Rovio資深副總裁來台，揭露憤怒鳥成功方程式|數位時代 BusinessNext

全球最知名的手機APP憤怒鳥（Angry Birds）從簡單小遊戲一路延伸出玩偶、衣服、手機殼、實體商店，甚至還有憤怒鳥遊樂園！繼超級瑪莉之後，成功打造出風靡全球的憤怒鳥帝國。其開發商Rovio亞太區資深副總裁霍姆（Henri Holm）今天來台和本地開發者交流，分享Angry Birds的成功祕訣。

遠傳電信今年第三度舉辦開發者大會，為了幫助台灣開發者進一步將作品推向全球市場，遠傳邀請憤怒鳥和Line的開發商來台分享經驗。由Rovio公司開發的憤怒鳥去年營益率高達60%，其中有30%來自周邊商品（手機殼、安全帽等）。「提升Angry Bird的品牌價值，是我們持續成長的關鍵，」霍姆說。

Rovio打造憤怒鳥的原則有哪些呢？「玩法簡單、能發揮創意、注重品質、有挑戰性、能讓玩家有成就感……」霍姆說，就連每種鳥的顏色都是經過精挑細選，什麼樣的紅、哪種黃色最能擄獲玩家的心，「每件小事都經過審慎選擇，」他說。

目前憤怒鳥全系列遊戲總下載次數已經超過十億，一方面，Rovio持續推出不同季節版和主題遊戲，也不斷有新角色出現，保持遊戲新鮮感。另一方面，「維持粉絲對Angry Birds品牌忠誠度也很重要，」霍姆說，在實體的部分，憤怒鳥持續推出各式各樣的周邊商品，如玩偶、手機殼、衣服……打造出「品牌」的概念，憤怒鳥的玩家不只是玩家，更是「粉絲」。

打造出一群對遊戲忠誠的粉絲後，必須加深他們對品牌的印象和熱情，今年秋天開始，每個星期六憤怒鳥都會推出全新的動畫短片，在手機、電腦等各種平台發佈，觀看的同時也可透過連結看到更多其他短片，讓粉絲更了解這個遊戲背後的故事和角色介紹，加深和遊戲的情感連結。

霍姆建議台灣開發者：「開發APP最重要的就是建立品牌。」他自己就穿著一件大紅色的憤怒鳥帽T出席活動，Rovio執行長夫人先前出席芬蘭國宴時，也穿著特殊訂製的憤怒鳥禮服。透過各式各樣的管道，建立憤怒鳥在粉絲心中的品牌強度。

消費者都喜歡免費的遊戲，但不代表開發商就不能賺到錢，霍姆指出，免費的確很重要，能在短時間內累積大量使用者（但前提是遊戲本身要極度好玩）。有了大量使用者後，就能發展出遊戲內收費機制，不論是買點數、買寶物，只要打造出粉絲對遊戲的認同，仍有機會透過In-APP收費機制賺到錢。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。