臉書同理心研究日~這張照片麻煩你移除!
臉書同理心研究日~這張照片麻煩你移除!
2012.08.01 | Facebook

 「這張照片我不想被tag啊,真糟糕!」面對臉書一大堆通知訊息,原來是一場聚會後,朋友高興地在所有照片標記上你大解放、扮傻臉的樣子,不過他們可能不知道,你其實還想在臉書留點面子和形象,為此而困擾不已?

臉書看起來在人們社群關係中扮演要角、目的在於拉近親朋好友之間的溝通,不過人們的情感並不是透過按讚、分享、留言、標記就能完整詮釋,按下每個按鈕的瞬間,你又能知道對方在想些什麼?即使是親朋好友之間,也會有難言之隱。

就在一年半前,電腦工程師阿杜羅畢賈(Arturo Bejar)和其在臉書的同事討論在網站上一些使用者檢舉的照片,然而,他們發現這些應該滿冒犯人的照片,看起來卻是如此正常溫馨。「大家互相擁抱、對著相機微笑、裝傻臉樣子等等,你無法了解為何這些照片會讓某人感到不滿意或失望。」阿杜羅畢賈說。

後來他們發現,這些回報照片的使用者,本人也在照片之中,而張貼照片的正是這些使用者的朋友們;根據對大多數圖像照片的觀察,他們認為,之所以會產生這些現象的原因在於-大家都認識對方,但很明顯地不知道要怎麼解決他們之間人際相處的問題。這可以一路延伸從親友間的尷尬、到陌生人之間的不友善甚至霸凌,尤其是青少年使用者,而大部分人能做的,也只有透過封鎖(block)、斷交(unfriend)等臉書提供的功能,實質問題並沒有解決。阿杜羅畢賈認為,臉書不能再只是一個計算人際關係的平台,「當你想要維護一個十億人所在的大社群,你就必須確保這些隨著時間成長的人際連結都是正面的、真實的。」

今年七月,阿杜羅畢賈在「臉書第二次同理心研究日(Facebook’s second Compassion Research Day)」發表其領導的「社群意見回報(social reporting)」計畫,對於照片感到困擾使用者可以透過臉書的「意見回報(Report)」按鈕設計,進入意見回報流程(reporting flow),接著會出現一連串的視窗選項,幫助使用者更詳細地描述這張照片的問題在哪,例如:「我不喜歡這張照片是因為:我覺得很丟臉、這讓我心情不好、這張的我不好看、或其他原因。」使用者可以選擇發送私人訊息給張貼照片的朋友,臉書內建一套比較理性的內文而使用者只需輸入對方名字即可。 

根據研究顯示,因循這個意見回報流程的使用者,有半數的使用者表示對張貼照片的人仍然維持正面觀感,而也有超過半數的張貼者接收到訊息後自行移除了照片。目前社群意見回報2.0計畫正在進行中,其測試對象以英語系國家13、14歲的青少年使用者為主,而新的意見回報流程正在研發,之後將會隨機選取50%臉書使用者進行測試。

臉書的同理心持續發酵,他們想證明,臉書不是將社群關係數據化的機器,而是要成為人際關係的顧問(Facebook as a relationship counselor),真正從人的角度出發,打造一個永續且正面的社群網路。

出自 GreaterGood

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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