【Meet創業之星】CLACO-音樂製作老手打造古典音樂伴奏系統
【Meet創業之星】CLACO-音樂製作老手打造古典音樂伴奏系統
2012.05.30 | 創業

從事音樂幕後製作 20 多年的薛位山,曾為知名電影量身打造音樂專輯、前後參與過 20 多位藝人的音樂製作演出。是什麼原因讓他毅然決然放棄過去光鮮亮麗的音樂製作人頭銜,反而投入創業一途,還因此燒掉了三千萬?

「初學樂器者若沒有學習樂趣,很容易就半途而廢。」 CLACO 可來音樂 創辦人薛位山 Wilson,同時亦在大學擔任講師,他觀察到學生,除了在課堂可以找到老師或同學幫忙合奏外,剩下大多是自己練習的時間,其實很枯燥,只能聽到單一樂器的聲音,導致學生學習效率不佳、也失去不少學習音樂的樂趣,因此激發他研發音樂伴奏軟體的動力。

花了 2 年時間研發,推出了 CrescenDo-建立一個虛擬的音樂伴奏樂團的系統,可以幫助音樂學習者提昇學習樂趣,提供他們一個新的音樂練習方式。

只要下載好欲練習的樂曲,透過虛擬的伴奏樂團,把自己想練習的樂器聲部關閉,搭配樂譜自動翻頁,自己一個人在家就可以練習曲子,並能完整聽到整首曲子合奏的原貌。薛位山表示,目前 99 %的古典樂都需要兩人以上合奏,但音樂學習者有 80 %都是在家裡自練,因此音樂合奏軟體可以幫助學習者解決這個問題。

CrescenDo 從樂曲、樂譜的產製,到技術、系統、介面設計全都是由薛位山親力親為促成團隊集力完成,並以量產作曲降低製作成本,音樂內容擁有完整的著作版權。他強調,CrescenDo 不是只設計給懂音樂的人,「以豐富有趣的伴奏方式,能夠讓人對音樂有更多的認識、拉近距離,不再覺得學習音樂很枯燥乏味,」才是他們的初衷。

圖為 CLACO 可來音樂創辦人薛位山 Wilson。(攝影/賀大新)

這一路走來相當不容易,他坦言,至今仍是虧損狀態,但他還是會持續做下去,因為這是可以幫助人的服務。在背後支持他的,是對音樂的堅持及使命,能夠提昇下一代有更好的音樂文化,「如果將來看到有成就的音樂家,小時候是用我們開發的軟體練習的,我就很滿足了。」薛位山笑著說。

經過 2 年的時間,服務於去年 12 月上線,樂曲風格也從古典樂到爵士樂、宗教音樂及流行音樂延伸,廣納市場需求。擁有雙重身分的薛位山,同時也是專輯公司的發行人,「陸續會選擇優質的演奏專輯放到音樂平台上,」目前已和知名鋼琴演奏家 V.K 克合作,未來還會洽談和其他藝人及樂團合作的機會,讓音樂學習的市場涵蓋量更廣。

早在 13 年前,構想及技術都已成形,但軟體環境尚未全備,如今開發的 CrescenDo 已是第四代作品,現階段則持續不斷依使用者的經驗回饋改良系統。預計 11 月軟體將全面改版,跨平台、跨裝置並加上社群的機制,使喜愛音樂的人透過分享找到同好。

一般既定印象認為音樂為小眾市場,但根據統計,全世界學習音樂的人口總共有 3 億人之多,「只要積極推廣,這就是機會。」CrescenDo 目前有 1 萬多次的下載量,線上曲目約有 600 多首,1 首樂曲的下載費用 1~2 美元不等,平台內有 10~20 首可免費下載。目前處於大陸、台灣兩邊跑的薛位山,未來也計畫將 CrescenDo 推廣到中國、歐美一帶,標準化作為音樂學習教材。

Q1. **** 我認為古典樂是全世界不分種族、不分國家共通的語言,且不管科技如何變化都能夠跨世紀的流傳。若是將軟體基礎架構打好,推廣到全世界,長期投報率會更高,比起過去製作人的工作來得更有意義。

Q2. **** 目前以累積內容為主,也正在找尋被投資的機會,文創產業需要被支持。當大家看重短期回收一昧地想要打造下一個 Angry Birds 時,真正需要花心力長期經營,但卻能提昇文化素養的事物就容易被忽略。

團隊 Team 內容產製、管理、版權處理、App 開發共 11  人。

公司服務 Project CrescenDo 幫助所有學習音樂的人一個虛擬的伴奏樂團,提供真實錄音的樂器伴奏、以及樂譜等服務,讓練習樂器的人在家自己就可以練習,像是有個老師一直陪伴練習一樣,不但增加練習的樂趣,亦提高練習的效率。

成立時間 Founded Time 2010 年 2 月

主要用戶 user 初學音樂樂器的人,包含中、西所有樂器,如吉他、鋼琴、小提琴…等等。

商業模式 Business Model* **** **** APP 免費,下曲每首樂曲需要付費,一首曲子為 1~2 美元不等。當曲庫達到一定數量之後,將改為年費方式收費。

網址 www.clacomusic.com

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【活動預告】創業小聚第 18 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402,詳見 活動網頁

HitoApp* **** 萬人評測大隊】*5/14 *好評下載中* **** ** **** 第一個採用萬人評測手機App的行動媒體,讓開發者的App被看見。 立即報名,再享行動廣告曝光量3萬次!詳見 活動網頁

2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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