【Meet創業之星】CLACO－音樂製作老手打造古典音樂伴奏系統|數位時代 BusinessNext

從事音樂幕後製作 20 多年的薛位山，曾為知名電影量身打造音樂專輯、前後參與過 20 多位藝人的音樂製作演出。是什麼原因讓他毅然決然放棄過去光鮮亮麗的音樂製作人頭銜，反而投入創業一途，還因此燒掉了三千萬？

「初學樂器者若沒有學習樂趣，很容易就半途而廢。」 CLACO 可來音樂創辦人薛位山 Wilson，同時亦在大學擔任講師，他觀察到學生，除了在課堂可以找到老師或同學幫忙合奏外，剩下大多是自己練習的時間，其實很枯燥，只能聽到單一樂器的聲音，導致學生學習效率不佳、也失去不少學習音樂的樂趣，因此激發他研發音樂伴奏軟體的動力。

花了 2 年時間研發，推出了 CrescenDo－建立一個虛擬的音樂伴奏樂團的系統，可以幫助音樂學習者提昇學習樂趣，提供他們一個新的音樂練習方式。

只要下載好欲練習的樂曲，透過虛擬的伴奏樂團，把自己想練習的樂器聲部關閉，搭配樂譜自動翻頁，自己一個人在家就可以練習曲子，並能完整聽到整首曲子合奏的原貌。薛位山表示，目前 99 %的古典樂都需要兩人以上合奏，但音樂學習者有 80 %都是在家裡自練，因此音樂合奏軟體可以幫助學習者解決這個問題。

CrescenDo 從樂曲、樂譜的產製，到技術、系統、介面設計全都是由薛位山親力親為促成團隊集力完成，並以量產作曲降低製作成本，音樂內容擁有完整的著作版權。他強調，CrescenDo 不是只設計給懂音樂的人，「以豐富有趣的伴奏方式，能夠讓人對音樂有更多的認識、拉近距離，不再覺得學習音樂很枯燥乏味，」才是他們的初衷。

圖為 CLACO 可來音樂創辦人薛位山 Wilson。（攝影／賀大新）

這一路走來相當不容易，他坦言，至今仍是虧損狀態，但他還是會持續做下去，因為這是可以幫助人的服務。在背後支持他的，是對音樂的堅持及使命，能夠提昇下一代有更好的音樂文化，「如果將來看到有成就的音樂家，小時候是用我們開發的軟體練習的，我就很滿足了。」薛位山笑著說。

經過 2 年的時間，服務於去年 12 月上線，樂曲風格也從古典樂到爵士樂、宗教音樂及流行音樂延伸，廣納市場需求。擁有雙重身分的薛位山，同時也是專輯公司的發行人，「陸續會選擇優質的演奏專輯放到音樂平台上，」目前已和知名鋼琴演奏家 V.K 克合作，未來還會洽談和其他藝人及樂團合作的機會，讓音樂學習的市場涵蓋量更廣。

早在 13 年前，構想及技術都已成形，但軟體環境尚未全備，如今開發的 CrescenDo 已是第四代作品，現階段則持續不斷依使用者的經驗回饋改良系統。預計 11 月軟體將全面改版，跨平台、跨裝置並加上社群的機制，使喜愛音樂的人透過分享找到同好。

一般既定印象認為音樂為小眾市場，但根據統計，全世界學習音樂的人口總共有 3 億人之多，「只要積極推廣，這就是機會。」CrescenDo 目前有 1 萬多次的下載量，線上曲目約有 600 多首，1 首樂曲的下載費用 1~2 美元不等，平台內有 10~20 首可免費下載。目前處於大陸、台灣兩邊跑的薛位山，未來也計畫將 CrescenDo 推廣到中國、歐美一帶，標準化作為音樂學習教材。

Q1. **** 我認為古典樂是全世界不分種族、不分國家共通的語言，且不管科技如何變化都能夠跨世紀的流傳。若是將軟體基礎架構打好，推廣到全世界，長期投報率會更高，比起過去製作人的工作來得更有意義。

Q2. **** 目前以累積內容為主，也正在找尋被投資的機會，文創產業需要被支持。當大家看重短期回收一昧地想要打造下一個 Angry Birds 時，真正需要花心力長期經營，但卻能提昇文化素養的事物就容易被忽略。

團隊 Team 內容產製、管理、版權處理、App 開發共 11 人。

公司服務 Project CrescenDo 幫助所有學習音樂的人一個虛擬的伴奏樂團，提供真實錄音的樂器伴奏、以及樂譜等服務，讓練習樂器的人在家自己就可以練習，像是有個老師一直陪伴練習一樣，不但增加練習的樂趣，亦提高練習的效率。

成立時間 Founded Time 2010 年 2 月

主要用戶 user 初學音樂樂器的人，包含中、西所有樂器，如吉他、鋼琴、小提琴…等等。

商業模式 Business Model* **** **** APP 免費，下曲每首樂曲需要付費，一首曲子為 1~2 美元不等。當曲庫達到一定數量之後，將改為年費方式收費。

網址 www.clacomusic.com

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。