奧運賽場外的金牌競賽|數位時代 BusinessNext

白色鴨舌帽、V領網球衫、領帶、休閒褲、帆布鞋⋯⋯這一身優雅的學院風打扮，出現在任何一場時尚活動中都不會讓人訝異，唯獨出現在奧運開幕儀式上，由一千多位運動員穿著在全球幾十億觀眾面前登場，就會顯得很不尋常。

這是今年美國代表隊在北京奧運開幕式的制服，衣服上辨識度極高的馬球運動員商標，清楚地宣示這是美國經典時裝品牌： Polo Ralph Lauren 。

除了 Nike 與 Adidas 這些老面孔的運動品牌，時尚界也開始加入這場眼球注目率的全球爭奪戰，他們的宣傳策略並不在運動場上，而是開幕、閉幕式、以及頒獎典禮的服裝，就連平常在選手村的穿著行頭也包括在內。他們爭奪的是賽場外的金牌。

早在今年四月， Polo Ralph Lauren 就已經對外宣布將為北京奧運與殘障奧運美國代表隊設計制服，而且態度相當高調，比起別的國家在奧運開幕前都對服裝樣式相當保密，美國隊的開幕與閉幕制服則是在 8 月 8 日就對外亮相。先前為 2002 、 2004 、以及 2006 年美國代表隊設計制服的原本是加拿大品牌 Roots ，但由於設計走向太過休閒風，美國奧委會想為國家形象注入新意，這項殊榮遂落到這家擁有四十年歷史的美國品牌上。這項合作案，將會延續到 2010 年的冬季奧運與 2012 年的倫敦奧運。

合作案的具體金額據稱不到1千萬美金，但 Polo Ralph Lauren 將從七月開始在美國的服裝店與網站上銷售這些奧運服裝，預計將為它創造數百萬美金的銷量，而其中將有 10％是美國奧委會的版權費用。 Polo Ralph Lauren 目前的主要市場仍以美國為主，占了 69％，但透過與全世界收看人數最多的運動賽事合作，將加速它在亞洲的擴張計畫。

「我們對運動行銷的投入，將為全世界的運動產業注入新的能量，加入了優雅的可能性，」 Ralph Lauren 的廣告與行政溝通資深副總裁 David Lauren 表示。時尚入侵奧運賽事，將讓這場與商業品牌、國家形象有關的全球行銷盛事顯得更有趣。今年北京奧運開幕式的進場隊伍共有 204 個國家，美國並不是唯一想到要以時尚來突顯形象的國家。加拿大代表隊就與 Hudson’s Bay Company 合作，找來了本土設計師 Tu Ly ，融合加拿大與中國的意象，繡上楓葉標誌與代表吉祥的中國數字「八」，並採用竹纖維等環保材質。

不同的文化，對於玩服飾創意的大膽程度也不盡相同，英國的奧運代表隊依然繼續和 Lee Cooper 合作，走的是比較安全、保守的時尚路線；相較之下，巴西隊的制服則是由 Oestudio 設計公司與運動品牌 Olympikus 合作，把巴西的代表色作了淋漓盡緻的運用，呈現出實驗性的漸層色彩。

除了身上的行頭，腳上穿著的鞋子也是焦點。包括紐西蘭、葡萄牙、南非、埃及等十幾個國家的奧運代表團，都是穿者色彩繽紛、活潑時尚的 Crocs 鞋進場，讓這家成立不到七年的品牌成為開幕式的另一大贏家。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。