【Meet創業之星】用「聽」的知識整理工具－博客思聽有聲書摘|數位時代 BusinessNext

讀書永遠是人類傳遞知識最好的方式。但傳遞的方式卻可以很多元，除了電子書的型態，現在還可以用「聽」的。博客思聽推出的有聲書摘，將每一本書籍系統性的整理、摘取重點、重製為30分鐘左右長度的音訊。你可以在通勤、等人時，拿出行動裝置利用零碎的片刻聆聽，讓人永遠不再因為忙碌而無法充實自己。

博客思聽創辦人曹令東表示，每個人一天能分配的時間很有限，現在具大學程度以上的人，平均一年約只看完10本書，但獲取知識的腳步還是無法跟上大環境的瞬息萬變。他認為，看書不應該是有壓力，而是輕鬆的吸收，讓愛讀書成為一種習慣。於是推出用「聽」的有聲書摘，聽完後便能對整本書的重點精采之處有所了解。

「傳統書編排的方式，是以章節來分，但作者想傳達的概念，不見得按著這樣進行，因此聽書會像是鳥瞰圖一般，更清楚抓到整本書的全貌。」曹令東補充說明，博客思聽會先系統性的整理出書籍重點，再由業界先進，如總編輯、主編等專業人士潤飾，並轉譯為較口語化的說法，最後請專業配音員加上聲音演繹，一本有聲書的製作過程約是如此。

目前對使用者收費一本為0.99美元，後續將採訂閱模式，購買單月2.99美元可任選10本書下載。曹令東坦言，對單一使用者的收費模式無法平衡收支，因此是以企業合作教育訓練教材為主要收入。合作對象包括長榮航空、7-11、宏達電、廣達及中租迪和等企業。未來期望手機與平板電腦等行動裝置的普及，能夠讓消費者以更方便的方式取得服務擴大市場規模。

提到有聲書的好處，曹令東說，「有聲書的發明拉近了人和書本間的距離，通常一本書擺在那裏，除非是文學類才有可能一氣呵成把它看完，但絕大部分的商管書都容易讓人半途而廢。」他接著說，「現在，你可以選擇先聽書摘，引起興趣再購買，更準確買到自己真正想看的書。」

博客思聽書城目前架上共有340本有聲書籍，一本書摘的製作期約一週。上線2個月來， App 已有5千次下載次數、書籍下載數約3萬本，其中付費佔3千本。而服務除了台灣，也推廣至對岸，「好的內容不怕寂寞，」他自信的說，書摘是不分國界的，但為考量大陸市場，在選書上也經過審慎評估，避免引起國情不同的紛爭，正陸續洽談大陸合作機會。

在創業這7年間，曹令東跌過無數次的跤，終於摸索出合理可行的獲利模式，他體悟出，「創業就像一門修煉，過程中不知花了多少學費，但失敗的經驗能造就明日的成功，」他仍覺得值得。

博客思聽創辦人曹令東。（攝影/侯俊偉）

Q1. **** 從東西方文化探討，從小西方國家就習慣在壁爐旁念聖經故事給孩子聽；加上土地幅員遼闊，交通距離長，有聲書已然成為西方文化之一，兩方對於訊息獲得管道的不同是影響有聲書發展的重要原因。

Q2. **** 我們力求往品牌邁進，建立既定印象的品牌，讓博客思聽成為一種文化品牌。面對盜版這件事我反而不擔心，換個角度想，也是在幫我們做有利的散播。盜版可以拷貝產品，特色卻無法完全複製，最終消費者可以明顯感受到品質的不同。

團隊 Team 內容 3 人，技術外包。

公司服務 Project **** 將書籍中的重要觀念，轉換成有聲格式，讓一般讀者可以透過下載App 或是線上收聽的方式來吸取知識，利用零碎片刻的時間也能充實自我。

成立時間 Founded Time 2005 年。

主要用戶 user 一般使用者

商業模式 Business Model **** 目前為有聲書單本下載為30元，日後朝向訂閱制，單月90元任選10本下載。

網址 http://www.bookast.com/Bookast/

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。