【KuoBrothers】很多人都說了,網路創業創辦人應該學寫程式
【KuoBrothers】很多人都說了,網路創業創辦人應該學寫程式
2012.07.20 | 創業

在我們這次創業前,大概有快2年的時間,我沒有寫過程式。寫程式就像說英文一樣,越說就越順。2年沒碰,不只很生疏,自信也只剩不到一半。辦公室開張的那天,我跟自己說「不要急」,有些能力可以慢慢回復。也的確,上班的前幾天,我常會程式越寫越生氣。不只氣自己動作慢,也氣自己腦筋不靈光。過了好幾天,過去的感覺慢慢回來了。能駕馭程式的時候,不用費太多心在技術層面的時候,就可以放比較多的思維來想怎麼做出一個大家會用的網站。對我來說,這些思考是寫程式的過程中最大的收穫。

很多人說網路創業,創辦人之中最好要有一個人動手寫程式。這是我深信的一句話,不是因為我剛好會寫程式,也不是我在意程式是誰寫的。只是,有太多的時候,寫程式的過程,是在幫助我建構對於這個business的思維和可能。如果沒有動手去寫這個程式,我不會看到這個business還有更多的可能。如果我只是看著一張白紙、一面白板、或投影片的營幕去思考。就像下棋,你太難往下去想每一步,所以我邊走邊想、邊想邊走。這個過程當然產生了無數的爛idea,但運氣好的時候會偶有佳作。就這樣,所以我相信所有的網路創業,儘可能都要有一位創辦人自己寫程式。

當然還可以用這個概念,來做很多不同的照樣造句。同理,你的創辦團隊也應該有人懂business、有人懂行銷、有人懂產品、有人懂財務、有人會募資、有人會present…。

但是這麼多事,誰學得會呢? 所以我想補充前面說的,你的創辦團隊,應該要有人會寫程式,但不用寫得很好。以我自己來說,讀大學的時候,我是電腦白痴,不知道ftp是什麼、也不會裝電腦、買來印表機聽說要裝驅動程式想了就害怕。後來,我因緣際會去唸了資訊工程,發現原來資工的訓練,和我想的很不一樣。我以為這樣的訓練,至少讓我很會寫程式,可以把我想要的東西做出來了吧! 但在兩年紥實的訓練過後,我還是不會做網站。或者可以說,我受的資工訓練,是比較理論導向的,對於web這種非常應用的東西,學校是不太教的。

開發網站的能力,是後來在工作中學習的。我試著想像如果我不曾受過資工的教育,那學習開發網站會不會有困難。的確,絕對不能說非常容易,但也說不上困難。網站的開發其實很直覺,尤其在做網站初期的階段,需要的網站開發能力,其實不會超過大部份網頁開發/資料庫的書。我回憶起來,什麼時候才需要學校學過比較困難的東西或概念,大致都是在網站有足夠的流量之後。網站有足夠的流量後,你要耽心的不只是外表的UI,還有太多的問題會發生。例如網站的performance,就是很大的學問。幸好,這些問題通常在網站開始的時候都不會發生。

我想起了一股崛起中叫創業者學會寫程式的風氣,在我看來,這絕對是可行的。如果你可以給你自己3個月的學習時間、如果你不會因為剛開始速度慢又常解決不了問題而生氣。學習的過程的確很浪費時間,尤其當你和我一樣對寫程沒太大興趣的時候。但是他可以讓你對產品有更好的嘗握度。你可以找到更好的軟體開發者一起合作,你也絕對該這麼做,但學習程式的能力能讓你對於自己的產品有更好的視野和掌握。在一般的公司,設計產品的人,從把概念拋出來,到一關關的設計頁面、開發、團隊間的彼此妥協、功能的刪減,最後出來那個產品,跟你最初的想像差了多少? 我想多半它已經是一個充滿妥協的結果,再加上加進了太多的意見,這些意見彼此不一致甚至衝突。但沒辦法,大規模的開發工作就是這樣。

在很小的團隊,這些都顯得沒必要。儘可能讓頭到尾全包,會讓你做出的產品,是有當初的設計的精神活在裡面的。當產品隨時走不下去、在市場上卡住的時候,你也有能力最快的轉彎。新創公司會因為沒有錢而倒閉,但很少新創公司會因為拿到了大錢就成功。因為創業的優勢,有很多是錢買不到的。每件你覺得創業重要的事,都有你最核心的創辦團隊去學去做(不一定要做的很好,你永遠可以再找人幫忙)、應該永遠是不會錯的。

出自郭家兄弟創業日記

 

關鍵字: #創新創業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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