【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
2012.06.12 | 技能

今天凌晨, Google發佈了 Google Maps 即將推出的幾個新功能 ,包含街景拍攝新增了人力背包裝備,讓一些只有透過步行才能到達的地方也能擁有街景;另外,已經出現在Android Google Maps App研究室裡的離線地圖功能也將提昇成更好用的正式功能。

而最吸睛的,也可以說是直接面對Apple iOS傳說中新功能的,就是在Google Earth上(包含Android、iOS版)透過全新技術建構的 3D城市實景地圖 。

之前Google Earth也有3D建築、景物模型,但這次可是整個城市的完整景觀全面3D化,透過空拍照片以及自動建模的技術,Google Earth可以更準確、更漂亮也更快速大量的建立各個城市的「3D地圖」。

這個功能很吸睛,但對於像我這樣一個已經在生活中非常仰賴「手機地圖查詢」的使用者來說, 真的需要3D地圖嗎?或者說一個「有用」的地圖工具需要包含哪些要件?


我認為Google認真發展Google地圖是很正確的策略,也是很大的野心,因為以前的搜尋是在網路上,但未來的搜尋是在生活中。

而Google地圖就是一個 **** 。

從「需要一個隨身的地圖工具」的角度出發,結合我自己的使用經驗,下面我要分享一個好用的「地圖:生活搜尋引擎」應該具備哪些功能?

當然,我的角度是來自於使用Google地圖的經驗。


一個有效的地圖服務,一定要具備使用者的在地資料。 例如我生活在台灣,我想去日本玩,我要去中國出差,那麼一個有效的地圖工具就應該能滿足我上述每個地方的查詢需求。

所以像是微軟的Bing地圖有些功能很棒,但沒有上述在地資料的話,對我來說就等於是無用的。這可能也會是未來Apple要在iOS上推出新地圖工具時,必須面對的最大挑戰。

而Google地圖不管在餐廳、景點、交通,甚至是街景服務,都涵蓋了世界上最大範圍的在地資料。


地圖也需要雲端服務嗎?

我講得是,例如我在電腦用瀏覽器打開地圖,先規劃好我的旅遊行程,來到手機上後,可以打開同一個旅遊行程來參考。反過來說,我也可以在手機上隨時新增有趣的地點、簽到,回到電腦上進行整理。

所以未來的地圖服務不能只是一個查詢工具,也應該要是一個雲端服務。

這個服務可以把我們的生活資訊,甚至是社交資訊帶到地圖中,可以讓我們在電腦與行動裝置上管理,

Google地圖本身已經是一個雲端服務,那麼Apple未來在iOS要推出的獨立地圖也一定要有這個功能才會真正實用。


去年中,在Android版的Google地圖研究室中,已經 內建了下載區域地圖 的功能。

例如我去澳門玩,我可以事先下載澳門區域的地圖,包含每條道路的資料,這樣我到了澳門即使沒有網路,還是可以結合GPS定位,幫我在離線地圖上導航到要去的地方。

另外,我自己的長期使用體驗是,即使我要去一個有網路的地方玩,我也會事先下載該地的離線地圖,因為這樣即時查詢時省去下載時間,可以讓檢索更流暢有效率。

行動的過程裡不一定隨時有快速的網路, 所以離線地圖也是一個出遠門有用的「備而不用」功能。


開車的人可能需要路線的導航,而像我這樣乘坐大眾運輸工具、雙腳萬能的人來說,路線規劃更是重要。

一個好的地圖工具,應該要能結合在地的交通資料庫,可以幫你規劃開車、搭車、走路的各種行程,把你帶到想去的地方。

另外,我覺得很重要也很必要的一個小功能,就是定位時一定要能結合指南針,例如我在Google地圖上鎖定自己的位置後開始走路,Google地圖就會用三角形指標的尖端,指出我目前正對的方位。

路線規劃加上指南針功能 ,這樣我才能真正利用地圖工具到達我想去的地方。


是的,3D實景地圖確實是有幫助的,但不是有了3D地圖就能讓一個地圖變成必要的工具,而是一個地圖工具裡有3D實景確實是加分。

之前Google地圖App上的 街景服務 ,就是我在前往陌生地方時常常使用的功能。我可以透過立體街景,很明確的預先知道該地方的樣貌,讓我更能準確找到要去的地點。

而3D實景地圖把路線規劃變得更有立體感, 確實可以讓不習慣使用平面地圖的朋友也獲得有效的路徑導引。

目前Google地圖的Android App版已經有3D地圖功能(非實景),這在路線導航上確實很有幫助。


地圖是一種生活服務。

而你的生活一定和你的社交圈緊密連結,所以一個好的地圖服務,理所當然應該要能夠結合你的社交圈資訊。

例如你的家人目前在哪裡?好朋友有沒有剛好到你附近拜訪?在這個區域裡有哪些朋友推薦的好餐廳?等等。

地圖未來應該也可以是一種社群服務,而不只是死板板的搜尋工具。

這部份連Google地圖也只是剛剛開始嘗試而已:「 Google+ Local 在地評分!社交圈裡的生活旅遊情報推薦 」。


這一點大概最難達成。

如果你的地圖有強大的餐廳推薦機制,但這個餐廳推薦服務只適用於美國,那這對台灣用戶來說等於沒有一樣。

相對的,台灣用戶可能有一些在地的餐廳推薦服務,例如愛評網,那麼地圖能不能去連結這些在地服務?甚至可以做到直接訂位?直接買票?

相對的,會有一些「獨特性」旅遊、地圖App的生存空間,但這些獨特性地圖App應該要能回過頭和基礎地圖服務結合(例如Google地圖、Bing地圖,或是未來的Apple地圖?),這樣對使用者來說最方便。


一個地圖工具一定要流暢快速。

任何時候我要查詢資料,都希望能快速載入需要的地圖範圍,快速查到需要的資訊,並且快速顯示需要的資料。

畢竟「地圖」最有可能成為一個隨身助理,它不只可以包含地圖,也包含了你食衣住行育樂的生活資訊,這樣的隨身助理一定要講求速度。

小結: *

當然,我都是以Google地圖來做標準,所以上面的8點,目前能夠兼顧得最好(但也不是完美)的仍然是Google地圖,沒有之二。

但正是因為Google地圖是一個高標準,所以所有的挑戰者更應該以此為標的。

而作為使用者來說,當然永遠是以選擇一個最適合自己,最好用,最能解決真實問題的工具來做為依據的。

來源: 電腦玩物

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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