Claude訂閱方案大更新,Agent SDK 6月起獨立計費!Claude懶人包:價格方案、免費功能一次懂
Claude訂閱方案大更新,Agent SDK 6月起獨立計費!Claude懶人包:價格方案、免費功能一次懂

Anthropic 宣布自 2026 年 6 月 15 日起調整 Claude 計費方式,起因是 「Claude Agent SDK 第三方代理工具 Conductor 和 OpenClaw 等第三方工具大量呼叫 Agent SDK(程式化用量),導致訂閱額度迅速耗盡,衝擊統一費率定價模式。

新制最關鍵的變化是一分為二:互動式使用(Claude.ai 對話、互動式 Claude Code、Claude Cowork)與程式化使用(Agent SDK、claude -p 指令、Claude Code GitHub Actions 及基於 Agent SDK 的第三方應用程式),將切割為兩個獨立額度池,不再互相佔用。程式化使用新增每月專屬額度,用盡後若已啟用「額外用量」選項,將以完整 API 費率計費;若未啟用,則 Agent SDK 請求暫停至下個計費週期重置。Anthropic 預計於 6 月 8 日寄送 email,說明如何領取額度。

無論你是每天靠 Claude 寫稿、做分析的商務工作者,還是用 Claude Code 跑專案的工程師,這次的調整都值得你重新審視手上的方案是否仍划算。本文將介紹 Claude AI 的特色功能,並完整比較免費與各付費方案的差異。點擊以下目錄即可跳至指定區段。

目錄

Claude AI 是什麼?
Claude AI 三大特色功能
Claude 有哪些好用功能?
Agent SDK 費用怎麼算?Claude AI 收費方案一覽

Claude AI 是什麼?

Claude AI 是由 Anthropic 開發的生成式人工智慧。與強調對話互動的 ChatGPT,或主打生態系整合的 Gemini 不同,它擅長處理涉及語言、推理、分析、程式編寫等任務。主要功能包括文字和程式碼生成(文字摘要、問題回答、資料擷取、文字翻譯以及程式碼解釋和產生)和視覺處理(處理和分析視覺輸入,並從圖像產生文字和程式碼)。

此外,Claude AI 主打安全性及高品質的推理輸出,它內建一套行為準則(合憲 AI),讓模型具備自我監督與修正能力,過濾偏見之餘,更大幅降低「AI 幻覺」發生率,使得在處理極低容錯率的任務時更顯可靠。

最新一代模型包括:

  • Claude Opus 4.7 - 最聰明模型的最新版本,也是全球最佳的編碼、企業代理和專業工作模型。
  • Claude Sonnet 4.6 - 兼具性能和實用性,適用於包括編碼和代理在內的大多數用途。
  • Claude Haiku 4.5 - 速度最快,擁有接近前沿智慧的模型。

延伸閱讀:Claude 三款模型怎麼選?Opus、Sonnet、Haiku 完整比較,沒切換模型可能會多花 5 倍成本

Claude AI 三大特色功能

Anthropic 旗下的 Claude 系列模型,被認為是擁有最強大寫程式能力的 AI 模型,也是首選的 Vibe Coding 模型。此外,Claude 最突出的長項是它的「上下文視窗(Context Window)」,也就是一次能處理的文字上限。以下介紹 Claude AI 的特色功能:

Claude Cowork:具代理功能的數位助理

Claude Cowork 最大特色在於:不只是回答問題,更具備代理能力,使用者不需具備軟體工程相關背景也能使用。當使用者授權 Claude Cowork 讀取特定資料夾後,它能直接存取使用者的本機檔案、操作應用程式,並在背景完成多步驟(如自動讀取、修改或建立檔案)的複雜任務。

舉例來說,它可以像數位助理一樣幫你整理電腦桌面上被隨意排列的資料夾,或將一堆收據照片自動轉化為依日期、金額等項目整理好的 Excel 報表,甚至直接將一份長篇研究報告生成 PPT 初稿。

實測看這邊: Claude Cowork是什麼?Cowork教學:簡報、報帳、整理雲端硬碟5個超實用場景

而在正式執行任務前,它也會事先擬定執行計劃,並透過圖形界面與使用者進行執行步驟確認,避免執行錯誤(如誤刪重要檔案)的情況發生。最終使用者可直接在本機上看到產出成果。在架設環境要求上,目前僅支援 macOS 桌面版應用程式,且需具備 Claude Pro、Max、Team 或 Enterprise 訂閱。

Claude code:開發者的代理式編碼助手

Claude code 是專為軟體工程師設計的「代理式」開發工具,提供命令行介面(CLI)與網頁版兩種靈活型態。與傳統僅提供代碼建議的 AI 不同,它具備高度自主執行能力,能直接深入專案根目錄讀取整體架構、編輯檔案、運行測試腳本並進行除錯。

