今天的科技,是新生兒眼中的歷史
今天的科技,是新生兒眼中的歷史
2012.08.16 | 科技
  1. 撥號連線
     

    我有一個23歲的員工,她說她不記得寬頻網路以前的日子。而無線寬頻還不會稱霸家庭市場,除非我的孩子長到10歲,而且他也永遠不會知道,曾幾何時這個世界的家庭要連上網路,必須撥號連線。

  2. 數位相機

智慧型手機的誕生標誌著數位相機的終結,與其為了拍幾張照片而多攜帶一個數位相機,倒不如使用一定會隨身攜帶的手機。不僅功能上沒有多大差別,還有形形色色的應用程式可以把剛拍的照片立即分享到網路上。雖然數位相機仍會繼續存在,但是在幾年內,一般民眾購買相機的慾望一定會大大降低。

  1. 有線電話

 

2010年,美國疾病控制和預防中心報告,只有26%的美國公民持有無線電話。但是到了我孩子5歲,2017年只會有少數的老年人會繼續使用住家有線電話,而大部分人都會選擇使用自己的手機。當我孩子長到10歲,所有的公司都不會有辦公室電話,並為此省下大量開支。

  1. 龜速電腦

在個人電腦時代,最令人痛苦的事莫過於等待電腦啟動,這個痛苦,我的孩子不能體會。新的作業系統讓電腦更新時不再需要重啟,就算需要重啟,拜SSD記憶體和快速啟動作業系統所賜,重啟所需的時間也只是幾秒鐘,和現在的Window 8一樣。「當我和你一樣大的時候,啟動電腦需要等2分鐘。」我會這樣和他說。

  1. 微軟式的作業系統

當我孩子到了可以擁有一架電腦的年紀,電腦的視窗一定不是微軟的。未來幾年內,我們會告別執行每個程式都得拖動一個標題欄目和小部件方盒子的作業系統。微軟視窗8作業系統的改變,讓其欲改善視窗模式的意圖昭然若揭。

  1. 傳統硬碟

今天,固態硬碟的誕生,終於讓我們可以擺脫傳統硬碟,固態硬碟不僅更快,還更耐用。當我孩子長到可以購買自己的筆電時,他買不到裡面非固態硬碟的筆電。

  1. 電影院

打從電視機衝擊電影市場開始,權威人士預測電影院之死已經不是第一次了。但是今天,有幾個理由可以證明這個預測將會成真。第一,大尺寸高畫質的電視已經成為主流,而隨著3D電視的價格逐步實惠,家庭影視的效果和一般電影院其實沒有多大分別。第二,陸續有一些電影工作室和夥伴商開始在電影首映當天在網絡上釋出影片,而這個趨勢會一直持續。最後一點,上電影院看電影的費用讓人不想負擔。在紐約一張電影票的價格是13美元,相較於租借一部電影只要7美元,哪個一家四口的家庭要花費至少50美元,去面對其他惱人的顧客、骯髒的座椅和高價的爆米花?

  1. 滑鼠

 

5年內,給熒幕添加觸控功能的成本會變得非常低,低到所有裝置包括手提電腦和電視機都會有觸控功能。越來越多和滑鼠一樣精確,又不容易搞丟的觸控板問世,這讓滑鼠會在幾年內消逝或成為非主流的輸入工具。儘管用戶並不覺得需要,Window 8的用戶界面就已經有觸控功能。

  1. 3D眼鏡

自1950年3D影像問世,要體驗3D的觀眾就不得不把兩片眼鏡狀的東西放到眼前。但是在去年,無需戴眼鏡的3D技術開始衝擊市場。

2011年,東芝開發 的Qosmio F755 notebook所配備的視訊攝像頭,可以捕捉人眼運動,形成3D圖像。去年,手機開發商HTC和LG同時推出裸視3D手機,雖然效果不如家庭電影院,但是已經足以感受三維影像的樂趣。當我兒子長到10歲,所有的大屏幕裝置如電視,都會有裸視3D功能,給多名觀眾同時體驗3D影像的樂趣。

  1. 遙控器

當我還是個孩子的時候,電視機還沒有遙控器,看到一半要轉台,必須站起來,走到電視機前面按鍵轉台。當我的孩子進入小學,大部分人看電視想轉台,都是用智慧型手機、手勢,甚至聲音來轉台。

  1. 電腦主機

當我孩子到了上小學的階段,PC供應商將不會再生產市面上的大部分主機,取而代之的是主機顯示器一體化的大屏幕、高端個人工作室。對於那些自行組裝主機的愛好者,我希望主機配件的市場還會存在,這樣我可以和我孩子自行組裝一台,但恐怕這個市場也會隨著主機的消逝而消失。

  1. 電話號碼

我還記得我父母的電話號碼,那個30年來沒有改變的數字。但是現在,有多少人要和朋友通電話,不是透過電話屏幕上對著友人名字的輕輕一按?網絡上的視訊聊天軟體,如Skype、Google talk和臉書Audio chat,都是透過用戶名來撥打電話。未來我孩子在公車上和漂亮少女搭訕時,他向她要的是用戶名,不是電話號碼。

  1. 電視黃金時段

過去,人們會在某一天的某一個時段,聚集在電視機前一起看連續劇。但是隨著VCD,DVD的發展,你可以在一天的任何時段看你想看的片子,而隨著網路的發展,海量的影片或電視節目都會出現在網路,任君觀賞。

  1. 傳真機

在電郵時代的今天,1970年發明的老產品—傳真機之所以還會存在只有一個理由,就是簽名。一些公司和律師,在他們眼中唯有紙上有潦草簽名的文件,才可以被視為合法文件。

但是今天,有三件事會成為傳真機的終結者。第一,有更多公司開始接受表格上的電子簽名,所以在實體文件上簽名已逐漸不需要。第二,就算有些老頑固非手寫簽名不能通過,現在形形色色的平板裝置可以讓人把手寫簽名化為數位圖檔。第三,家用電話線的死亡也意味著傳真機之死。

  1. 光碟

當我兒子長到10歲,他還可以看到主流的娛樂公司停產DVD和藍光光碟,但是毫無意外的,光碟存世的時日無多。光碟或許還可以多存活十年,因為仍有一些光碟裡的老舊影像不能透過現在的雲端服務商找到。隨著影像下載服務的成長,所有的影像載體正快速走向滅絕。

資料來源:LAPTOP

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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