富士通脫穎而出贏得中央氣象局超級電腦專案
富士通脫穎而出贏得中央氣象局超級電腦專案

富士通今日宣布獲得交通部中央氣象局數值氣象預測超級電腦系統專案。新系統以富士通超級電腦「PRIMEHPC FX10」為核心。預計自2012年起3年內分階段導入,並規劃於2013年1月起,開始第一階段系統運用。至2014年12月完成導入後,系統總理論運算效能將超越1 petaflops。屆時,較現行系統提升100倍的運算效能,將成為氣象領域中引領全球的超級電腦系統之一。

新系統除了運用於日常天氣預測之外,由於台灣位處熱帶、亞熱帶地區,更將針對提升颱風,豪雨等常見氣象災害的監測及預報能力、及強化長期氣候變遷的觀測與分析能力等方面加以活用。

中央氣象局成立於1941年,負責全國氣象、地震、海嘯等監測與預測作業。1983年首次建構數值氣象預報系統之後,便開始運用超級電腦來協助氣象預報業務。

本次專案中,中央氣象局針對日常氣象預報業務中所使用大規模應用程式所需之高執行效能、可支撐氣象業務運用的高可靠性、能因應嚴苛電力條件的低耗電性,以及對氣象業務的專業性等各方面進行謹慎評估,富士通超級電腦獲得高度肯定,從中脫穎而出。

未來透過新超級電腦系統,可以有效提升短時間內快速進行氣象災害觀測和預報能力的精確度,減少颱風及暴雨等熱帶、亞熱帶地區所常見之天然災害所帶來的損害,並希望能強化長期氣候變遷預測與分析的能力。

【新系統概要】

新系統是以「PRIMEHPC FX10」為核心所建構而成的超級電腦系統,將於2012年起3年內階段式導入。導入完成後,整體系統的總理論運算效能將超過1 petaflops,運算速度較現行系統大幅提昇100倍。

【Comment】

交通部中央氣象局資訊中心主任申湘雄表示:「本局在這次的系統更新時,提出了進一步改善天氣預測模型的分析精確度,並提升大規模應用程式所需的資源計畫,富士通對本案提供了整體且完成度高的解決方案與服務內容。我們期待透過與富士通的合作,獲得新的技術與經驗,將改善台灣天氣預報的精確度並能對減少氣象災害所造成的損害做出貢獻。」

台灣富士通總經理池上一郎表示:「中央氣象局新系統建設完成後,可說是氣象領域中,少數的世界級超級電腦系統。除了既有的氣象數值預測應用外,我們期待新系統能夠延伸到防災、減災上的運用。我們很榮幸成為中央氣象局的合作夥伴,我們將做好我們的角色,並全力為相關活動提供支援。」

富士通Technical Computing解決方案事業本部長山田昌彥表示:「我們的目標是透過活用超級電腦,帶給人類可安心居住的環境與富裕的社會。這次,富士通最新一代的超級電腦及我們在氣象業務上的專業性榮獲台灣中央氣象局的高度評價。相信新系統運用在氣象業務上,不管是天氣預報,防災等等,能為台灣、也為全世界有所助益。」

關於交通部中央氣象局(Central Weather Bureau):

氣象局的業務,涵蓋了氣象、海象和地震3個領域,舉凡氣象、海象監測和預報、地震監測和預警皆為其工作重點。氣象局所提供的各類資訊,除了與民眾的生活息息相關外,更在防災體系中扮演著重要的角色。

更多資訊,請瀏覽:http://www.cwb.gov.tw/V7/

關於富士通 (Fujitsu)

富士通是提供全系列科技產品、解決方案及資訊服務的日系資、通訊科技(ICT)領導品牌。超過十七萬名富士通人在全球逾百個國家傾力協助客戶。憑藉著自身的經驗及整合ICT的能力,我們和客戶攜手塑造社會的未來。富士通集團(東京證券交易所上市代碼:6702)截至2012年3月31日為止,年度財務報告合併營收為4.5兆日圓(54億美金)。如需更多資訊,請瀏覽:www.fujitsu.com

關於台灣富士通 (Fujitsu Taiwan)

台灣富士通為富士通集團台灣子公司,提供客戶整合先進科技、解決方案與服務的IT專業產品與技術。主要事業群包括系統整合、電腦週邊產品與國際採購中心。系統整合事業群提供伺服器平台產品、商務資訊設備、系統解決方案、先進科技解決方案、以及IT資訊服務。電腦週邊產品則涵蓋筆記型電腦、印表機以及掃瞄器等產品。如需更多資訊,請瀏覽:tw.fujitsu.com

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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