【Meet創業之星】將朋友人脈變成我的客戶!服務口碑行銷平台-RepFans
【Meet創業之星】將朋友人脈變成我的客戶!服務口碑行銷平台-RepFans
2012.06.25 | 創業

入選為 2012 Startup Labs 團隊之一的 好險網 ,在過去這段時間陸續推出「 好險知識家 」、「 好險比較榜 」和「 好險有臉書 」等和保險知識有關的服務。而團隊依循著保險業獨特的「轉介紹」概念,將服務的產業面擴大到各行各業,以推薦為基礎,推出了新的口碑行銷平台 RepFans

曾從事保險業務的顏孝偉(現為好險網行銷暨業務)表示,轉介紹一直是保險業務員主要經營客戶的方式,由於民眾對保險知識的不熟悉,往往是透過口耳相傳找到適合的業務員。根據統計,台灣保險業陌生開發的成交機率約 1 %、而透過朋友轉介紹,成交機率高達 80 %。因此可以得知,民眾認為透過推薦機制,即使資訊不對稱,只要找到「對的人」,問題就能迎刃而解。

同樣的概念也可以運用到其他產業,好險網團隊利用數位科技工具,將傳統的口耳相傳的型態搬到 RepFans 平台上,讓有需要的人就能立刻找到所有朋友推薦的好服務。

左至右好險網行銷暨業務顏孝偉、COO 王潔英、CEO 陳昭穎。

RepFans 是一個以人為中心,涵蓋所有產業的口碑行銷平台,這個服務能夠提供你免費找尋所需要的服務。一進入到首頁畫面如 Google,簡潔的只有一行搜尋列,直覺輸入你要找的服務,如汽車、清潔,畫面就會一分為二跑出兩個結果,左邊為「最多網友推薦」,而右邊則是透過「Facebook 的好友推薦」,一點可列出好友曾經推薦過的人,並能主動寄出需求單聯繫他們。

而服務提供者(在此稱作達人),可以在這裡行銷所長,讓更多人認識。無論是銷售員或是一般上班族,都能在此提供你的專長轉化為現金收入。此外,搜尋機制是依循達人的好評數、推薦數多寡做排列,排列越前面越能被看見,只要客戶有需求即可主動聯繫,而達人需透過支付 RF 點數 10 點(折合台幣 10 元)閱讀需求單,買賣雙方即可接洽交易事宜。

「我們讓他們在最短的時間內,找到他們願意相信的結果,然後完成交易。」顏孝偉表示,消費者不願浪費太多時間在不對的事上,因此 RepFans 提供把整理、過濾掉的好服務送到消費者面前,可省去摸索的時間。此外,RepFans 也做成 Widget 形式嵌入到消費者習慣使用的部落格、網站中,只要看到有適合的達人,藉由點擊即可進入到 RepFans 頁面中查閱。

目前 RepFans 已累積上千位達人,提供服務的產業裡以保險為大宗、房屋其次,再者分別是設計、工程師、模特兒、新娘秘書等,「希望有越來越多產業加入 RepFans,變成一個資源分享平台。」

顏孝偉肯定的說,在經營 RepFans 中,掌握人是絕對關鍵。「我們針對這些客戶之間的推薦、關係、搜尋項目,將這些資料統整運用。」他進一步說明,未來在導引消費者做決策時,同時也會曝光其他相關的商業資訊,將有利的訊息推送到使用者面前外,網站也藉由廣告作為主要收入。

好險網團隊憑藉著創業熱情,再次推出全新服務,以推薦機制為核心擴大服務群眾,並立足在好友之間的信賴基礎上,做出一番嶄新事業。

Q1. **** 我們在開發好險有臉書的過程中得到了一個想法:既然保險業務員可以因為 Facebook 社群力量提高曝光度,公開透明化的篩選,讓好的業務員可以快速被看見,那麼其他需要業務銷售的產業也可以複製模式進行,這是最初 RepFans 開發的動機。

Q2. **** Facebook 屬於應用軟體,不開放外部搜尋,RepFans 資料庫裡的內容都是在網路上可被搜尋到的,因此達人服務的成績是可以被看見的,好評會不斷累積。我們未來會更著重社群關係的串連,運用資料庫運算技術,整理出產品對人影響的權衡比重,使搜尋上可以更加精準。

團隊  Team **** 5 人。

公司服務 Project **** RepFans 是一個以人為中心,涵蓋所有產業的口碑行銷平台,消費者能夠在此找到所需要的服務,服務提供者也能在此平台將專長轉為現金收入。

成立時間 Founded Time **** 2012 年

主要用戶 user **** 一般消費者

商業模式 Business Model 目前以達人支付 RF 點數(1 點 10 元)為獲利項目,未來將以廣告收入為主。 **** [www.repfans.com

](http://www.repfans.com)

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3】 104 市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務(或產品)上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】創業小聚第 18 6 月 27 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402,詳見 活動網頁

【2012 Meet 創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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