今天的科技,是新生兒眼中的歷史
今天的科技,是新生兒眼中的歷史
2012.08.16 | 科技
  1. 撥號連線
     

我有一個23歲的員工,她說她不記得寬頻網路以前的日子。而無線寬頻還不會稱霸家庭市場,除非我的孩子長到10歲,而且他也永遠不會知道,曾幾何時這個世界的家庭要連上網路,必須撥號連線。

  1. 數位相機

智慧型手機的誕生標誌著數位相機的終結,與其為了拍幾張照片而多攜帶一個數位相機,倒不如使用一定會隨身攜帶的手機。不僅功能上沒有多大差別,還有形形色色的應用程式可以把剛拍的照片立即分享到網路上。雖然數位相機仍會繼續存在,但是在幾年內,一般民眾購買相機的慾望一定會大大降低。

  1. 有線電話

 

2010年,美國疾病控制和預防中心報告,只有26%的美國公民持有無線電話。但是到了我孩子5歲,2017年只會有少數的老年人會繼續使用住家有線電話,而大部分人都會選擇使用自己的手機。當我孩子長到10歲,所有的公司都不會有辦公室電話,並為此省下大量開支。

  1. 龜速電腦

在個人電腦時代,最令人痛苦的事莫過於等待電腦啟動,這個痛苦,我的孩子不能體會。新的作業系統讓電腦更新時不再需要重啟,就算需要重啟,拜SSD記憶體和快速啟動作業系統所賜,重啟所需的時間也只是幾秒鐘,和現在的Window 8一樣。「當我和你一樣大的時候,啟動電腦需要等2分鐘。」我會這樣和他說。

  1. 微軟式的作業系統

當我孩子到了可以擁有一架電腦的年紀,電腦的視窗一定不是微軟的。未來幾年內,我們會告別執行每個程式都得拖動一個標題欄目和小部件方盒子的作業系統。微軟視窗8作業系統的改變,讓其欲改善視窗模式的意圖昭然若揭。

  1. 傳統硬碟

今天,固態硬碟的誕生,終於讓我們可以擺脫傳統硬碟,固態硬碟不僅更快,還更耐用。當我孩子長到可以購買自己的筆電時,他買不到裡面非固態硬碟的筆電。

  1. 電影院

打從電視機衝擊電影市場開始,權威人士預測電影院之死已經不是第一次了。但是今天,有幾個理由可以證明這個預測將會成真。第一,大尺寸高畫質的電視已經成為主流,而隨著3D電視的價格逐步實惠,家庭影視的效果和一般電影院其實沒有多大分別。第二,陸續有一些電影工作室和夥伴商開始在電影首映當天在網絡上釋出影片,而這個趨勢會一直持續。最後一點,上電影院看電影的費用讓人不想負擔。在紐約一張電影票的價格是13美元,相較於租借一部電影只要7美元,哪個一家四口的家庭要花費至少50美元,去面對其他惱人的顧客、骯髒的座椅和高價的爆米花?

  1. 滑鼠

 

5年內,給熒幕添加觸控功能的成本會變得非常低,低到所有裝置包括手提電腦和電視機都會有觸控功能。越來越多和滑鼠一樣精確,又不容易搞丟的觸控板問世,這讓滑鼠會在幾年內消逝或成為非主流的輸入工具。儘管用戶並不覺得需要,Window 8的用戶界面就已經有觸控功能。

  1. 3D眼鏡

自1950年3D影像問世,要體驗3D的觀眾就不得不把兩片眼鏡狀的東西放到眼前。但是在去年,無需戴眼鏡的3D技術開始衝擊市場。

2011年,東芝開發 的Qosmio F755 notebook所配備的視訊攝像頭,可以捕捉人眼運動,形成3D圖像。去年,手機開發商HTC和LG同時推出裸視3D手機,雖然效果不如家庭電影院,但是已經足以感受三維影像的樂趣。當我兒子長到10歲,所有的大屏幕裝置如電視,都會有裸視3D功能,給多名觀眾同時體驗3D影像的樂趣。

  1. 遙控器

當我還是個孩子的時候,電視機還沒有遙控器,看到一半要轉台,必須站起來,走到電視機前面按鍵轉台。當我的孩子進入小學,大部分人看電視想轉台,都是用智慧型手機、手勢,甚至聲音來轉台。

  1. 電腦主機

當我孩子到了上小學的階段,PC供應商將不會再生產市面上的大部分主機,取而代之的是主機顯示器一體化的大屏幕、高端個人工作室。對於那些自行組裝主機的愛好者,我希望主機配件的市場還會存在,這樣我可以和我孩子自行組裝一台,但恐怕這個市場也會隨著主機的消逝而消失。

  1. 電話號碼

我還記得我父母的電話號碼,那個30年來沒有改變的數字。但是現在,有多少人要和朋友通電話,不是透過電話屏幕上對著友人名字的輕輕一按?網絡上的視訊聊天軟體,如Skype、Google talk和臉書Audio chat,都是透過用戶名來撥打電話。未來我孩子在公車上和漂亮少女搭訕時,他向她要的是用戶名,不是電話號碼。

  1. 電視黃金時段

過去,人們會在某一天的某一個時段,聚集在電視機前一起看連續劇。但是隨著VCD,DVD的發展,你可以在一天的任何時段看你想看的片子,而隨著網路的發展,海量的影片或電視節目都會出現在網路,任君觀賞。

  1. 傳真機

在電郵時代的今天,1970年發明的老產品—傳真機之所以還會存在只有一個理由,就是簽名。一些公司和律師,在他們眼中唯有紙上有潦草簽名的文件,才可以被視為合法文件。

但是今天,有三件事會成為傳真機的終結者。第一,有更多公司開始接受表格上的電子簽名,所以在實體文件上簽名已逐漸不需要。第二,就算有些老頑固非手寫簽名不能通過,現在形形色色的平板裝置可以讓人把手寫簽名化為數位圖檔。第三,家用電話線的死亡也意味著傳真機之死。

  1. 光碟

當我兒子長到10歲,他還可以看到主流的娛樂公司停產DVD和藍光光碟,但是毫無意外的,光碟存世的時日無多。光碟或許還可以多存活十年,因為仍有一些光碟裡的老舊影像不能透過現在的雲端服務商找到。隨著影像下載服務的成長,所有的影像載體正快速走向滅絕。

資料來源:LAPTOP

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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