著產品與風尚事業等不同部門輪調,幾乎參與了這個新事業從0到1的每一個階段。

廖幼梅說,沒有前例,沒有SOP,集團只給了方向,沒給答案。在只有方向、沒有執行細節與目標的情況下,最大的考驗是,團隊對於市場與產品的直覺判斷。

科技公司接到「衣」這個題目,第一反應是什麼?做智慧衣,因為技術可行、概念新穎,還能跟品牌DNA掛勾。定調後,團隊進一步花了數個月評估、研讀產業報告、拆解競品、訪談消費者,和供應鏈夥伴逐一交流。

結論是技術沒問題,但市場需求仍屬利基,而且消費者教育成本高,量產規模在短時間內難以支撐獲利。簡單來說,產品技術不難、但市場短期內需不需要?看來需求不大,專案只能叫停。

廖幼梅認為此路不通,不代表需要停下來,而是要換一個定義問題的方式。

用「3個自問」,將既有優勢延伸到新市場

在經歷探索智慧衣的過程後,廖幼梅的團隊重新思考這個事業單位到底要做什麼。後來他們逐步討論後,將這個單位推出的產品範疇定義在, 所有可以穿戴在身上、攜帶在手上、用來保護產品或身體的東西 (Something to wear, something to carry, something to protect)。

他們把想像擴大,跳脫「衣」的字面意義,可延伸的方向就不同了。宏碁做電腦,電腦包是長年品項,材料採購、品管流程、供應商關係都是現成的。團隊逐步探索這條供應鏈上,符合可以攜帶在身上、保護產品或身體的東西,沿著它往外延伸,行李箱就進入了選項。

但行李箱不是因為「感覺有機會」就決定放手嘗試,廖幼梅說,每一個新方向,她都會回到3個問題思考,「 市場需要、我們能做、能夠獲利 。」前期要盡可能發想,但「 先去想可能性,再來驗證可行性 。」

市場有沒有需求? 她思考,行李箱是被充分教育過的成熟品類,消費者不需要被說服「為什麼要買」。對一個剛起步的新品牌而言,省去極高的市場教育成本。

我們能不能做? 宏碁風尚不是從零切入行李箱,廖幼梅說,「如果連 PC 都能做了,這樣的品質管理標準,做包袋箱對我們來講不會太難,」再者,產品看似離 PC 很遠,但營運能力並沒有離開母公司的能力圈。

能不能獲利? 廖幼梅指出,每個新方向都要做一次最基本的財務試算,投入的人力與研發成本折算下來是多少?「根據市場比較與消費者訪談,這個品類的客單價落在哪個區間,消費者的willing to pay(最高願付價)能不能覆蓋成本?」另一個考量是庫存風險,行李箱不像軟體,一旦積壓就是實際的資金壓力,因此初期以有限品項試水,季度回看數字,確認成長趨勢再逐步放大。

這3個答案都是肯定的,那有什麼好不嘗試的?廖幼梅放手讓團隊去做,但沒想到,宏碁要踏足行李箱產品領域的消息一出,最大的質疑,來自於外部對於宏碁品牌的認識與評價。

外部質疑紛至,連內部同仁也會在某些時刻問自己,到底做這個對不對?

但回到剛開始3個自問自己的問題,讓廖幼梅確信,繼續做下去不是出於信念,而是出於判斷。

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宏碁行李箱問世!從「功能規格」走向「生活場景」,翻轉既有行銷思維

2022年,行李箱正式推出,下一個要改變的思維,反而是內部與消費者溝通的語言與思維,要重新調整。

廖幼梅指出,科技產品的行銷邏輯,是功能7分、形象3分,過去穩定度、輕薄及效能,這些說得清楚、比得出來的指標,才是說服消費者的武器。但生活風格產品的比重恰好反過來,「消費者不見得知道材質是什麼,他在意的是,帶著這個箱子出去,別人對他的觀感是什麼。」

在一個長期以工程師文化為核心的組織裡,把重心從「產品功能說清楚」翻轉成「品牌形象說動人」,比更換一條產品線難得多。宏碁風尚開始大量與KOL、KOC合作,讓使用者的真實生活場景,承載品牌想傳遞的風格感受。

原有品牌實用、高效能的形象,也不落下,更發揮了與既有客群溝通的效果。目標受眾原先設定為千禧世代女性,但市場回饋看到的是,男性購買者、新手父母也在買,而且他們在意的不只是外觀,還包括材質的化學安全性。這恰好是科技品牌在品管上既有積累的能力,行銷也從柔性風格走向更中性的家庭使用情境。

2025年,品牌推薦率(NPS)達到9.3分(滿分10分,代表產品使用者推廣意願大),會員人數呈倍數增長。聲量監測數據網路溫度計顯示,從2025年到2026年間,宏碁風尚在行李箱品類的品牌聲量,從台灣國產品牌第一,升至國際品牌排名第二。

幾位當初質疑力道最大的宏碁高階主管,在不同時間點各自找上廖幼梅,來意都是一樣的,「他們的兒女在問,行李箱有沒有員工價。」當過去的反對意見也變成你的實質擁護者,「我就知道,我們做對了,」廖幼梅說。

行李箱成功後,宏碁推出第二條產品線「智慧戒指」

行李箱打出不錯的成績之後,宏碁風尚開始發展第二條線,智慧穿戴。2025年,智慧戒指正式問世,主打壓力與睡眠監測。

乍看是2個毫不相干的產品,但廖幼梅認為,宏碁風尚現在對自己要做什麼,有更清楚的定義,一條主軸是旅行,解決出行過程中的實際痛點;另一條主軸是身心平衡(well-being),幫助人掌握自己的狀態,智慧戒指是切入點。這2條線,都是從「人在生活中缺什麼」出發,而不是從「我們的技術能做什麼」出發。

這個視角的位移,在廖幼梅看來才是最根本的轉變。開創新事業單位,最重要的是「把這些不確定,轉化成一個計畫,並在試錯的過程當中,找到可行的道路。」

2025年7月,宏碁風尚正式從倚天酷碁分割出去(spin off),成為獨立子公司。在廖幼梅看來,這個變化的意義不只是組織調整,而是代表團隊找到一套決策框架。

行李箱、智慧戒指或許都會有生命周期,但「有需求嗎?能做嗎?能賺錢嗎?」這套判斷機制,才是讓新事業得以持續向前的原因。

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #宏碁
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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