伊頓於2012台北國際半導體展呈現三大主題|數位時代 BusinessNext

甫獲美國《財星雜誌》評定為全美排名前200大企業的多元化動力管理集團伊頓， 9月5日至7日在台北市南港展覽館舉行的2012國際半導體展(Semicon Taiwan 2012)，展出包括伊頓最新型的中小型UPS三相新產品9E、Power Xpert 9395 及氣流管理系統(AMS/HCS) 三大主題，協助客戶提高設備運轉可靠性及效率，節省開支。

伊頓這次在2012國際半導體展中與美國在台協會(AIT)合作，在展場四樓美國館盛大展出。伊頓公司電氣集團北亞區副總裁羅世光(Lou Rosen)表示：「感謝美國在台協會的鼎力協助，伊頓今年在半導體展中展出我們最新銳的產品與解決方案，同時強調單一品牌轉換的目標，以及伊頓眼中未來城市的資訊中心願景，相信可以滿足客戶的各種需求。」

伊頓台灣電源品質事業部總經理蔡嘉明則指出：「這此半導體展我們展出的中小型UPS系統9E，是伊頓最新研發出的產品，也是首度在台灣亮相。9E是新一代伊頓UPS系統，效率高達98%，預計明年第一季上市後將逐步取代現行的9390產品。此外，功能強大的PowerXpert搭配9395大型UPS系統，以及可以大幅改善機櫃散熱的AMS/HCS系統，都是伊頓本著節能減碳與提升效率以達成永續再生理念，所設計的新世代產品與解決方案。」

伊頓最新銳9E UPS系統首度在台亮相

伊頓9E系列UPS採用雙變換技術，解決來自電網的欠壓、過壓、諧波失真、頻率變換等九種影響使用者負載安全可靠運行的電力故障，即使負載只有20%以下，在高效模式下9E系統效率依然高於98%，為客戶提供真正高效節能的電源保護。此外，伊頓9E系列UPS採用緊湊型設計，有效減少機器的占地面積，與市場上同級競品相比，最大可減少35%的寸土寸金機房樓板面積。

至於伊頓的Power Xpert架構則結合了硬體、軟體與通訊，將多種電源元件納入統一的整合性電力管理系統，其強大的網路監控系統可以實現資料中心電力基礎設備的分級管理，透過網路連線在任何地方皆可監控到重要資訊。

另一方面，伊頓的AMS/HCS系統兼具氣流管理與熱氣流抑制功能，可以優化資料中心的設備、提高資訊處理的密度，增強資料中心的節能環保優勢，並為資料中心管理人員提供更大的操作靈活性與彈性。

關於Eaton

伊頓公司是一家超過百年歷史的多元化動力管理公司，致力於提供高效能的解決方案，協助客戶更有效地管理電力、液壓與機械動力。2011年公司銷售額達160億美元。伊頓在許多工業領域都是全球技術的領導者，包括電力品質、輸配電及控制系統與服務；工業設備與行動工程機械所需的液壓動力原件、系統與服務；商用和軍用航空所需的燃油、液壓與氣動系統；以及協助卡車與汽車提升性能、燃油經濟性與安全性的動力及傳動系統。伊頓公司現有約7.3萬名員工，產品銷往150多個國家與地區。如需進一步資訊，請參考公司網站www.phoenixtec.com.tw ; http://powerquality.eaton.com/taiwan ; www.eaton.com

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/