【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
2012.06.12 | 技能

今天凌晨, Google發佈了 Google Maps 即將推出的幾個新功能 ,包含街景拍攝新增了人力背包裝備,讓一些只有透過步行才能到達的地方也能擁有街景;另外,已經出現在Android Google Maps App研究室裡的離線地圖功能也將提昇成更好用的正式功能。

而最吸睛的,也可以說是直接面對Apple iOS傳說中新功能的,就是在Google Earth上(包含Android、iOS版)透過全新技術建構的 3D城市實景地圖

之前Google Earth也有3D建築、景物模型,但這次可是整個城市的完整景觀全面3D化,透過空拍照片以及自動建模的技術,Google Earth可以更準確、更漂亮也更快速大量的建立各個城市的「3D地圖」。

這個功能很吸睛,但對於像我這樣一個已經在生活中非常仰賴「手機地圖查詢」的使用者來說, 真的需要3D地圖嗎?或者說一個「有用」的地圖工具需要包含哪些要件?


我認為Google認真發展Google地圖是很正確的策略,也是很大的野心,因為以前的搜尋是在網路上,但未來的搜尋是在生活中。

而Google地圖就是一個 **** 。

從「需要一個隨身的地圖工具」的角度出發,結合我自己的使用經驗,下面我要分享一個好用的「地圖:生活搜尋引擎」應該具備哪些功能?

當然,我的角度是來自於使用Google地圖的經驗。


一個有效的地圖服務,一定要具備使用者的在地資料。 例如我生活在台灣,我想去日本玩,我要去中國出差,那麼一個有效的地圖工具就應該能滿足我上述每個地方的查詢需求。

所以像是微軟的Bing地圖有些功能很棒,但沒有上述在地資料的話,對我來說就等於是無用的。這可能也會是未來Apple要在iOS上推出新地圖工具時,必須面對的最大挑戰。

而Google地圖不管在餐廳、景點、交通,甚至是街景服務,都涵蓋了世界上最大範圍的在地資料。


地圖也需要雲端服務嗎?

我講得是,例如我在電腦用瀏覽器打開地圖,先規劃好我的旅遊行程,來到手機上後,可以打開同一個旅遊行程來參考。反過來說,我也可以在手機上隨時新增有趣的地點、簽到,回到電腦上進行整理。

所以未來的地圖服務不能只是一個查詢工具,也應該要是一個雲端服務。

這個服務可以把我們的生活資訊,甚至是社交資訊帶到地圖中,可以讓我們在電腦與行動裝置上管理,

Google地圖本身已經是一個雲端服務,那麼Apple未來在iOS要推出的獨立地圖也一定要有這個功能才會真正實用。


去年中,在Android版的Google地圖研究室中,已經 內建了下載區域地圖 的功能。

例如我去澳門玩,我可以事先下載澳門區域的地圖,包含每條道路的資料,這樣我到了澳門即使沒有網路,還是可以結合GPS定位,幫我在離線地圖上導航到要去的地方。

另外,我自己的長期使用體驗是,即使我要去一個有網路的地方玩,我也會事先下載該地的離線地圖,因為這樣即時查詢時省去下載時間,可以讓檢索更流暢有效率。

行動的過程裡不一定隨時有快速的網路, 所以離線地圖也是一個出遠門有用的「備而不用」功能。


開車的人可能需要路線的導航,而像我這樣乘坐大眾運輸工具、雙腳萬能的人來說,路線規劃更是重要。

一個好的地圖工具,應該要能結合在地的交通資料庫,可以幫你規劃開車、搭車、走路的各種行程,把你帶到想去的地方。

另外,我覺得很重要也很必要的一個小功能,就是定位時一定要能結合指南針,例如我在Google地圖上鎖定自己的位置後開始走路,Google地圖就會用三角形指標的尖端,指出我目前正對的方位。

路線規劃加上指南針功能 ,這樣我才能真正利用地圖工具到達我想去的地方。


是的,3D實景地圖確實是有幫助的,但不是有了3D地圖就能讓一個地圖變成必要的工具,而是一個地圖工具裡有3D實景確實是加分。

之前Google地圖App上的 街景服務 ,就是我在前往陌生地方時常常使用的功能。我可以透過立體街景,很明確的預先知道該地方的樣貌,讓我更能準確找到要去的地點。

而3D實景地圖把路線規劃變得更有立體感, 確實可以讓不習慣使用平面地圖的朋友也獲得有效的路徑導引。

目前Google地圖的Android App版已經有3D地圖功能(非實景),這在路線導航上確實很有幫助。


地圖是一種生活服務。

而你的生活一定和你的社交圈緊密連結,所以一個好的地圖服務,理所當然應該要能夠結合你的社交圈資訊。

例如你的家人目前在哪裡?好朋友有沒有剛好到你附近拜訪?在這個區域裡有哪些朋友推薦的好餐廳?等等。

地圖未來應該也可以是一種社群服務,而不只是死板板的搜尋工具。

這部份連Google地圖也只是剛剛開始嘗試而已:「 Google+ Local 在地評分!社交圈裡的生活旅遊情報推薦 」。


這一點大概最難達成。

如果你的地圖有強大的餐廳推薦機制,但這個餐廳推薦服務只適用於美國,那這對台灣用戶來說等於沒有一樣。

相對的,台灣用戶可能有一些在地的餐廳推薦服務,例如愛評網,那麼地圖能不能去連結這些在地服務?甚至可以做到直接訂位?直接買票?

相對的,會有一些「獨特性」旅遊、地圖App的生存空間,但這些獨特性地圖App應該要能回過頭和基礎地圖服務結合(例如Google地圖、Bing地圖,或是未來的Apple地圖?),這樣對使用者來說最方便。


一個地圖工具一定要流暢快速。

任何時候我要查詢資料,都希望能快速載入需要的地圖範圍,快速查到需要的資訊,並且快速顯示需要的資料。

畢竟「地圖」最有可能成為一個隨身助理,它不只可以包含地圖,也包含了你食衣住行育樂的生活資訊,這樣的隨身助理一定要講求速度。

小結: *

當然,我都是以Google地圖來做標準,所以上面的8點,目前能夠兼顧得最好(但也不是完美)的仍然是Google地圖,沒有之二。

但正是因為Google地圖是一個高標準,所以所有的挑戰者更應該以此為標的。

而作為使用者來說,當然永遠是以選擇一個最適合自己,最好用,最能解決真實問題的工具來做為依據的。

來源: 電腦玩物

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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