【XDite】「創業」不是一個目的地
【XDite】「創業」不是一個目的地
2012.08.13 | 行銷

自己出來創業,轉眼間也快半年了。蒙各界賞光, 公司 的生意算是不錯。目前也跟生意夥伴 Max 合作得很開心。 Max 是個天生的生意人和創業家,我們常談論很多關於創業的點點滴滴,從這過程中激盪出不少智慧…

最近跟他一個討論的話題,就是台灣這麼多人在網路創業,尤其是台灣也存在著不少 質優的 developer,但為什麼所謂的網路創業為什麼都「不算成功」或甚至失敗得很徹底。

因為我也在創業的這條路上,這一兩年來我一直在思考這件事情,到底問題在哪裡?

一直到最近的這幾個禮拜我大概理出一個頭緒:原因是太多人把「創業」當作是一個「目的地」,而不是一個職業、解決問題的過程,為想創業而創業,所以所謂的失敗率才這麼高…。

我知道這樣的結論可能會招致很多反對的炮火聲,但請先耐著性子繼續讓我把最近歸結出的想法說完:

「上班」到「創業」不是一個「打怪」「升等」路線

這一個想法是從 給下個年輕世代的殘酷真相 得出來的靈感。這篇文章有一段是關於年輕人對於未來的憧憬:

「22到24歲時念個好的研究所。在25歲左右開始第一份工作然後住自己租的公寓。順利的話我想要在28歲左右自己開公司,大約30歲左右結婚。我想我多數的同學和我在財務上想像我們能夠在28歲時擁有自己的車子,30歲時開始存錢準備有天能夠買自己的房子。」

如果你已經出過社會幾年了,就會知道這真的如同原文作者鐘先生所說的,是一個非常天真的夢。而在這個年代,你可能很難在 30 歲前達到這樣的夢想。這卻是這個世代普遍受過大學教育年輕人所共同的夢。

而這段話也意外彰顯出一個迷思:「受一個不錯的教育,預備找到一個好的工作。工作一段時間,升到不錯的職位得到不錯職業的薪水,最後創業達到財務自由。」

yes。「最後」「創業」

我們把從上班到創業當成是一個「打怪」「升等」路線,問題是真實生活卻不是這麼回事。

「上班」的終點不是「創業」

「上班」的終點不是「創業」。這是我最後思索驗證出來的結論。(雖然乍看之下好像是廢話)

我一直以來有一個謎團未解:為什麼有人「沒什麼技術」創業卻會成功,有人功夫不錯,為什麼創業卻會去失敗?

我想這也是大部分創業者共同的疑惑。幾年來我一直思考,但沒有答案。

直到最近才意外的在一本書裡面得到了一個比較可靠的模型,找出了一點頭緒,這本書的書名是: 川普、清崎點石成金

清崎由一個模型為這個問題做出了解釋:它把所有人分成四種類型:

E 1.
S 1.
B 1.
I 1.

在這本書中,他指出世界上最有錢的人都是 B。(而非大家以為的 I )

且清崎認為,身處 E、S兩種象限,無法令自己達至財務自由。我們應該透過成為B、I象限,才能達到目標。

無可厚非的大家都想要變成 B,或變成 I 。但有幾種身分轉變模式,很容易失敗,分別是(E - I , E - B , I - B )。而比較容易成功的是 ( S - B ) 或者是 ( B - I )。

為什麼一些創業者,創業不久後會瞬間就 fail 是因為他們往往在 E 階段,就直接想往 B 階段跨過去,缺乏太多存活的技巧,所以就直接陣亡。清崎建議的路線是,如果你想成功的話,採取 (E - S - B) 的路線,機率是會比較高的。

這個模型解答一些疑惑(為什麼有人快速陣亡),但卻沒有回答到另外一些問題:為什麼有人直接走 E - B 或甚至直接 B 卻成功了。

「解決問題」然後才「創業」

Max 就是典型的例子,他是直接就當 B 的人(還有一些創業成功的網路界朋友是 E- B)。E - B 成功不是不可能。那麼關鍵點在哪裡?Max 不會寫 code,但他事業成功了。我也問了 Max,Max 只跟我說了他「解決了問題」,「也許應該是這樣」。

很多創業文章的重點,都是勸創業者實際「踏出辦公室」「實際解決問題」。這些文章的道理是不錯,總是令我覺得說不出的哪裡怪。

最近還有一篇文章 互連網創業降級論 。也是說不出的詭異。

後來我終於想清楚所謂邏輯的謬誤在哪裡。所謂的「創業」應該是創業者有一個問題,創業者為了解決它,而製造了方法,最後重新將此方法規模化,乃所謂「創造一個事業」。而目前的網路創業很多卻是所謂的「創業者」手上擁有了一堆技術,然後到處找問題,想把這些「技巧」變成「解決的方法」。難怪失敗率很高。

因為創業者不是真真切切擁有一個「很痛的」問題,然後製造一個方法解決它。而是賭自己的方法「能夠找到一個問題而恰好」解決它。能夠賭中的機會已經夠低了。而碰上這個「問題」恰巧「很痛」的機會又更低,這個問題不夠痛,造成利潤追不上成本,最後虧本。

這就解釋了為什麼那些「沒有技術」的人為什麼能夠網路創業成功,他們並非所謂的幸運。因為他們並非「沒有技術」,他們擁有珍貴的「解決問題的 Domain Knowledge」和其他建構事業所需的綜合技能(如 Leadership, Finace, Accounting, Sales),缺的是「網站建構技術」。但這不會阻止他們成為 B。因為這樣東西可以用資本買到,品質的高低並不會太大方面影響到能夠解決問題的核心能力。

而只有「網站建構技術」,卻無法單獨自己形成一個生意。因為這項技術並沒有解決任何問題。(除非你的事業就是販售前者製作好的網站或者是使用這些技術解決同領域的問題)

所謂的 ESBI 模型,缺陷的部分就在於:對於 S 的解釋過於單薄。癥結點在於若創業者的 S 與 B 的「領域」並不是同一個的話,S - B 的成功機率是很低的。

這也解釋了為什麼很多網路創業最終以失敗收場。因為這些 S 者,專精的領域是軟體、行銷,而非 Bussiness Domain。而那些成功的 B 者,並非幸運,而是因為他們都是該領域的 solution provider。

小結

繞了這麼遠,才終於把這套想法梳理成一個脈絡。為什麼清崎的建議是走 E - S - B。這是因為不一定有人可以一次走 B 就能成功。而作為一個 B,所需要的技能也並不僅只於單一方面的技術純熟就可以達成。所以走 E - S - B 是一個可靠的路線。但這絕不保證你走了 E - S,就能到 B。

而要成為所謂的 B ,重點也不在於之前累計多少技巧,而是在「解決核心問題」的能力。「解決問題」,然後最後會變成「創業」,然後就會得到「超額回報」。

但是為了有一個生意而去製造一個生意,而不是把精力放在解決問題之上,通常結局不是失敗就是繞了超長的遠路….

終於或多或少了解了一些這樣的來龍去脈…

轉自 Blog.XDite.net

關鍵字: #創新創業
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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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