四大熱門社群的行銷活動精選|數位時代 BusinessNext

沒有哪一種行銷策略可以面面俱到，一招就可打遍天下無敵手，所有媒體走透透；如何才能在網路上啟動念頭、刺激參與、最後讓網友在情感上被深刻打動？以下就目前四大社群媒體，包括Twitter、Facebook、YouTube、和Pinterest，從中精選品牌業者的創新行銷方法。

1. Twitter／電影《Bully》

以校園霸凌事件為主題的紀錄片《Bully》，因內容問題被美國電影協會MPAA分級為限制級（R），知名影星如強尼戴普、梅莉史翠普都為此跳出來抱不平，認為應該將這部電影改為特別輔導級（PG-13），讓更多在學學生能夠觀看，Twitter成為這場抗議活動最重要的平台。

影片發行商將活動策略定調為「Twitter Tuesday」，選定3月27日（星期二）這一天，邀請網友們到Twitter同時為此事發聲，終極目標是24小時內要讓百萬人同時對「#BullyMovie」發表推文；半個月後，這部電影順利更改為特別輔導級，發行商表示這場網路活動所代表的成功不僅只是如此，而是讓更多人注意校園霸凌這個議題。

2. YouTube／啤酒業者Carlsberg

這是一支吸引千萬人次點閱的YouTube影片，當你走進電影院，發現在座的全是彪形大漢，而只剩下兩個座位…你會選擇入座、還是當場走人？（結局請看完影片吧！）這支簡單的影片引發許多網友的共鳴，2011年9月影片發布，到2012年5月已累計1,100萬次點閱，Facebook的150萬次分享、Twitter的36萬則推文、以及超過900篇部落格文章、150個網站、許許多多的電視、報紙、雜誌的報導，最重要的是：提升了嘉士伯啤酒的4.3%銷售率。

這類型的廣告（利用隱藏式攝影機拍下民眾反應）其實早在1980年代就已存在；嘉士伯啤酒掌握了影片成功要素，能夠讓觀看者大笑、生氣、哭泣、或是驚嚇的影片，才是能夠被分享的病毒式影片。

3. Pinterest／旅遊網站Jetsetter

新興社群Pinterest的影響力不容小覷，旅遊網站Jetsetter看準「釘」一下的社群力，邀請網友上傳旅遊照片到Pinterest網站，不管是住在最好的飯店、吃到最美味的美食、還是最好看的景色，分成逃生、冒險、風格、和四海一家等四種類型照片，可以各自贏得不同城市的住宿。這個活動收集了超過5萬張照片，超過1,100位網友參加這個活動，每一位網友平均上傳40張照片，為Jetsetter官方網站帶來100%流量成長，網頁瀏覽也增加了150%。因為Pinterest和Facebook與Twitter的良好整合，也連帶讓Jetsetter在社群媒體上增加了5,300名粉絲。

正好切中了Pinterest網友的心，5萬張吸睛照片帶來最實質的網路效益，只要理解目標族群想要看到的和得到的東西，就可以策劃一場成功的網路行銷活動。

4. Facebook／美妝業者Sephora

「美麗的事物」很適合在社群媒體上散布，目前在Pinterest和Instagram網站粉絲人數眾多的業者，多是和美麗相關的品牌；美國美妝業者Sephora過去一年的行動購物市場成長了300%，從iOS行動裝置而來的流量也增加了70%，iPad用戶瀏覽官網的比例更是成長400%，官網有20%的流量是來自行動市場；從上述數據就可以知道，「行動化」是多麼重要的一件事，也因此該業者將網站變得更輕巧，並且和Facebook整合，讓網友更容易上手。

Sephora團隊在Facebook網站推出「15 Days of Beauty Thrills」活動，連續15天的午夜開放不同的彩妝產品大搶購，最後粉絲人數因這檔活動成長了6倍，遠超過過去任何一次活動的成長；目前Facebook每周仍在推行「Fan Fridays」活動，吸引網路消費者持續回來，Sephora數位資深副總Julie Bornstein表示，要以好玩有趣的概念取代單純的折扣戰，並且在Facebook粉絲團提供最特別的體驗，創造讓粉絲可以繼續黏在Facebook的原因。

出自Mashable

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。