【Meet創業之星】醫療資訊整合行動平台－Wa健康|數位時代 BusinessNext

他是廣告公司的創辦人、身兼台中榮總磁振造影健檢中心的總經理，同時也是台北市北投觀光醫療中心的營運長。擁有多重身分的「他」就是張偉弘，目前最新身分是好點科技執行長－催生出上線一個多月便有 2 萬次下載量的 Wa 健康。

28 歲就出來創業，成立了廣告公司，其中最具代表性的作品就是在 2000 年推動的台灣第一部布袋戲電影「聖石傳說」，找來各產業知名品牌商贊助，成功在當時掀起一陣熱潮，連電視新聞都史無前例新增廣告破口，大力播送。

左為好點科技執行長張偉弘、右為總監彭光源。

2005 年，因為一個偶然的機會踏入了健康醫療產業，擔任台中榮總磁振造影健檢中心總經理一職。在身為廣告人的訓練下，對消費者的消費行為觀察入微。他認為台灣的醫療產業在國際上相當具有競爭優勢，技術好、價格親民、有產品化的潛力。此外，醫療是每一個人都需要的資源，市場需求量相當高的產業。於是張偉弘決心要打造出一個能平均分配醫療資源又便民的產品。

有了這個想法便開始找資源組合，想到了就讀東吳大學商用數學系時，結識了學長阮冠翰(現為百商數位公司的總經理)、而歐陽振曦(麥伯行銷 WaWaBank 創辦人)是曾經合作過的客戶，因理念相同三人於是決定再度攜手合作。有豐富 App 操作經驗的歐陽振曦、加上百商數位技術開發的優勢，Wa 健康就是這三種資源整合後的產物，成為 Wa 家族系列之一。張偉弘笑說，「每次創業都跨很大的領域，但都會帶來不同的意外收穫。」

「台灣目前有 2 萬多家的醫療診所，比便利超商還多！」選擇多固然是好事，但重點是要怎麼選擇好的醫療？張偉弘說，有許多醫療診所不懂得行銷、包裝自己，但不見得是醫術不好，比起民眾一窩蜂不管大病小病都往大醫院跑，有時鄰近的診所才是更好的選擇！此番見解，也呼應了政府長久以來提倡「小病看診所、大病赴醫院」的觀念。

為了徹底落實此觀念，不再只是高呼口號，張偉弘與其他合作夥伴共同成立了好點科技，專開發醫療行動應用服務，Wa 健康為其代表性的第一個服務。在 4 月上線的 Wa 健康，至今下載人數已達 2 萬人次，為服務民眾 iOS 及 Android 皆為免費下載。合作的醫療機構約有 6~700 家，預計推廣一陣子，8 月開始對診所酌收服務費用。

而 Wa 健康到底能帶給民眾什麼樣的服務呢？舉例來說，在就醫前，常常不知道自己要看哪個科別嗎？Wa 健康的「身體密碼」可以提供常見症狀的就醫指引，讓民眾能夠「對症就醫」。此外，在醫院或空間有限的診所候診區內，病患常常是忍著病痛等候多時，不僅病患難受，醫療機構也承受莫大壓力。因此 Wa 健康與耀聖醫療系統管理公司合作，透過資訊串接的「即時看診進度」及「線上掛號」即可提供病患從容的赴診，不需承受交叉感染的風險。在看完醫生後，民眾也能在「診所點評機制」分享就醫經驗，讓好醫師的口碑能夠推廣出去。

「行動醫療的時代已經來臨！」張偉弘肯定的說。他不僅看重市場的醫療需求，對於個人、家庭的健康管理工具也相當重視，將公司定位在健康領域的行動應用服務者，未來會利用在行動服務與醫療管理上的特長，針對醫療就診、個人健康管理、甚至遠距照護，做更多的創新研發，讓服務能涵蓋更多的醫療需求。

Q1. **** 第一，醫院診所若與我們串接服務，病患可使用線上掛號，無需等待太久時間，繼而提昇整體滿意度，另外透過點評機制，可以不斷優化服務，改進問題，貼近病患需求。第二，改善醫療資源分配不均的問題，透過口碑推薦，才能讓更多好醫師浮出檯面，有許多醫師雖然名氣不夠響亮，但他們的確是懷抱熱忱在為民服務。

Q2. **** 醫療 App 服務不光是建立，重點是後端經營一個平台的能力。而我們擁有多重資源，廣告、行銷、金融、管理、行動技術等，專長不同組合起來便能面面俱到，而我們對發展的藍圖也相當清晰，將醫療服務的層面擴大是我們下一步的首要任務。

團隊 Team 《張偉弘執行長》- 健康及醫療機構經營、《麥伯行銷》- APP 創新及經營，「Wa」家族資源整合、《百商數位》- 行動應用技術、《互為主體廣告》- 消費者行為、平台行銷、廣告銷售、《耀聖資訊科技》- 國內最大醫療管理系統公司之一

公司服務 Project 提供以使用者為中心的醫療保健資訊 App。

成立時間 Founded Time 2012 年成立。

主要用戶 user 一般民眾。

商業模式 Business Model* **** **** 1. 對醫院及診所收取加值服務費用 2. 協助連鎖或大型醫療機構設計開發會員專屬APP 3. 平台廣告（關鍵字、Banner等） 4. 其他健康領域的手機行動應用服務

網址 iOS Android

公司大事紀 2011/12 匯集創新App（麥伯行銷）、廣告行銷（互為主體）、醫療管理（中榮康健檢管理）多位專業人才組成好點科技股份有限公司 2012/01 好點科技正式投入醫療保健App-研發 2012/02 與國內知名醫療資訊系統公司－耀聖資訊進行合作 2012/04 iOS、Adroid系統正式上線 2012/05 兄弟產品－參加北京2012全球移動互聯網大會（GMIC），獲得G-Startup創新大賽亞軍 2012/06 連續兩月蟬聯App Store醫療類免費金榜前三名 2012/06 獲得中視新聞、各大平面電子媒體報導 2012/06/14~17 與耀聖資訊合作參加2012年台灣國際醫療展

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第 18 場 6 月 27 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402，詳見活動網頁

【2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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