奧運賽場外的金牌競賽|數位時代 BusinessNext

白色鴨舌帽、V領網球衫、領帶、休閒褲、帆布鞋⋯⋯這一身優雅的學院風打扮，出現在任何一場時尚活動中都不會讓人訝異，唯獨出現在奧運開幕儀式上，由一千多位運動員穿著在全球幾十億觀眾面前登場，就會顯得很不尋常。

這是今年美國代表隊在北京奧運開幕式的制服，衣服上辨識度極高的馬球運動員商標，清楚地宣示這是美國經典時裝品牌： Polo Ralph Lauren 。

除了 Nike 與 Adidas 這些老面孔的運動品牌，時尚界也開始加入這場眼球注目率的全球爭奪戰，他們的宣傳策略並不在運動場上，而是開幕、閉幕式、以及頒獎典禮的服裝，就連平常在選手村的穿著行頭也包括在內。他們爭奪的是賽場外的金牌。

早在今年四月， Polo Ralph Lauren 就已經對外宣布將為北京奧運與殘障奧運美國代表隊設計制服，而且態度相當高調，比起別的國家在奧運開幕前都對服裝樣式相當保密，美國隊的開幕與閉幕制服則是在 8 月 8 日就對外亮相。先前為 2002 、 2004 、以及 2006 年美國代表隊設計制服的原本是加拿大品牌 Roots ，但由於設計走向太過休閒風，美國奧委會想為國家形象注入新意，這項殊榮遂落到這家擁有四十年歷史的美國品牌上。這項合作案，將會延續到 2010 年的冬季奧運與 2012 年的倫敦奧運。

合作案的具體金額據稱不到1千萬美金，但 Polo Ralph Lauren 將從七月開始在美國的服裝店與網站上銷售這些奧運服裝，預計將為它創造數百萬美金的銷量，而其中將有 10％是美國奧委會的版權費用。 Polo Ralph Lauren 目前的主要市場仍以美國為主，占了 69％，但透過與全世界收看人數最多的運動賽事合作，將加速它在亞洲的擴張計畫。

「我們對運動行銷的投入，將為全世界的運動產業注入新的能量，加入了優雅的可能性，」 Ralph Lauren 的廣告與行政溝通資深副總裁 David Lauren 表示。時尚入侵奧運賽事，將讓這場與商業品牌、國家形象有關的全球行銷盛事顯得更有趣。今年北京奧運開幕式的進場隊伍共有 204 個國家，美國並不是唯一想到要以時尚來突顯形象的國家。加拿大代表隊就與 Hudson’s Bay Company 合作，找來了本土設計師 Tu Ly ，融合加拿大與中國的意象，繡上楓葉標誌與代表吉祥的中國數字「八」，並採用竹纖維等環保材質。

不同的文化，對於玩服飾創意的大膽程度也不盡相同，英國的奧運代表隊依然繼續和 Lee Cooper 合作，走的是比較安全、保守的時尚路線；相較之下，巴西隊的制服則是由 Oestudio 設計公司與運動品牌 Olympikus 合作，把巴西的代表色作了淋漓盡緻的運用，呈現出實驗性的漸層色彩。

除了身上的行頭，腳上穿著的鞋子也是焦點。包括紐西蘭、葡萄牙、南非、埃及等十幾個國家的奧運代表團，都是穿者色彩繽紛、活潑時尚的 Crocs 鞋進場，讓這家成立不到七年的品牌成為開幕式的另一大贏家。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。