【Meet創業之星】美食資訊動態分享App－TastyRing美味關係|數位時代 BusinessNext

一群原從友立資訊一起打拼的同事，隨著公司被併購後分別到了其他知名大廠、新創公司服務，但因著對夢想的熱情不減，也意外遇上被投資的機會。於是由總經理游若文發起，並找回當時優秀的技術團隊，創辦了如影科技，決心要利用過去所建立的核心技術，打造自有產品重新出發。

總經理游若文。 (攝影/侯俊偉)

由於過去在友立資訊的經驗，該技術團隊擁有影像處理及多媒體視訊編輯能力，隨後也發展許多與影像處理相關的 App。在 2011 年推出，半年內就超過 50 萬下載量的即時效果相機 App；也接過為企業量身打造的專案，如王品的「美食哇哇 WOW 」，將王品集團旗下品牌整合為單支 App，開始讓團隊有直接面對商家、市場操作的經驗。

「過去都是以承接專案為主，但是做專案並不能累積什麼，還是要找到一條能夠建立起自己內容的路。」游若文坦言，過去團隊養成了快速開發 App 的能力，但因為團隊主要都是技術背景，對於行銷推廣的部份薄弱。「曾以為只要專注在技術上，產品做得好就會大賣，」當然經驗也讓他們學習到，市場並非是想像中的樣子。

公司從 2011 年逐步轉型，選擇性的接專案，考量是對公司助益高的來接。另外在製作商家的 App 時，開始了解市場需求，學習聆聽消費者心聲。團隊之後開始自我分析，評估適合開發自有產品的方向。游若文回憶，「發想之初，我們認為真正成功的服務，應該是以增加人們生活快樂度為出發，而團隊成員平時就喜歡吃喝玩樂，礙於沒有一個真正好用的工具來記錄自己的美食生活、分享美食體驗。」她認為做出來的產品必須能夠解決人的困擾，而且團隊本身就有實際需求， TastyRing 美味關係便因著這樣的時空背景下問世。

TastyRing 是一款專為美食愛好者所量身打造的行動應用社群服務，其中含有 9 大功能，分別有記錄美食、分享體驗、搜尋美食及管理想食的口袋名單和發佈動態等功能。在記錄上，團隊運用影像處理的核心技術，讓使用者在拍攝美食照片時加入特效、版型，一指設定後上傳。除了可自行發佈到 Facebook，也可直接在 TastyRing 中回應，在下方集結成討論串，一旦有最新回應，系統將主動發通知，不遺漏每一次的動態討論。

游若文表示，根據統計每一個人在 Facebook 上平均好友約有 130 人，而美食部落格沒有辦法做到社群的即時分享、動態討論，TastyRing 就可以補足這塊缺口；而只要對該美食有強烈興趣的人再進入部落格看大篇幅、詳細的介紹文，其實兩者並無衝突。

她進一步補充， TastyRing 不僅是分享美食資訊，同時也像是瀏覽朋友的生活般，掌握朋友的最新美味動態，並將心動的美食放入口袋名單；在路上經過，亦可立即記錄現在地點存入名單中，有效蒐集並整理，輕鬆變成美食達人。

而 TastyRing 擁有媲美 Instagram 的影像處理技術、Evernote 的記錄功能，再加上社群分享，是一款以互動為主的行動 App。目前資料庫上已累積有 4 萬多筆的美食資訊，未來將透過社群強化。此外，對於使用者都是免費下載，希望累積到一定的數量，提供商家進駐，並串連各大社群平台，針對特定的目標族群推廣。

TastyRing 希望帶出的價值是一款能夠與好友聊美食、享生活的實用生活工具，不易錯過嚐鮮的每一刻，是身為美食愛好者的你不可錯過的實用 App。

Q1. **** 我們透過蒐集、記錄、分享、討論，進而不斷循環，轉化為下一次的行動，持續提昇使用頻率，並透過 TastyRing 拉近人與人之間的距離，維繫情感。比較特別的地方是，當團隊要增減功能時，都不能違背人的根本為考量，真正貼近使用者的生活。

Q2. **** 我們擅長把工具做得很好，但是早期沒有大力的推廣，也不懂得操作。這次結合過去的技術與經驗推出自有產品，直接面對消費者和商家，策略改變，全面開放使用者免費下載，並專注在使用者體驗上，希望能在半年內至少突破 20 萬下載量。

團隊 Team 10 人左右，以技術人員為主。

公司服務 Project **** 結合美食資訊的行動應用社群服務

成立時間 Founded Time 2009 年。

主要用戶 user 美食愛好者、餐飲業者

商業模式 Business Model **** 商家服務、平台合作

網址 http://www.tastyring.viwave.com

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2】 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

【2012創業之星NeoStar】評選即將截止！ **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar，想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們，快把握機會來報名，分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw 。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。