十個小技巧教您快速搜尋Gmail
十個小技巧教您快速搜尋Gmail
2012.06.20 | Google

您是否發現,當您使用Gmail一陣子後,如果想要找出很久以前的某一封郵件,可能會變得相當困難,雖然您很清楚您想找的是什麼,但偏偏就是找不到。 

標籤和星號或許可以幫的上忙,但有些時候您還需要一點其他的幫助,例如進階搜尋。下面將為您介紹Gmail進階搜尋的十個小技巧,讓您能夠把以前的郵件輕而易舉的找出來。 

您也可以點選搜尋框右邊的灰色小箭頭,然後它會出現一個選單,能讓您的搜尋縮小範圍。 

1. from: 或 to: 

使用這兩個捷徑來尋找郵件從哪寄來或是寄給誰的。不過請注意冒號後面不能有空格。 

範例: from:peggy olson 

結果: Peggy Olson寄來的郵件.

 

2. OR

這個選項能讓您搜尋到所有包含兩個或以上的條件中任一的訊息。

範例: to:betty francis OR from:henry francis

結果: Francis寄來或者寄給Francis的郵件。

 

3. - (連字符號)

在您的搜尋中使用聯字符號來排除特定的字眼。

範例: campaigns -jaguar

結果: 訊息中包含"campaigns"這個字不過排除內文中含有Jaguar的訊息。

 

4. has:attachment

使用這個搜尋選項來限制搜尋的訊息中包含附件。

範例: from:don draper has:attachment

結果: 只有Don寄來並且含有附件的郵件。

 

5. in:anywhere

這讓您能夠讓搜尋擴及到Gmail的任何位置(垃圾郵件及垃圾桶裡的訊息除外)。

範例: in:anywhere from:joan harris-maternity leave

結果: Joan寄來存放在Gmail任何位置的訊息,排除那些包含了她"maternity leave"相關的資訊。

 

6. after: 或before:

這兩個捷徑能讓您縮小搜尋範圍,它能讓您的結果局限在某個時間範圍裡。格式必須要是yyyy/mm/dd。

範例: from:megan calvet before:1965/10/07 after:1965/10/12

結果: Megan在1965/10/07前及1965/10/12後寄來的訊息。

 

7. is:chat

搜尋在chat裡面的資訊。 Gmail預設會儲存您在chat的對話紀錄,除非您選擇不記錄。

範例: is:chat from:roger sterling vodka

結果: Roger寄來包含"vodka"的Chat訊息。

 

8. circle:

使用這個來縮小您的搜尋範圍到特定的Google+ circle。

範例: circle:creative

結果: 任何來自creative的成員的訊息。

 

9. ( )

使用括號來包含關鍵字,或指定特定不能被排除的字眼。

範例: from:harry crane (kinsey OR hare krishna)

結果: Harry寄來的訊息包含了"Kinsey"或"Hare Krishna"。

 

10. " " (引號)

使用引號可以縮小您的搜尋範圍到只出現訊息包含確切的字眼。不過這個用法並不會區分大小寫。

範例: to:pete campbell "grab a drink"

結果: 寄給Pete的訊息內包含"grab a drink"。

出自Mashable 

關鍵字: #Google
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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