GRAND SEIKO Hi-Beat 36,000轉特別款 創造理想的極致體現
GRAND SEIKO Hi-Beat 36,000轉特別款 創造理想的極致體現

隨著亞洲市場的經濟成長相對穩健,貴金屬腕錶計時近年當道,日本鐘錶大廠SEIKO今 (8/29) 日宣布推出旗下高級錶款品牌GRAND SEIKO推出Hi-Beat 36,000轉特別款,精準度超越世界上最高標竿!以其精密的機芯工藝,與強大保值功能的美譽風靡頂級鐘錶市場!搭載高振頻9S85自動上鍊兼手動上鍊機芯,採用較GRAND SEIKO制定的「GS標準」更為精準的「Special規格」標準。擒縱系統效率並獲得全新革新,創下出色的55小時動力儲存,此技術堪稱是機械製錶的新高度。

「GRAND SEIKO Hi-Beat 36,000轉特別款」推出三款18K金錶款選擇,分別為白金、黃金、與玫瑰金等材質。除透過三類頂級貴金屬材質為品牌錶款詮釋新面貌外,錶面亦沿用GS經典專用38mm面盤,指針與時標特以鑽石精細切割,更益突顯面盤立體空間與層次感,搭配簡潔的大三針設計,完美詮釋GRAND SEIKO經典永恆的風貌與尊榮風尚。

此外,錶盤採用雙弧面防眩鍍膜藍寶石水晶鏡面,佩戴者不僅得以清晰讀時,更可自旋入式的透視背蓋,鑑賞精密打造之機芯與GS經典之黃金雄獅圖騰篆刻使其藝術造詣的精實,深受頂級鐘錶收藏者的喜愛。

GRAND SEIKO三只特別款建議售價分別為:18K白金錶殼錶款(SBGH019)售價為NT$800,000,18K黃金錶殼錶款 (SBGH020) 售價為NT$750,000,18K玫瑰金錶殼錶款 (SBGH022)售價為NT$750,000,即日起可洽GRAND SEIKO特約經銷商購買。

機械製錶工藝深度 讓經典注入新高度

SEIKO Hi-Beat高振頻機芯於2009年推出,即實現了其優越的機芯在各方面的精進。採用最新的Spron材質發條始釋放的扭力更為平均、能量也更充足,全新的擒縱叉與擺輪則提升了擒縱系統的效率。為表彰其GRAND SEIKO創造歷史的重要性與其品牌一貫細膩的製錶工藝,此次發表的2012年GRAND SEIKO特別款,在性能與層次上,皆是經由雫石高級時計工房裡的製錶大師展現卓越技能的成果,每只錶款均由經驗最為豐富的製錶師進行調校,組裝與測試以達到極致精準度。

GRAND SEIKO穩步進階的技術讓錶款呈現出色的細膩做工,更突顯品牌製錶傳統。全新的特別款借此優勢為基礎,特別調校的9S85機芯,高規格打造三款18K金不同的絕代風貌,更以「Special規格」為標準,將日差的準確度從+5 ~ -3秒,提升至+4 ~ -2秒。全新發表的「GRAND SEIKO Hi-Beat 36,000轉特別款」代表了GRAND SEIKO 對「理想」的極致體現,更刻劃了完美的製錶境界。

錶盤上於6點鐘位置分別刻劃了「GS GRAND SEIKO」、「Special」以及「HI-BEAT 36000」字樣,旋入式的藍寶石水晶透視背蓋,除大幅提升了錶款防水功能外,更清晰觀賞自動盤面篆刻上鑲有黃金的雄獅圖騰,強調其優異規格及紀念價值,而透過鱷魚皮材質錶帶的搭配,更為嶄新的GRAND SEIKO特別款系列注入了雋永的復刻美感。

GRAND SEIKO重新定義「理想」的極致體現

半個世紀前,GRAND SEIKO以「創造一只理想的腕錶」這樣簡單的想法,創造了GRAND SEIKO的傳奇。每只GRAND SEIKO必須達到極致的精準度、易讀性、耐用性和配戴的舒適性,不多不少恰如其分。50多年來GRAND SEIKO製錶師們選用最細緻的頂級材料,設計和製造最先進的機芯,以手工精細琢磨打造出簡約而完美,並能呈現出所有細節的腕錶。今天,全新發表的 GRAND SEIKO 36,000轉特別款代表了一個新的完美境界。這個傑作就是GRAND SEIKO對「理想」的極致體現。

 

【關於SEIKO】

SEIKO不斷創新的技術 永遠領先一步

SEIKO對於產品與品質的堅持,一向是全球鐘錶產業的先驅。自1969年推出全世界第一支石英錶以來,便不斷投注心力。1988年推出全球第一只人動電能錶,2006年再推出第一只電子紙顯示器腕錶。2012年,更在巴塞爾錶展,SEIKO發表了世界第一只GPS衛星定位太陽能腕錶,可對應全球39個世界時區,以超越瑞士天文台標準的精準度獨步機械錶領域。

SEIKO是世界上少數從細小零件、齒輪、游絲、到機芯皆為100%獨立製造的轉業錶廠,在全世界推出不同價位帶和多功能的錶款,滿足消費者的不同需求與品味。SEIKO是個卓越的製錶專家,不斷為自己專業且專注的形象而努力。為求新的突破與再造,SEIKO發現唯一解決之道,就是在全球的市場與消費者中,定義並執行一個完整、統一、與清楚的願景及方向。對於SEIKO來說,有兩個眾所皆知的事實,那就是計時歷史上不斷創造的第一紀錄與創新,以及擁有設計最適合人類配戴的卓越技術。

SEIKO帶著「革新」與「洗鍊」的精神,是永遠的時間推動者。

 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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