網絡罪犯化身姜子牙 五招教你願者不上鉤
網絡罪犯化身姜子牙 五招教你願者不上鉤

幾週前美國政府機構Action Fraud警告,已經有網絡罪犯寄出詐騙信件至Royal Bank的銀行客戶的信箱。詐騙信裡要求客戶點擊信裡的鏈接並且在該鏈接裡更新他們的個人資料,以幫助他們完成銀行的系統安全升級。商品期貨交易委員會(CFTC),美國最高的調解機構,揭露他們也受到一樣的詐騙信件攻擊。這單案例中,最主要的問題在於違例洩露僱員的身份證號碼與其他個人資料。

這些不幸事件的頻率如此頻繁,乃是因為網路罪犯的犯罪手法仍舊有效。事實上,因為網路罪犯的猖獗與他們感染系統竊取個人和公司資料的強烈企圖,現在要辨別一個合法郵件已經越來越困難。

網路罪犯最擅長幹的事,就是個人化郵件內容和品牌模擬。他們信件裡的資訊,會讓任何人不由自主的下載附件或點開鏈接。他們對品牌商標的模擬已經稱得上是藝術形式,常常可以令人保持高度關,像是精確的模仿銀行警告、網路零售商的延遲採購更新、或船運公司的抵達時間通知等。

所以,一個人要怎麼保護自己住家或公司的信箱,遠避這些惡意攻擊呢?這裡有五招,讓你避免成為下一個網路罪犯受害者。

  1. 清楚自己是獵物

    現在大部分的用戶都曉得不回應尼日利亞王子的詐騙信,和不點擊自己不認識的寄信者寄來的鏈接。研究成果顯示,網絡罪犯目前花更多時間來個人化詐騙信。很多用戶的個人資料外洩,都從內部開始,或許是一個員工透過家裡已經被感染的電腦登入公司的網路系統所導致。緊記:當你使用網絡閱讀信件,你就有接收到詐騙信和被惡意程式感染的風險。

  2. 曉得獵人的招數

    成功的網絡罪犯在寄出詐騙信前會透過網頁、部落格、和其他社群媒體等媒介調查對象,分析哪些是對象感興趣並願意回應的訊息。比如,網絡罪犯會用「你的信用卡服務已被終止!」之類的嚇人標題來誘使用戶與他們互動。

    別上當了!一般上,銀行、機構、和校友會之類的網站是不會要求用戶透過電子郵件提供個人資料,如果你需要在網上填妥個人資料,可以透過網頁瀏覽器自行登入到銀行主頁更新個人資料,可以的話,考慮在更動個資前給相關單位打個電話。

  3. 控制網路上的自己

    嘗試在搜尋引擎上打自己的名字,看看自己的資料有多少已經呈現在大眾面前。舉個例子,儘管你沒有在社群網站顯示生日日期,但是好友們的祝福和生日趴的照片或許已經洩露你了的生日。你可以自行或要求別人移除、隱藏這些會洩露底細的資料,如果可以,千萬不要把自己的個人資料如信用卡號碼、銀行戶口號碼等存在第三方網站。

  4. 只要是鏈接就不點

    當你看到電子郵件裡的任何鏈接,記得提高警惕。這些電子郵件的文字,可以讓鏈接看似來自你的銀行,點擊這些惡意鏈接會把你帶到一個逼真得超乎你想像,看起來和你的銀行網頁沒什麼不同的網頁,然後獲得你在這個網頁上輸入的資料。

    所以,與其冒著點開惡意鏈接的風險,不如打開你的瀏覽器,在地址欄填入正確的網址。到一個網頁最好的辦法,永遠是是直接在瀏覽器地址欄輸入網址。

  5. 強化安全措施

    我們的生活和工作越來越離不開網絡,甚至細緻到影響我們的數位身份。想想哪些組織機構擁有你的資料?問問你公司的資訊部僱員和供應商,他們怎麼保護公司的網路和服務器裡的資料安全。今天的防護器——防毒軟體、網址過濾器、防火牆等,已經給大部分的公司網路留下重大安全漏洞。

    同時,記得保護自己的住家網路安全。因為今天大部分人的工作網路和住家網路已經沒有明顯區別,常常有員工透過已被惡意程式入侵的住家網路登入公司網站,或透過虛擬私有網路(VPN)登入公司郵箱時,無意中讓網絡罪犯透過住家網路竊取公司的內部資料,成了幫兇。

    現今社會,網路罪犯的詐騙手法多變,如惡意鏈接、感染附件、和社交搜尋引擎等,傳統的安全措施已經無法阻止惡意軟體安裝在個人電腦,竊取資訊。所以,要確定自己做足360度的安全措施,來向外抵擋惡意攻擊,向內制止資料盜竊。

參考資料:Mashable

關鍵字: #隱私與資安
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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