Gartner~平板電腦用戶最常查電郵、讀新聞、看天氣、上社群與玩遊戲
Gartner~平板電腦用戶最常查電郵、讀新聞、看天氣、上社群與玩遊戲

國際研究暨顧問機構Gartner最新的調查顯示,人們日常使用平板從事個人活動的比例已快速增加。調查結果發現民眾從PC轉換至平板的主要活動為查看電子郵件(81%)、閱讀新聞(69%)、查詢天氣預報(63%)、社群網路(62%)與玩遊戲(60%)。

Gartner在2011年年底分別於美國、英國與澳洲進行調查,以進一步瞭解平板的早期採用者如何使用個人連網裝置。此項為期七天的調查,以線上日誌的方式,記錄受訪者(備註)以每日最常使用的三大裝置,包括平板、手機與PC(含桌上型電腦和筆電)從事哪些活動。

Gartner研究副總裁Carolina Milanesi表示:「平板的快速普及大幅改變消費者使用、創造和分享內容的習慣。調查發現,五成以上的平板用戶比較喜歡在螢幕上閱讀新聞、雜誌與書籍,勝於閱讀印在紙上的文字。平均每三位受訪者中就有一位使用平板看書,以行動PC和手機做為閱覽裝置的比重分別為13%和7%。」

目前紙本消費尚未直接取代螢幕消費。Gartner首席分析師Meike Escherich指出:「我們認為『無紙家庭』不會普及,但『少紙模式』顯然已成為事實。」

Escherich表示:「過去推出的各類型裝置不斷地整合,似乎將消費裝置市場從以硬體為主的市場轉為使用為主的市場。除了平板外,多數的受訪者亦同時擁有PC、電視和手機。早期即採用平板的受訪者會交替使用多種裝置,而非以單一裝置取代另一種裝置。他們會使用手邊既有的裝置,或選擇在特定時間和特定工作使用最便利的裝置。不過,在週末使用桌上型PC或行動PC的頻率大約比平日少兩成左右。」

相較於手機或PC,平板在家中扮演較重要的角色,最常被使用的區域依序為客廳(87%)、臥室(65%)與廚房(47%)。Milanesi表示:「民眾最常使用平板的時間是週間晚上,但週末因為多半會外出所以使用的時間減少。」

調查結果證實尺寸和規格是人們購買平板的主要原因,尤其是受訪者優先選購平板而非PC的原因在於平板的便利、尺寸小和重量輕。調查亦發現,45%的受訪者不會與他人共用平板。這印證人們對於平板的使用和購買行為幾乎和手機一樣是很個人的事。調查也顯示,男性消費族群通常自己購買平板,而女性消費族群的平板則多由他人贈送。

手機是民眾每日最常使用的裝置

Gartner首席分析師Annette Zimmermann表示:「手機是民眾所持有最個人化的裝置,可據以從事更多私人活動。它是受訪者每日最常使用的裝置,調查顯示,手機使用者平均一天利用手機處理需連網的工作八次。相較之下,受訪者平均每天使用平板上網兩次,以行動PC上網三次。」

民眾在家或出門在外皆會使用手機。在家時,他們最常使用手機的地方是客廳(78%)。65%的受訪者是在外或通勤時使用手機,另外有66%需要在工作時使用手機。這和Gartner對於現今和未來螢幕裝置使用的預設情境相符,即使電視仍為客廳中最大的螢幕裝置,使用者會注意到其他小螢幕裝置,因為他們會同時使用類型不同的或是功能相互搭配的服務。

在所有網路活動中,民眾最常以手機查看電子郵件(74%)和使用社群網路(57%)。玩遊戲(42%)排名第四,高於同列第五項的活動:閱覽新聞(40%)與聽音樂(40%)。線上收看電視的比例仍相當低(5%),使用隨選內容(on-demand content)的比例略高(15%)。

調查亦發現,男性與女性對於使用行動裝置的態度相仿,兩者在家上網的比重高於其他地點,上網主要目的為研究、購物、學習和社交。不過,受訪女性外出上網的比例遠低於男性,而在上網地點的差異或許是和性別呈現出的使用模式不同有關。男性似乎比較喜歡蒐集資訊,而女性使用行動裝置則多半傾向個人化的娛樂活動,如玩遊戲和藉由臉書或推特參與交際。

註:Gartner於2011年11月藉由網路訪問了510位美國、英國和澳洲的消費者。受訪者必須同時擁有平板和至少兩種可上網的裝置。

 

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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

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圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

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圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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