奧運賽場外的金牌競賽
奧運賽場外的金牌競賽
2008.08.18 |

白色鴨舌帽、V領網球衫、領帶、休閒褲、帆布鞋⋯⋯這一身優雅的學院風打扮,出現在任何一場時尚活動中都不會讓人訝異,唯獨出現在奧運開幕儀式上,由一千多位運動員穿著在全球幾十億觀眾面前登場,就會顯得很不尋常。

這是今年美國代表隊在北京奧運開幕式的制服,衣服上辨識度極高的馬球運動員商標,清楚地宣示這是美國經典時裝品牌: Polo Ralph Lauren 。

除了 Nike 與 Adidas 這些老面孔的運動品牌,時尚界也開始加入這場眼球注目率的全球爭奪戰,他們的宣傳策略並不在運動場上,而是開幕、閉幕式、以及頒獎典禮的服裝,就連平常在選手村的穿著行頭也包括在內。他們爭奪的是賽場外的金牌。

早在今年四月, Polo Ralph Lauren 就已經對外宣布將為北京奧運與殘障奧運美國代表隊設計制服,而且態度相當高調,比起別的國家在奧運開幕前都對服裝樣式相當保密,美國隊的開幕與閉幕制服則是在 8 月 8 日就對外亮相。先前為 2002 、 2004 、以及 2006 年美國代表隊設計制服的原本是加拿大品牌 Roots ,但由於設計走向太過休閒風,美國奧委會想為國家形象注入新意,這項殊榮遂落到這家擁有四十年歷史的美國品牌上。這項合作案,將會延續到 2010 年的冬季奧運與 2012 年的倫敦奧運。

合作案的具體金額據稱不到1千萬美金,但 Polo Ralph Lauren 將從七月開始在美國的服裝店與網站上銷售這些奧運服裝,預計將為它創造數百萬美金的銷量,而其中將有 10% 是美國奧委會的版權費用。 Polo Ralph Lauren 目前的主要市場仍以美國為主,占了 69% ,但透過與全世界收看人數最多的運動賽事合作,將加速它在亞洲的擴張計畫。

「我們對運動行銷的投入,將為全世界的運動產業注入新的能量,加入了優雅的可能性,」 Ralph Lauren 的廣告與行政溝通資深副總裁 David Lauren 表示。時尚入侵奧運賽事,將讓這場與商業品牌、國家形象有關的全球行銷盛事顯得更有趣。今年北京奧運開幕式的進場隊伍共有 204 個國家,美國並不是唯一想到要以時尚來突顯形象的國家。加拿大代表隊就與 Hudson’s Bay Company 合作,找來了本土設計師 Tu Ly ,融合加拿大與中國的意象,繡上楓葉標誌與代表吉祥的中國數字「八」,並採用竹纖維等環保材質。

不同的文化,對於玩服飾創意的大膽程度也不盡相同,英國的奧運代表隊依然繼續和 Lee Cooper 合作,走的是比較安全、保守的時尚路線;相較之下,巴西隊的制服則是由 Oestudio 設計公司與運動品牌 Olympikus 合作,把巴西的代表色作了淋漓盡緻的運用,呈現出實驗性的漸層色彩。

除了身上的行頭,腳上穿著的鞋子也是焦點。包括紐西蘭、葡萄牙、南非、埃及等十幾個國家的奧運代表團,都是穿者色彩繽紛、活潑時尚的 Crocs 鞋進場,讓這家成立不到七年的品牌成為開幕式的另一大贏家。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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