透過網頁版,開發者可直接串接 GitHub 儲存庫,在雲端環境非同步執行複雜任務,甚至同時處理多個專案的 Pull Request(PR)與 Git 版本管理。結合 CLAUDE.md 的專案規範設定,Claude Code 能確保 AI 生成的代碼完全符合企業內部的編碼風格與安全性標準,讓 AI 能自主驗證結果並縮短交付週期。

此功能開放給 Pro、Max、Team、Enterprise 方案訂閱者,或有 Claude Console 帳戶者使用。

延伸閱讀:Claude Code 10組完整提示詞!教你如何自動整理檔案、分析帳單⋯零技術新手也OK

Skills:將 SOP 變成可重複使用的 AI 技能包

Skills 是將標準作業程序(SOP)轉化為 AI 可讀指令的技術。透過編寫 SKILL.md 檔案,使用者可自行定義任務的說明文件,如在其中寫入使用方式、進階指引、定義輸出格式…等,並將其封裝成一份 ZIP 檔。每當要執行任務時,將將檔案上傳給 Claude,它就會在執行任務時,自動讀取說明書,並依照其中流程執行。如此,將可以省去使用者重複輸入提示詞的時間。

Skills 功能為 Claude code 的擴充功能,需訂閱 Pro、Max、Team、Enterprise 方案使用,或有 Claude Console 帳戶者才可使用。

延伸閱讀:免費Agent Skills課程來了!2小時上完、新手友善,教你打造高效工作流

Claude 有哪些好用功能?

1. Claude in Excel:一鍵完成分析與建模

Claude 現在已直接嵌入 Excel 側邊欄,並協助用戶進行數據分析、建立財務預測模型,甚至可根據數據自動生成專業圖表。這代表,面對繁複的數據,使用者不再需要手動拉公式、調整表格、選擇適合呈現數據的圖表,而是改用對話的方式向 Claude 說明需求,如「計算去年各季度的毛利,並找出成長率最高的產品」,它就會自動在對應的儲存格寫下正確公式。

這項功能目前僅提供給 Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案的訂閱用戶,免費帳戶需要付費升級才能使用。

安裝步驟說明:

  1. Microsoft Marketplace 中搜尋「Claude by Anthropic in Excel」► 點我下載
  2. 點擊「立即取得」,並登入 Microsoft 帳號,下載完成後,點選「在 Excel 打開」圖示。
  3. 開啟 Excel 啟動外掛程式:

- Mac:工具 > 增益集
- Windows:首頁 > 常用 > 增益集

  1. 登入 Claude 帳號後,就能開始使用
Claude in Excel
圖/ 數位時代

延伸閱讀:
CLAUDE.md這樣寫才對!12條規則一次整理,讓Claude Code錯誤率從41%降至3%

2. Slack、Canva、Figma 等整合進聊天室

過去,Claude 以「工具調用」的方式替使用者執行第三方服務,但多半以背景 API 方式進行。然而,現在在互動式介面中,使用者可以在 Claude 聊天室中直接修改 Canva 簡報、預覽 Slack 訊息草稿,或是與 Claude 協作調整 Figma 上的設計原型,徹底解決在多個分頁間頻繁切換的痛點。

這功能目前已在網頁版與桌面版 Claude 上線,開放給 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案使用者。

延伸閱讀:ChatGPT Image 2.0指令大全!50組提示詞一次整理,LINE貼圖、簡報封面、插畫菜單全搞定

3. Claude for Healthcare:醫療行政救星

這是一款具備 HIPAA(美國健保隱私法)合規認證的 Claude 醫療版,專為醫療機構設計。它能協助自動化醫學編碼、整理病歷摘要,並協助臨床試驗方案的草擬。

它能串接業界常用的資料庫,如 CMS 覆蓋資料庫、ICD-10(國際疾病分類第十版)和 PubMed(生醫文獻資料庫)等,協助醫護人員自動化處理病歷摘要、事前授權(Prior Authorization)、理賠等情境,有助於醫護人員大幅縮減跨系統比對的時間,並減輕行政負擔。

延伸閱讀:Anthropic官方發布新創AI使用指南!4大階段+3款工具,教你打造AI原生公司

4. Claude in PowerPoint:不再走鐘的品牌簡報自動化

過往 AI 生成簡報最大的問題在於,產出風格往往與公司品牌格格不入。透過 Claude in PowerPoint,它不只是在投影片上貼上文字,而是能事先讀取提供給它的範例投影片的母片設定、版面配置、字型與顏色規範。

