無塵控溫,養出健康好菇
無塵控溫,養出健康好菇
2012.09.18 |

「蕈優」的前身是「大村農場」,主要從事菇類的菌種供應及栽培,後來方世文將大村農場升級為菇蕈類菌種供應的專業廠商,進行設備與生產流程的改善,並另外在埔心鄉成立蕈優生物科技農場,轉型菌種研發及育種。

量身打造最佳種菇環境
六、七年前方世文開始到國外取經,去看人家的生產模式,包括洋菇(蘑菇)王國荷蘭、最愛吃菇的日本,「這一趟讓我看到不同的世界。」從荷蘭學到品牌及行銷,也看到人家為什麼花10億歐元來蓋種源場,而日本的菇類加工保健食品也讓他印象深刻。

回來台灣後,他砸下重金蓋了一個用電腦控制溫度、溼度、光度與氧氣的廠房,依據不同菇類的生長條件設定最適環境,氧氣、溫度、濕度、光線樣樣投其所好,再透過電腦進行一致性地掌控。幾近高山氣候的生長環境,讓菇類得以保留所有的養分,且不受外在環境干擾,不但有效提升產能四倍,光是杏鮑菇的年產量就達五噸之多,菌種總產量也是全國第一,更有許多唯一種。

這座廠房裡共有八到十間不等的栽培庫房,在進入庫房前,所有人員得穿著隔離衣,手搓消毒水,再戴上拋棄式鞋套及防塵帽,接著雙手舉高通過空氣浴塵室(Air Shower),讓快速噴流潔淨空氣去除附著在人員及物品上的灰塵顆粒和細菌。方世文表示,如此大費周章的目的,即是為了讓廠房內部達到最佳潔淨度。

打開庫房,裡頭雲霧繚繞,現代化菇舍就像一座座的高樓大廈,肥美的杏鮑菇、粉紅玫瑰菇、黃金菇、鴻喜菇、珍珠菇、白精靈菇等從一個個太空包中探出頭來。水嫩柔軟的菇體層疊崢嶸,美麗地在科技廠房裡綻放。

方世文指著這群「高樓大廈」解釋,採用直立式培育架及活動式網架栽培法來培養菇類,不僅可在有限的空間裡達到最大規模栽培,甚至後端人員在採收和管理照顧上也比較方便。

為了讓生長環境保持溼冷,庫房裡僅有14度C左右,多一度少一度皆會影響其生長狀況。這個生長參數也是研發人員實驗了好幾次才找到的最佳溫度。而裡頭還設有RO逆滲水加溼噴霧系統,會不斷地噴出霧氣,讓這群嬌客可以呼吸。另外,由於菇類適合在陰暗環境下生長,並不能直接與陽光行光合作用,因此在每一個層架上頭都有固定LED燈條,發出的白光調成了適合菇類生長的特殊波長。
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研發太空包,提高生產率**
此時,方世文得意地拿起一個太空包解釋,「當菌種被注入真空的太空包後,在其內培養菌絲、出菇至成熟。」此周轉率循環大約只需45天,大幅降低傳統農家80天的生產時程。改善整體生產流程後,產能比以前增加四倍,現在光一天便能生產七、八噸的量。

可別小看這小小一包,裡頭的內容物製作可是大有來頭,比如特地選用相思木屑為基底介質,經過50天發酵,再填充入小麥粉、米糠等菇類養分來源,經過123度C的高溫高壓殺菌作業後,便成了所有菇類的營養精華。

這幾年他甚至研發出營養豐沛、可用兩次的太空包,「我們會根據不同蕈種,將回收的舊料添加一定比例的新料,讓它再度發酵,又可以再度利用做為其他菇類的培養質。」

另外,在最上游的菌菇種源方面,方世文也和國內十家以上的學術研究領域合作,成立全台唯一菇農自設的菌種實驗室研發供應種源。從引種、選種、育種、保存試驗,到最後篩選出各種食用的菇蕈品種等,其間經歷多次的「製程修改」。

然而在種植的過程中,任何環節都不能馬虎,就像植菌這個過程,稍有不慎就會出差錯。而為了掌控出貨時間,常常需要工作到很晚,例如年節前需求量大,就必須計算每種菇類生長的時間預先栽種,以符合市場的需求量。

從種源到栽培到產銷,全都以企業化方式管理經營,方世文一步一腳印地達成了「菇寮工廠化」的理想,從採收、包裝、出貨到上冷藏車,整段過程不超過24小時。

蕈優生物科技農場生產革命3力:
1.栽培庫房以電腦控制溫度、溼度、光度與氧氣
2.廠房內部潔淨度比照半導體無塵室等級
3.以白光LED特殊波長供給生長養分

資料來源《數位時代No.219》

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

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不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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