【MMDays】台灣的「雲端困境」
【MMDays】台灣的「雲端困境」
2012.07.18 | 科技

大凡一個好構想、一個好創新,進到了台灣總會經歷三大階段:「歪掉、臭掉、與爛掉」。「歪掉」是說這個好構想一進到台灣,就被大部分人錯誤地解讀,原本的想法被扭曲;「臭掉」是說這個已經歪掉的構想開始被污名化,大家開始對這個構想打上一個大大的問號,充滿疑慮;最後一個「爛掉」的階段,大家開始唾棄這個構想,最後覺得這個構想只是一個浪費社會資源的錯誤決策,或者只是一個漂亮的口號。

「雲端運算」現在在台灣的情勢,在我看來,已經開始進入「臭掉」的階段。

國外是「軟體廠商」發展雲端運算;台灣卻是「硬體廠商」喊雲端喊得聲嘶力竭!?

稍微聊解過雲端運算歷史的人,都會很容易發現到,雲端運算是從軟體公司發展出來的,兩家最具代表性的公司就是Google和Amazon。Google因為發展搜尋的核心業務,大量建置資料中心,一步一步擴充自己的運算資源,輔以強大的軟體,最後變成雲端運算的代表。Amazon一開始以電子商務起家,也是一步一步慢慢做大,開始有了自己的資料中心,接著為了讓運算資源的利用率 (utilization) 更高,開始建置自己的雲端服務,把運算資源用「租用」的方式釋出,發展出新的營利模式。兩家公司都是從SaaS (Software as a Service) 起家,先把自己核心的網路和軟體服務做好,之後才往PaaS (Platform as a Service) 和 IaaS (Infrastructure as a Service) 發展,提供真正的雲端服務。

回頭來看,台灣雲端運算發展軌跡就顯得非常詭異,居然都是從硬體廠商開始喊雲端運算,結果現在「雲端運算」一詞和「資料中心」被劃上等號,完全就是扭曲了原本雲端運算的意義,這就是文章一開頭提到的「歪掉」:雲端運算雖然從資料中心發展出來,但是不代表蓋了一大堆資料中心,就等於是發展了雲端運算。觀察Google和Amazon 兩家公司的發展軌跡,兩家公司都是先有大受歡迎的網路服務,然後逐漸擴充自己的運算資源,最後再把運算資源用公開的方式釋出,一方面讓自己的運算資源利用率更高,一方面嘉惠其他小型的網路業者,可以用便宜的費用租用運算資源,馬上開始打造自己的新創服務。

各位發現重點在哪裡了嗎?是的,重點在於「規模經濟」,Google和Amazon都是從自己各自的核心服務出發,等到自己的基礎設施發展到夠龐大的規模之後,才開始把自己的運算資源釋出,所以兩家都可以用很低的價錢提供雲端租賃的服務。因此,在跨入雲端運算之前,兩家公司已經有很好的軟體和獲利基礎,自然而然就會更進一步,發展出下一個世代的網路business model:雲端運算。

至於台灣則變成邯鄲學步,因為我們軟體業較弱、又沒有強大的網路產業鏈,沒人玩得起雲端運算。結果只好國內有錢的硬體廠商強出頭,想要跟上國外的潮流,開始蓋機房,想盡辦法把所有服務都跟雲端扯上關係。完全忘了雲端運算是應該由軟體廠商發展出來、要充分發揮規模經濟的一個東西。

一朵一朵小雲,成不了氣候

前面既然提到,Google和Amazon都是因為規模經濟的效應,才有辦法提供真正實用且收費低廉、具有價格競爭力的雲端服務。反觀現在台灣許多廠商各自為陣,各家業者都想要搞自己的雲端,甚至於政治人物,也到處亂喊什麼每個縣市都要一朵雲。這不僅僅反應出這些人對於雲端運算的瞭解不夠,最後留下來的成果,也無法與那些擁有規模經濟的國際大廠競爭,搬出來的服務也會因為費用高昂而沒什麼人要用,機房最後變成「數位蚊子館」。

重點就是在於「規模經濟」,台灣的電信業者和硬體廠看到雲端運算的典範轉移,就想要用「複製」的方式打造出「雲」,結果在根本上忽略了這些「雲」是國外網路產業持續演進、自然發展出來的「雲」,而不是複製出來的「人造雲」,兩者落差極大。大家都在搞自己的雲端,台灣規模經濟就出不來。

會架網站、寫寫網頁,就是雲端!?

國內現在濫用「雲端」一詞已經到了荒腔走板的地步,只要有網站的餐廳、有網站的補習班、有網站的房仲業者,全部都跟雲端有關,連走在街上不時都會看到「雲端」出現在商家的招牌上面,變成全民拼雲端的詭異現象,大家都想要從「雲端」裡面揩點油。這就是為什麼我覺得台灣的雲端運算已經進入「臭掉」的第二階段:因為一開始就「歪掉」的關係,台灣很多人至今不知道雲端運算是什麼鬼東西,人云亦云:「反正只要上網就是雲端啦!」。結果「雲端」一詞,已經完全失去原本的意義,大家也已經都聽到麻木了。一些本質上的東西,大家反而再也沒有著墨。

真正的問題在哪裡?