之後,使用者只需以自然語言下令(如:新增三頁市場分析內容),Claude 便會自動產出符合企業視覺識別(CI)的新頁面,而非自行創造不相容的設計元素,確保品牌形象不被破壞,大幅減輕設計人員後續校對與重新美化的負擔。

此功能目前處於測試版研究預覽階段,僅供 Max、Team 和 Enterprise 方案使用。

Agent SDK 費用怎麼算?Claude AI 收費方案一覽

以下整理 Claude AI 現有的訂閱方案給讀者參考。

項目/方案 免費版 Pro Max Team Enterprise
費用 (美元) $0/月 $20/月 Max 5x:$100/月
Max 20x:$200/月
$25-$125/每人每月 專案報價
Agent SDK 月度額度(6/15 起) X $20 美元 Max 5x:$100 美元
Max 20x:$200 美元
標準座位:$20 美元
高階座位:$100 美元
依座位類型,最高 $200 美元
適合 偶而使用 定期使用 Max 5x 適合經常使用
Max 20x 適合每天使用且需經常協作者
適用於 5 到 75 人的團隊 大型組織
訊息用量 有限制,每 5 小時重置一次 5 倍於免費版 可選擇 5 倍或 20 倍於 Pro 用量 ・標準座位:比 Pro 更多的使用量
・高階座位:比標準座位多 5 倍的使用量
-
跨平台使用 V(網頁、iOS、Android、桌面端) V V V V
基本內容生成(編程、分析、視覺化等) V V V V V
尖峰時段優先權 X X V - -
連線 Slack 和 Google Workspace 服務 V V V V,還可連線 Microsoft 365 V,還可連線 Microsoft 365
Claude Cowork X V V V V
Claude Code X V V V V
Skills X V V V V
Claude in Excel X V V V V
Claude in PowerPoint X X V V V
使用 HIPAA 就緒產品 X X X X V
Project(專案知識庫) 有限使用 V V V,並可共享 V,並可共享
企業搜尋 X X X V V
特色及限制 ・無法使用 Opus 模型
・無 Cowork 自動化功能
・支援 Projects
・支援長文本處理
・所有任務的輸出限制更高
・提前訪問高階 Claude 功能
・中央管理後台
・Claude 桌面應用程式的企業部署
・支援單點登入、零數據訓練保證
・支援跨域身份管理系統、審計日誌、零數據訓練保證
・提供專屬技術顧問
・增強的上下文視窗

注意:使用 API 金鑰(Claude Platform)的開發者不受上述 Agent SDK 額度規則影響,仍維持按量計費。

除了以上方案外,Claude 還有針對全球教育機構推出的 Education plan(教育計畫)。不僅提供學生及教師專屬的優惠定價,更強調符合學術界的資安標準,如 FERPA(家庭教育權利與隱私權法案)與 COPPA(兒童線上隱私權保護法)規範。教師可透過 Projects 功能打造客製化的教學助手,實現教案生成與個人化啟發教學;研究者則能利用長文本分析加速文獻歸納。

► 前往訂閱 Claude AI

Claude AI 與 Gemini、ChatGPT 個人付費方案比較

項目比較 Claude AI Gemini ChatGPT
月付費用 ・Pro: $20美元/月,使用額度為免費版的 5 倍
・Max 5x: $100美元/月,使用額度為 Pro 版的 5 倍
・Max 20x: $200美元/月,使用額度為 Pro 版的 20 倍
・Google AI Plus: NTD$260/月,思考型及 Pro 模型每日上限加總為 120 個提示詞;上下文視窗達 128k 個詞元
・Google AI Pro: NTD$650/月,思考型及 Pro 模型每日上限加總為 400 個提示詞;上下文視窗達 100 萬個詞元
・GhatGPT Go: NTD$270/月,有限制的訊息及檔案傳輸;有限制上下文視窗;有限度使用 GPT-5.2 模型
・GhatGPT Plus: NTD$690/月,10 倍於免費版的訊息及檔案傳輸;優於免費版的上下文視窗;可使用進階推理模型(含 Go 所有功能)
・GhatGPT Pro: NTD$3,300/月,無限制的訊息及檔案傳輸;最高上限的上下文視窗;GPT-5.2 專業級推理 Pro(含 Plus 所有功能)ChatGPT
主打特色 擅長語言、推理、分析、程式編寫等任務。輸出內容具高安全性(合憲 AI) Google Workspace 整合、多模態處理能力 對話式互動,適合創意發想、大眾化應用

延伸閱讀:
Claude Code快捷鍵+指令大全!13大類速查不用背,從Ctrl+C到多Agent協作一次整理
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資料來源:Claude SupportClaude API DocsClaude Code DocsClaude 訂閱方案The Register

(本文初稿為 AI 編撰)

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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