【杭州直擊】阿里巴巴闖金融,馬雲~信用換財富!
【杭州直擊】阿里巴巴闖金融,馬雲~信用換財富!
2012.09.09 | 創業

阿里巴巴創辦人馬雲的演講,是眾所期待的網商節壓軸秀,2012年兩天的網商節門票要價4000元人民幣,多達2500人購買高達新台幣11000萬元的門票,一部分人是為了前一天的佛里曼而來,但更多的網商是為了聽馬雲演講而來。

馬雲不同於前一年對於「本命年」的諸多感慨,以及對政府、銀行的諸多呼籲,直說「這世界真不容易」,對於經濟問題,他表示,經濟只會更壞,加上信任危機,現在是最壞的時代,但同時他也相信,「現在是最好的時代,因為看到網商力量,八零九零年代的年輕人,每天在網路上,靠著信任就能成交1500萬筆,有70%商家願意無償退回產品。」

馬雲指出,「淘寶網在2003年開始做時,整年營業額不到1億元,2012年突破1萬億(1兆),就是變大1萬倍,相當於GDP第17名的陜西省,這只是起頭,請大家保重身體,因為確實很辛苦,再堅持五年、十年,經濟體會從1萬億衝向10萬億(10兆)。」

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馬雲今年度指出未來電子商務的三個趨勢:

(1)小就是美,企業的「好」和「小」才是最關鍵,因為更加靈活。馬雲提及以前去過日本,見到一間糕點小店寫著「本店成立147年」,東家提到他們就兩夫妻一個孩子,做的糕點天皇都買過,説的時候洋溢幸福,「東方文化做小企業更有味道。」

(2)全面推出雙百萬戰力:100萬家年營業額破100萬元人民幣的小店。未來營運重頭戲是幫助一百萬家小企業,如果每家雇用兩三個人,將會提供兩三百萬就業機會。

(3)C2B(Customer to Business):從消費流通到生產製造,再進入到生活方式改變,「將從B2C全力挺進C2B」,必須進行柔性化訂製,個性化是必然趨勢,因此將會提供工具達成消費者與製造業和協的關係。

根據三項驅勢,馬雲指出未來發展的三個重點:

第一平台。七月調整的七大事業群,內部稱七劍,阿里巴巴明年一月將開始進行內部轉型,從過去的直接面對消費者轉成幫助企業面對消費者,「明年開始進行的改革,可能會帶來痛苦。」

第二金融。讓誠信的網商富起來,讓信用等於財富,「我曾呼籲銀行全力支持中小企業,銀行有自己的難處,但誰沒有難處。阿里巴巴決定全面挺進,用互聯網的技術重建未來社會的金融體系。我們不需要抵押,我們需要信用」,兩年試驗完成15萬家企業,平均每家企業借貸四萬七千元人民幣,未來將使用最好的技術評價信用。

第三數據。數據將改變世界,用數據為國家金融做企象預報台,大量數據就像是為小企業裝上GPS,出海會更有把握。

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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