韓國超夯「AI 解星盤」怎麼做?3步驟設定:2026年工作運、桃花運、追星運都能算!
韓國超夯「AI 解星盤」怎麼做?3步驟設定:2026年工作運、桃花運、追星運都能算!
2026.02.13 | 3C生活

最近韓國熱門話題滑開社群或Threads,你會發現大家不再只分享 AI 生成繪圖、AI 像素風打卡照,而是熱衷於曬出ChatGPT對自己星盤的毒舌分析或是溫暖建議。

現在 AI 工具可以幫你解星盤,不管是想知道2026年的工作運、桃花運,還是想分析自己的性格優缺點,甚至是想知道自己的「追星本命運」,只要輸入提示詞,AI 都能給你出乎意料的詳細解答,這種結合大數據與神秘學的全新玩法,絕對是今年必備的技能。

《數位時代》整理以下用 AI 工具解星盤和測字的操作指南,將AI調教成最懂你的專屬命理師!

如何召喚專屬AI命理師?

無論你使用的AI工具是 ChatGPT、 Gemini 還是 Claude ,操作邏輯大同小異。請依照以下步驟。

步驟一:設定自己專屬的星盤

首先你需要一個專業的工具來換算自己星體位置,讓AI讀懂你的星盤數據。可以到國外占星迷都在使用的權威網站Astro-Seek.com

進入網站首頁後,請點選 「Birth Chart」(本命盤)。接著依序輸入基本資料,你的出生日期、準確的出生時間。特別提醒,在輸入「出生城市」時,請務必輸入英文名稱,例如台北請打Taipei,系統會自動跳出對應的城市選項讓你點選。

#0 AI解星盤
圖/ 記者截圖製圖

輸入完畢後,接下來千萬不要急著按產生星盤! 這一步是讓AI解析更準確的關鍵。請先點開下方有兩個齒輪圖示的 「Extended settings」(延伸設定)。找到 「House system」(宮位制)的下拉選單,將它改為 「Whole Sign」(整宮制)。設定完成後,就可以按下藍色的 「Calculate Chart」 按鈕了。

#1 AI解星盤
圖/ 記者截圖製圖

步驟二:一鍵複製,提取你的專屬數據

星盤跑出來後,要如何把這些複雜的圖形變成文字餵給 AI 呢?Astro-Seek很貼心地幫大家準備好星盤數據:

手機版用戶: 直接點選星盤圖案下方的 「GPT Data」 按鈕,頁面就會自動跳轉到數據區。

電腦版用戶: 請往下滑動頁面,直到找到 「AI-ChatGPT」 的區塊。

最後,將畫面中這4大區塊Planet positions(行星位置)、House positions(宮位位置)、Planet aspects(行星相位)、Other aspects(其他相位)的文字全部複製下來。

現在你手上已經握有解鎖星盤的鑰匙,接下來只要把它們貼給ChatGPT或其他AI工具就可以了,這場專屬於你的命理諮商就正式開始!

步驟三:喚醒AI占星師!關鍵指令與必問清單

數據到手後,終於來到最令人期待的重頭戲「解盤時刻」,但在你按下發送鍵之前,有一個「業內的小秘訣」,這可是決定準確度的關鍵喔。

私房Tips:請先「歸零」你的AI工具

在使用 ChatGPT、 Gemini 或是其他AI工具前,強烈建議先登出帳號,或是開啟「無痕模式」。為什麼呢?因為AI會記憶過去的對話習慣與資訊,比如你上週才請它改過履歷,或聊過失戀心情,為了避免它帶著「成見」或過往的資訊來解讀,給它一張白紙,它才能以最客觀、最純粹的角度,為你進行一場不受干擾的星盤分析。

準備好了嗎?請將剛剛複製的那一大串星盤數據,貼上對話框,並在最後加上這句關鍵指令:

「我的出生年份是(填寫西元年份),請根據以上星盤資料,分析(填寫你想問的問題)。」

不知道從何問起?別擔心,幫你整理網友實測後公認「含金量最高」的提問清單,直接複製貼上就可以。

1.【運勢篇】 想知道接下來是該衝刺還是沉潛?
「請為我預測 2026 年的整體運勢,並細分每個季度(或每個月)的關鍵注意事項。」
「如果將我接下來的人生以 5 年為一個階段,請分析每個階段的運勢起伏與人生走向會如何發展?」

2.【戀愛篇】 單身焦慮或想婚了嗎?讓AI命理師給你一點信心。
「未來一年內,我在什麼時間點最有機會遇到能穩定交往的對象?」
「從星盤推算,我大約會在幾歲的時候運勢最適合結婚?」

3.【職場篇】 工作卡關覺得心累?
「以我的星盤配置來看,我在哪個工作領域發展最能發揮優勢且獲得成就?」
「請幫我看接下來三年內是否有轉職的機會?如果有,什麼時間點異動最為吉利?」

4.【追星篇】 這絕對是AI算命最有趣的獨家功能!
「我目前正在追的團體(輸入團體或藝人名稱),是否對我的人生運勢有正向幫助?(請務必附上對方的出道日期或生日,例如:他們的出道日是 YYYY/MM/DD)」

延伸閱讀:餐飲業「百貨大遷徙」!為什麼饗賓、路易莎寧可被抽成,也要卡位百貨商場?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI工具
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