低調的重量級人物~科技產業基準評比專家Anand Shimpi(下)
低調的重量級人物~科技產業基準評比專家Anand Shimpi(下)
2012.08.03 | 科技

低調的重量級人物:科技產業基準評比專家Anand Shimpi(上)

比凡人還努力的天才

Shimpi總是對同一裝置進行多次測試,並將測試結果輸至涵蓋成千上萬資料點的試算表中。對他而言,基準測試是一個永無止境的過程。Shimpi不斷將新產品增加至他的資料庫中,並針對舊產品執行新的基準測試。

晶片製造商的高階主管已抱持著開放的態度與基準評比專家合作,他們會在新產品發表前先將樣品交由這些評比專家測試,以提早獲得客觀的意見回饋。此外,他們也十分重視這些專家的評測意見。晶片大廠輝達(Nvidia)的執行長黃仁勳表示,「我們真的會到全世界所有我們能找到評比網站上閱讀評比,並且團隊同仁進行內部討論,分析這些評比是有利於我們還是有利於競爭者」。

由於工作需求Shimpi總是頻繁往返各城市,但他為確保評比能與產品發表時間點相應,經常在旅館房間徹夜工作進行測試。Shimpi說,「如果一周工作七天,而且都不只工作8小時甚至還熬了幾天夜的話,在七天的時限內交出一份優良的評比當然是可能的事。如果縮短工作時數,那麼你勢必將犧牲測試的成果與品質」。

評測PC處理器與主機板等標準化的測試程序早在十年前便已建立,相對而言較易操作。但測試如iPad等行動裝置的零組件則較為棘手,因為這些裝置無法被輕易拆解或微調。為因應關於行動裝置新的評測需求,評比專家反而開始採取一些如碼錶、相機等應用科技層級較低的工具,來測試平板電腦顯示屏幕的品質、網頁下載速度、與電池壽命等性能。

贏在起跑點

早在高中時期,Shimpi就開始替住家附近大學的師生架設個人電腦,並建立網站撰寫關於零組件的文章。Shimpi說,「我會為人們免費架設電腦,但我會告訴他們在將電腦交由他們使用前,我想要先對產品進行評測。當我開始小有名氣,一些販售二手電腦的業者便想在我的網站上刊登廣告。於是我能以提供廣告空間換得更多的硬體設備進行測試」。隨著Shimpi的網站規模逐漸成長,他開始收到參與公司訪視或貿易展的邀請。AnadTech讓Shimpi在非常青少年時期就足以經濟獨立,他在就讀於北加州立大學時也繼續擴展他的事業。

Shimpi的工作也包含投資人付費取得其專業建議,他更會花非常多的時間與產品設計工程師一起工作,但他表示其主要焦點仍會維持在AnandTech網站的讀者,造福會花上好幾個小時閱讀產品資訊以進行購買決策的科技愛好者。Shimpi說,「我並不在意自己所做的事會對科技公司帶來多少影響,它們沒什麼好擔心的。我真正在意並讓我想要從事這行的原因,是那些以辛苦工作賺取得的薪水購買科技產品的消費者」。

來源:Reuters

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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