網路產業既然是發展雲端的前提,那麼為什麼台灣網路產業始終作不起來?為什麼沒有創造出一個強大的網路產業鏈,形成一個良性的產業循環?說到最後,還是「頻寬」的問題,台灣的頻寬環境非常畸形,各大電信業者對中小企業收取高昂的頻寬費用,造成台灣的網路軟體產業無法做大、無法創新:只要你的網站流量稍微大一點,你的頻寬費用就立刻準備讓你關門大吉了。在你獲利之前,電信業者對你收取的頻寬費用,就把你的資金給搾乾了。

那麼「無名小站」為什麼做得起來?最後被Yahoo!買走?因為無名小站從一開始就在交大使用免費的學術網路頻寬,一毛頻寬費都不用出,如果無名小站一開始就是放在某電信業者的機房裡面,那無名小站早就倒掉了。但是這麼多年過去了,中小企業頻寬費用的問題在台灣還是存在,這就是一直以來台灣網路產業最悲慘的事實,但是我們始終沒有看到任何產官學界的人嘗試去解決這個問題。

筆者為了解決公司的頻寬問題,曾經四處拜訪電信業者,洽談頻寬事宜,結果發現各家電信業者不僅報價落差極大,而且平均起來的費用,竟然是美國頻寬租賃費用的12倍以上!在洽談過程中,有一位電信業者竟然還反問筆者:「你為什麼不用我們雲端的虛擬主機,而要繼續用co-location?」人微言輕的我沒有回答他的是:「Amazon提供的雲端虛擬主機,費用是你們的十分之一。用你們的雲端主機,我真的用不下去。」

筆者認識的許多網路新創公司,一開始就選擇把自己的服務放到Amazon提供的EC2雲端服務上面,而且這個趨勢已經非常明顯,大家現在都不想把服務擺在台灣的機房裡面。原因無他,就是因為台灣的頻寬和雲端服務費用高昂,中小型的網路公司根本負擔不起,導致大家拼命把自己的網路服務架設在國外,也許服務的速度會因此慢了一點點,但是至少可以避免一開始就被台灣的電信業者吸乾。

最近NCC和張善政委員拼了命要逼中華電信把民眾上網費用降價,這些政策對於一般民眾雖然是利多,但是已經有點淪為民粹的操作,因為民眾上網費用現在已經跟先進國家接近,差距逐漸縮小。現在最嚴重的問題「中小企業的頻寬租用費用」,才是真正阻礙台灣網路產業發展的毒瘤。

依照現在的趨勢發展下去,民眾的上網速度增加了、費用也很便宜了,但是用的卻永遠都是國外的網路服務!國內的網路業者還是因為租用頻寬費用高昂的關係、沒辦法發展台灣自己好用的網路服務,民眾自然只能使用國外的服務,把錢雙手奉上給國外的公司;另一方面,台灣網路業者也因為負擔不起國內的頻寬費用,選擇把自己的服務架設在國外大廠提供的雲,結果還是把錢送給國外的雲端業者。如此一來,無論是台灣的網路業者或是台灣的使用者,大家都把錢拿給國外的廠商,那台灣政府這麼辛苦地建設頻寬基礎設施,到底是為了什麼?為國外廠商造橋鋪路,結果國內的業者連一點好處都沒有享受到,錢全部流到國外的廠商手裡。台灣人難道不會覺得心酸嗎?

解決的方法是什麼?

既然所謂的雲端產業,根基乃是台灣的網路產業,那麼網路產業一日沒有蓬勃發展,台灣所有的機房都只是拿來養蚊子,變成本末倒置的悲慘狀況,也就是文章一開始提到的「爛掉」階段,政府應該趕快思考如何打造一個獎勵網路新創事業的環境,讓台灣的網路創新應用不僅可以在台灣本島蓬勃發展,也有邁向國際市場的規模和能力。這一切一切的前提,就在於政府提供網路新創業者,一個友善的頻寬環境。

政府最近拼了命在發展所謂的「App園區」,但是最重要的問題還是在於不合理的頻寬費用、讓中小企業根本沒有辦法做大,政府想要發展軟體產業、想要發展App產業都好,這個根本的「中小企業頻寬費用問題」沒有解決,台灣永遠不會出現大型的網路軟體公司可以進一步帶動雲端運算的發展。當政府在打造這些軟體園區、App園區的時候,請提供一個頻寬費用低廉、甚至免費的創業環境,不要讓新創業者才剛剛起步,就立刻要面臨頻寬費用高昂的問題。政府應該立刻開始正視這個問題。不要再隨著雲端的口號起舞,跟著硬體廠商去做一些捨本逐末拼命蓋機房的事情。

台灣要趕快跳脫這樣的「雲端困境」,不然雲端運算又會成為一波我們始終跟不上的科技趨勢。再這樣子搞下去,台灣的網路業者和產業真的都要一起升天、名符其實地上雲端了。台灣雲端運算進入徹底「爛掉」的階段,更是指日可待。

轉自 Mr./Ms. Days (MMDays)

往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