【Circle】電子商務最重要的一步-品牌之建立|數位時代 BusinessNext

最近中國的B2C電子商務市場掀起了一波波價格戰，也導致了許多小型B2C電子商務網站因口袋不夠深而被邊緣化，甚至是瀕臨結束營業的邊緣，其中也包括了集合台灣電子商務精英所組成的耀點100。使得畢勝說出了“ 錯了，所有的人都錯了。電商真是賺不了錢的一個行業。 ”

在台灣的電子商務市場當然也差不多，近一年來第三方比價網站的興起，說明了電子商務低價戰爭也悄悄在台灣上演，除了比價格，台灣的電子商務更比送貨速度，從pchome作24小時到貨開始，接下來MOMO購物就推出12小時速達，燦坤更加碼到8小時到貨，近來金石堂網路購物更拼出3小時到貨…(或許7-net很快會加碼喊出日常生活用品1小時到貨了)

於是無止境的低價與速度的競賽，導致了B2C電子商務低毛利、高成本的困境。難道經營B2C電子商務就只有價格、送貨速度這兩項事情嗎?

當然不是的，電子商務四個字的重點在於”商務”。

“電子”指的是網路技術，是一種做生意的工具、媒介，這是任何人都有能力去掌握與使用的，重點在於”商務”，簡單的說就是買與賣，然後賺取中間的價差。

#

金流便利、高零利率分期、送貨準確快速、商品保證、七天無條件退換貨、精美的商品圖片、仔細的文字說明、安全的資訊與交易環境、良好順暢的購物流程、規畫完善的顧客忠誠計畫等等，這些是基本條件，每一家電子商務網站都應該具備，那麼在大家都一樣的情況，價差從何而來?

通路即品牌、品牌即通路。 ### ###

我認為價差來自於品牌溢價，同樣款式、材質，一模一樣的皮包，一個有LV標誌，另一個沒有，這兩個皮包的價差就來自於消費者對於LV的偏好與信任，同樣的B2C電子商務網站也必須建立獨特的品牌形象，這也是現今台灣市場的電子商務老闆們之前從來沒有想到要經營的(就算有也搞錯方向，現在被雇用的電子商務從業人員有多少有品牌經營、行銷經驗的呢?)。

品牌如何建立? ### ###

品牌來自於”差異化” ，這時你可能會說燦坤說8小時到貨，這樣比pchome24小時到貨來得快，這樣有差異化了吧?錯了，這樣一點差異都沒有，因為都是在強調送貨時間這件事，差異化不是口號，它根植於你的企業核心。

差異化來自於定位! ### ###

差異化來自於哪裡? 舉燦坤的例子，8小時到貨是一種行銷、競爭手段，並不是差異化的來源”定位”，我的看法是根據燦坤企業的本身優勢，應該定位在全國網路購物通路中售後服務最完善的購物通路，因為燦坤實體通路完整，相關人員齊備，這是其他pchome、yahoo等網路通路做不到的，這樣一來就會有部分對於3C設備不熟悉的消費者，為了維修、安裝、服務、保固等因素，願意付出相對高的代價購買。

由以上例子說明了定位三要素:

你有了鮮明的定位，才能創造出你與其他人的差異，而這個差異經過行銷的包裝，就會創造出需求(原來維修保固這麼重要)，就會在消費者心目中產生品牌印象(跟燦坤購買，售後服務最安心)，這時你才給了一個消費者為什麼要向你購買的理由。同時良好的定位策略同時也可以解決，買流量代價高昂的問題，因為你會被消費者找到，你會被消費者”發現”，我們必須用”發現”行銷去降低搜尋行銷及曝光行銷的廣宣成本。當消費者有了要向你購買的理由的時候，這時才會進到價格、送貨、流程、便利等基礎競爭，而定價策略是另一個非常重要的議題，究竟消費者會為了完善的售後服務付出多少溢價呢?10%?20%? 也許之後有機會我們可以再來討論價格的問題。

我的建議是開始將你的電子商務做好”定位”策略的規劃，這是一切的起源。

轉自 Circle

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。