奧運賽場外的金牌競賽|數位時代 BusinessNext

白色鴨舌帽、V領網球衫、領帶、休閒褲、帆布鞋⋯⋯這一身優雅的學院風打扮，出現在任何一場時尚活動中都不會讓人訝異，唯獨出現在奧運開幕儀式上，由一千多位運動員穿著在全球幾十億觀眾面前登場，就會顯得很不尋常。

這是今年美國代表隊在北京奧運開幕式的制服，衣服上辨識度極高的馬球運動員商標，清楚地宣示這是美國經典時裝品牌： Polo Ralph Lauren 。

除了 Nike 與 Adidas 這些老面孔的運動品牌，時尚界也開始加入這場眼球注目率的全球爭奪戰，他們的宣傳策略並不在運動場上，而是開幕、閉幕式、以及頒獎典禮的服裝，就連平常在選手村的穿著行頭也包括在內。他們爭奪的是賽場外的金牌。

早在今年四月， Polo Ralph Lauren 就已經對外宣布將為北京奧運與殘障奧運美國代表隊設計制服，而且態度相當高調，比起別的國家在奧運開幕前都對服裝樣式相當保密，美國隊的開幕與閉幕制服則是在 8 月 8 日就對外亮相。先前為 2002 、 2004 、以及 2006 年美國代表隊設計制服的原本是加拿大品牌 Roots ，但由於設計走向太過休閒風，美國奧委會想為國家形象注入新意，這項殊榮遂落到這家擁有四十年歷史的美國品牌上。這項合作案，將會延續到 2010 年的冬季奧運與 2012 年的倫敦奧運。

合作案的具體金額據稱不到1千萬美金，但 Polo Ralph Lauren 將從七月開始在美國的服裝店與網站上銷售這些奧運服裝，預計將為它創造數百萬美金的銷量，而其中將有 10％是美國奧委會的版權費用。 Polo Ralph Lauren 目前的主要市場仍以美國為主，占了 69％，但透過與全世界收看人數最多的運動賽事合作，將加速它在亞洲的擴張計畫。

「我們對運動行銷的投入，將為全世界的運動產業注入新的能量，加入了優雅的可能性，」 Ralph Lauren 的廣告與行政溝通資深副總裁 David Lauren 表示。時尚入侵奧運賽事，將讓這場與商業品牌、國家形象有關的全球行銷盛事顯得更有趣。今年北京奧運開幕式的進場隊伍共有 204 個國家，美國並不是唯一想到要以時尚來突顯形象的國家。加拿大代表隊就與 Hudson’s Bay Company 合作，找來了本土設計師 Tu Ly ，融合加拿大與中國的意象，繡上楓葉標誌與代表吉祥的中國數字「八」，並採用竹纖維等環保材質。

不同的文化，對於玩服飾創意的大膽程度也不盡相同，英國的奧運代表隊依然繼續和 Lee Cooper 合作，走的是比較安全、保守的時尚路線；相較之下，巴西隊的制服則是由 Oestudio 設計公司與運動品牌 Olympikus 合作，把巴西的代表色作了淋漓盡緻的運用，呈現出實驗性的漸層色彩。

除了身上的行頭，腳上穿著的鞋子也是焦點。包括紐西蘭、葡萄牙、南非、埃及等十幾個國家的奧運代表團，都是穿者色彩繽紛、活潑時尚的 Crocs 鞋進場，讓這家成立不到七年的品牌成為開幕式的另一大贏家。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。