網絡罪犯化身姜子牙 五招教你願者不上鉤
網絡罪犯化身姜子牙 五招教你願者不上鉤

幾週前美國政府機構Action Fraud警告,已經有網絡罪犯寄出詐騙信件至Royal Bank的銀行客戶的信箱。詐騙信裡要求客戶點擊信裡的鏈接並且在該鏈接裡更新他們的個人資料,以幫助他們完成銀行的系統安全升級。商品期貨交易委員會(CFTC),美國最高的調解機構,揭露他們也受到一樣的詐騙信件攻擊。這單案例中,最主要的問題在於違例洩露僱員的身份證號碼與其他個人資料。

這些不幸事件的頻率如此頻繁,乃是因為網路罪犯的犯罪手法仍舊有效。事實上,因為網路罪犯的猖獗與他們感染系統竊取個人和公司資料的強烈企圖,現在要辨別一個合法郵件已經越來越困難。

網路罪犯最擅長幹的事,就是個人化郵件內容和品牌模擬。他們信件裡的資訊,會讓任何人不由自主的下載附件或點開鏈接。他們對品牌商標的模擬已經稱得上是藝術形式,常常可以令人保持高度關,像是精確的模仿銀行警告、網路零售商的延遲採購更新、或船運公司的抵達時間通知等。

所以,一個人要怎麼保護自己住家或公司的信箱,遠避這些惡意攻擊呢?這裡有五招,讓你避免成為下一個網路罪犯受害者。

  1. 清楚自己是獵物

    現在大部分的用戶都曉得不回應尼日利亞王子的詐騙信,和不點擊自己不認識的寄信者寄來的鏈接。研究成果顯示,網絡罪犯目前花更多時間來個人化詐騙信。很多用戶的個人資料外洩,都從內部開始,或許是一個員工透過家裡已經被感染的電腦登入公司的網路系統所導致。緊記:當你使用網絡閱讀信件,你就有接收到詐騙信和被惡意程式感染的風險。

  2. 曉得獵人的招數

    成功的網絡罪犯在寄出詐騙信前會透過網頁、部落格、和其他社群媒體等媒介調查對象,分析哪些是對象感興趣並願意回應的訊息。比如,網絡罪犯會用「你的信用卡服務已被終止!」之類的嚇人標題來誘使用戶與他們互動。

    別上當了!一般上,銀行、機構、和校友會之類的網站是不會要求用戶透過電子郵件提供個人資料,如果你需要在網上填妥個人資料,可以透過網頁瀏覽器自行登入到銀行主頁更新個人資料,可以的話,考慮在更動個資前給相關單位打個電話。

  3. 控制網路上的自己

    嘗試在搜尋引擎上打自己的名字,看看自己的資料有多少已經呈現在大眾面前。舉個例子,儘管你沒有在社群網站顯示生日日期,但是好友們的祝福和生日趴的照片或許已經洩露你了的生日。你可以自行或要求別人移除、隱藏這些會洩露底細的資料,如果可以,千萬不要把自己的個人資料如信用卡號碼、銀行戶口號碼等存在第三方網站。

  4. 只要是鏈接就不點

    當你看到電子郵件裡的任何鏈接,記得提高警惕。這些電子郵件的文字,可以讓鏈接看似來自你的銀行,點擊這些惡意鏈接會把你帶到一個逼真得超乎你想像,看起來和你的銀行網頁沒什麼不同的網頁,然後獲得你在這個網頁上輸入的資料。

    所以,與其冒著點開惡意鏈接的風險,不如打開你的瀏覽器,在地址欄填入正確的網址。到一個網頁最好的辦法,永遠是是直接在瀏覽器地址欄輸入網址。

  5. 強化安全措施

    我們的生活和工作越來越離不開網絡,甚至細緻到影響我們的數位身份。想想哪些組織機構擁有你的資料?問問你公司的資訊部僱員和供應商,他們怎麼保護公司的網路和服務器裡的資料安全。今天的防護器——防毒軟體、網址過濾器、防火牆等,已經給大部分的公司網路留下重大安全漏洞。

    同時,記得保護自己的住家網路安全。因為今天大部分人的工作網路和住家網路已經沒有明顯區別,常常有員工透過已被惡意程式入侵的住家網路登入公司網站,或透過虛擬私有網路(VPN)登入公司郵箱時,無意中讓網絡罪犯透過住家網路竊取公司的內部資料,成了幫兇。

    現今社會,網路罪犯的詐騙手法多變,如惡意鏈接、感染附件、和社交搜尋引擎等,傳統的安全措施已經無法阻止惡意軟體安裝在個人電腦,竊取資訊。所以,要確定自己做足360度的安全措施,來向外抵擋惡意攻擊,向內制止資料盜竊。

參考資料:Mashable

關鍵字: #隱私與資安
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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