【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
2012.06.12 | 技能

今天凌晨, Google發佈了 Google Maps 即將推出的幾個新功能 ,包含街景拍攝新增了人力背包裝備,讓一些只有透過步行才能到達的地方也能擁有街景;另外,已經出現在Android Google Maps App研究室裡的離線地圖功能也將提昇成更好用的正式功能。

而最吸睛的,也可以說是直接面對Apple iOS傳說中新功能的,就是在Google Earth上(包含Android、iOS版)透過全新技術建構的 3D城市實景地圖

之前Google Earth也有3D建築、景物模型,但這次可是整個城市的完整景觀全面3D化,透過空拍照片以及自動建模的技術,Google Earth可以更準確、更漂亮也更快速大量的建立各個城市的「3D地圖」。

這個功能很吸睛,但對於像我這樣一個已經在生活中非常仰賴「手機地圖查詢」的使用者來說, 真的需要3D地圖嗎?或者說一個「有用」的地圖工具需要包含哪些要件?


我認為Google認真發展Google地圖是很正確的策略,也是很大的野心,因為以前的搜尋是在網路上,但未來的搜尋是在生活中。

而Google地圖就是一個 **** 。

從「需要一個隨身的地圖工具」的角度出發,結合我自己的使用經驗,下面我要分享一個好用的「地圖:生活搜尋引擎」應該具備哪些功能?

當然,我的角度是來自於使用Google地圖的經驗。


一個有效的地圖服務,一定要具備使用者的在地資料。 例如我生活在台灣,我想去日本玩,我要去中國出差,那麼一個有效的地圖工具就應該能滿足我上述每個地方的查詢需求。

所以像是微軟的Bing地圖有些功能很棒,但沒有上述在地資料的話,對我來說就等於是無用的。這可能也會是未來Apple要在iOS上推出新地圖工具時,必須面對的最大挑戰。

而Google地圖不管在餐廳、景點、交通,甚至是街景服務,都涵蓋了世界上最大範圍的在地資料。


地圖也需要雲端服務嗎?

我講得是,例如我在電腦用瀏覽器打開地圖,先規劃好我的旅遊行程,來到手機上後,可以打開同一個旅遊行程來參考。反過來說,我也可以在手機上隨時新增有趣的地點、簽到,回到電腦上進行整理。

所以未來的地圖服務不能只是一個查詢工具,也應該要是一個雲端服務。

這個服務可以把我們的生活資訊,甚至是社交資訊帶到地圖中,可以讓我們在電腦與行動裝置上管理,

Google地圖本身已經是一個雲端服務,那麼Apple未來在iOS要推出的獨立地圖也一定要有這個功能才會真正實用。


去年中,在Android版的Google地圖研究室中,已經 內建了下載區域地圖 的功能。

例如我去澳門玩,我可以事先下載澳門區域的地圖,包含每條道路的資料,這樣我到了澳門即使沒有網路,還是可以結合GPS定位,幫我在離線地圖上導航到要去的地方。

另外,我自己的長期使用體驗是,即使我要去一個有網路的地方玩,我也會事先下載該地的離線地圖,因為這樣即時查詢時省去下載時間,可以讓檢索更流暢有效率。

行動的過程裡不一定隨時有快速的網路, 所以離線地圖也是一個出遠門有用的「備而不用」功能。


開車的人可能需要路線的導航,而像我這樣乘坐大眾運輸工具、雙腳萬能的人來說,路線規劃更是重要。

一個好的地圖工具,應該要能結合在地的交通資料庫,可以幫你規劃開車、搭車、走路的各種行程,把你帶到想去的地方。

另外,我覺得很重要也很必要的一個小功能,就是定位時一定要能結合指南針,例如我在Google地圖上鎖定自己的位置後開始走路,Google地圖就會用三角形指標的尖端,指出我目前正對的方位。

路線規劃加上指南針功能 ,這樣我才能真正利用地圖工具到達我想去的地方。


是的,3D實景地圖確實是有幫助的,但不是有了3D地圖就能讓一個地圖變成必要的工具,而是一個地圖工具裡有3D實景確實是加分。

之前Google地圖App上的 街景服務 ,就是我在前往陌生地方時常常使用的功能。我可以透過立體街景,很明確的預先知道該地方的樣貌,讓我更能準確找到要去的地點。

而3D實景地圖把路線規劃變得更有立體感, 確實可以讓不習慣使用平面地圖的朋友也獲得有效的路徑導引。

目前Google地圖的Android App版已經有3D地圖功能(非實景),這在路線導航上確實很有幫助。


地圖是一種生活服務。

而你的生活一定和你的社交圈緊密連結,所以一個好的地圖服務,理所當然應該要能夠結合你的社交圈資訊。

例如你的家人目前在哪裡?好朋友有沒有剛好到你附近拜訪?在這個區域裡有哪些朋友推薦的好餐廳?等等。

地圖未來應該也可以是一種社群服務,而不只是死板板的搜尋工具。

這部份連Google地圖也只是剛剛開始嘗試而已:「 Google+ Local 在地評分!社交圈裡的生活旅遊情報推薦 」。


這一點大概最難達成。

如果你的地圖有強大的餐廳推薦機制,但這個餐廳推薦服務只適用於美國,那這對台灣用戶來說等於沒有一樣。

相對的,台灣用戶可能有一些在地的餐廳推薦服務,例如愛評網,那麼地圖能不能去連結這些在地服務?甚至可以做到直接訂位?直接買票?

相對的,會有一些「獨特性」旅遊、地圖App的生存空間,但這些獨特性地圖App應該要能回過頭和基礎地圖服務結合(例如Google地圖、Bing地圖,或是未來的Apple地圖?),這樣對使用者來說最方便。


一個地圖工具一定要流暢快速。

任何時候我要查詢資料,都希望能快速載入需要的地圖範圍,快速查到需要的資訊,並且快速顯示需要的資料。

畢竟「地圖」最有可能成為一個隨身助理,它不只可以包含地圖,也包含了你食衣住行育樂的生活資訊,這樣的隨身助理一定要講求速度。

小結: *

當然,我都是以Google地圖來做標準,所以上面的8點,目前能夠兼顧得最好(但也不是完美)的仍然是Google地圖,沒有之二。

但正是因為Google地圖是一個高標準,所以所有的挑戰者更應該以此為標的。

而作為使用者來說,當然永遠是以選擇一個最適合自己,最好用,最能解決真實問題的工具來做為依據的。

來源: 電腦玩物

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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