【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
【電腦玩物】Google 3D地圖很酷,但你真正需要的地圖功能是?
2012.06.12 | 技能

今天凌晨, Google發佈了 Google Maps 即將推出的幾個新功能 ,包含街景拍攝新增了人力背包裝備,讓一些只有透過步行才能到達的地方也能擁有街景;另外,已經出現在Android Google Maps App研究室裡的離線地圖功能也將提昇成更好用的正式功能。

而最吸睛的,也可以說是直接面對Apple iOS傳說中新功能的,就是在Google Earth上(包含Android、iOS版)透過全新技術建構的 3D城市實景地圖

之前Google Earth也有3D建築、景物模型,但這次可是整個城市的完整景觀全面3D化,透過空拍照片以及自動建模的技術,Google Earth可以更準確、更漂亮也更快速大量的建立各個城市的「3D地圖」。

這個功能很吸睛,但對於像我這樣一個已經在生活中非常仰賴「手機地圖查詢」的使用者來說, 真的需要3D地圖嗎?或者說一個「有用」的地圖工具需要包含哪些要件?


我認為Google認真發展Google地圖是很正確的策略,也是很大的野心,因為以前的搜尋是在網路上,但未來的搜尋是在生活中。

而Google地圖就是一個 **** 。

從「需要一個隨身的地圖工具」的角度出發,結合我自己的使用經驗,下面我要分享一個好用的「地圖:生活搜尋引擎」應該具備哪些功能?

當然,我的角度是來自於使用Google地圖的經驗。


一個有效的地圖服務,一定要具備使用者的在地資料。 例如我生活在台灣,我想去日本玩,我要去中國出差,那麼一個有效的地圖工具就應該能滿足我上述每個地方的查詢需求。

所以像是微軟的Bing地圖有些功能很棒,但沒有上述在地資料的話,對我來說就等於是無用的。這可能也會是未來Apple要在iOS上推出新地圖工具時,必須面對的最大挑戰。

而Google地圖不管在餐廳、景點、交通,甚至是街景服務,都涵蓋了世界上最大範圍的在地資料。


地圖也需要雲端服務嗎?

我講得是,例如我在電腦用瀏覽器打開地圖,先規劃好我的旅遊行程,來到手機上後,可以打開同一個旅遊行程來參考。反過來說,我也可以在手機上隨時新增有趣的地點、簽到,回到電腦上進行整理。

所以未來的地圖服務不能只是一個查詢工具,也應該要是一個雲端服務。

這個服務可以把我們的生活資訊,甚至是社交資訊帶到地圖中,可以讓我們在電腦與行動裝置上管理,

Google地圖本身已經是一個雲端服務,那麼Apple未來在iOS要推出的獨立地圖也一定要有這個功能才會真正實用。


去年中,在Android版的Google地圖研究室中,已經 內建了下載區域地圖 的功能。

例如我去澳門玩,我可以事先下載澳門區域的地圖,包含每條道路的資料,這樣我到了澳門即使沒有網路,還是可以結合GPS定位,幫我在離線地圖上導航到要去的地方。

另外,我自己的長期使用體驗是,即使我要去一個有網路的地方玩,我也會事先下載該地的離線地圖,因為這樣即時查詢時省去下載時間,可以讓檢索更流暢有效率。

行動的過程裡不一定隨時有快速的網路, 所以離線地圖也是一個出遠門有用的「備而不用」功能。


開車的人可能需要路線的導航,而像我這樣乘坐大眾運輸工具、雙腳萬能的人來說,路線規劃更是重要。

一個好的地圖工具,應該要能結合在地的交通資料庫,可以幫你規劃開車、搭車、走路的各種行程,把你帶到想去的地方。

另外,我覺得很重要也很必要的一個小功能,就是定位時一定要能結合指南針,例如我在Google地圖上鎖定自己的位置後開始走路,Google地圖就會用三角形指標的尖端,指出我目前正對的方位。

路線規劃加上指南針功能 ,這樣我才能真正利用地圖工具到達我想去的地方。


是的,3D實景地圖確實是有幫助的,但不是有了3D地圖就能讓一個地圖變成必要的工具,而是一個地圖工具裡有3D實景確實是加分。

之前Google地圖App上的 街景服務 ,就是我在前往陌生地方時常常使用的功能。我可以透過立體街景,很明確的預先知道該地方的樣貌,讓我更能準確找到要去的地點。

而3D實景地圖把路線規劃變得更有立體感, 確實可以讓不習慣使用平面地圖的朋友也獲得有效的路徑導引。

目前Google地圖的Android App版已經有3D地圖功能(非實景),這在路線導航上確實很有幫助。


地圖是一種生活服務。

而你的生活一定和你的社交圈緊密連結,所以一個好的地圖服務,理所當然應該要能夠結合你的社交圈資訊。

例如你的家人目前在哪裡?好朋友有沒有剛好到你附近拜訪?在這個區域裡有哪些朋友推薦的好餐廳?等等。

地圖未來應該也可以是一種社群服務,而不只是死板板的搜尋工具。

這部份連Google地圖也只是剛剛開始嘗試而已:「 Google+ Local 在地評分!社交圈裡的生活旅遊情報推薦 」。


這一點大概最難達成。

如果你的地圖有強大的餐廳推薦機制,但這個餐廳推薦服務只適用於美國,那這對台灣用戶來說等於沒有一樣。

相對的,台灣用戶可能有一些在地的餐廳推薦服務,例如愛評網,那麼地圖能不能去連結這些在地服務?甚至可以做到直接訂位?直接買票?

相對的,會有一些「獨特性」旅遊、地圖App的生存空間,但這些獨特性地圖App應該要能回過頭和基礎地圖服務結合(例如Google地圖、Bing地圖,或是未來的Apple地圖?),這樣對使用者來說最方便。


一個地圖工具一定要流暢快速。

任何時候我要查詢資料,都希望能快速載入需要的地圖範圍,快速查到需要的資訊,並且快速顯示需要的資料。

畢竟「地圖」最有可能成為一個隨身助理,它不只可以包含地圖,也包含了你食衣住行育樂的生活資訊,這樣的隨身助理一定要講求速度。

小結: *

當然,我都是以Google地圖來做標準,所以上面的8點,目前能夠兼顧得最好(但也不是完美)的仍然是Google地圖,沒有之二。

但正是因為Google地圖是一個高標準,所以所有的挑戰者更應該以此為標的。

而作為使用者來說,當然永遠是以選擇一個最適合自己,最好用,最能解決真實問題的工具來做為依據的。

來源: 電腦玩物

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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