【Meet創業之星】App數位互動內容編輯器－奧爾數位OurApp|數位時代 BusinessNext

隨著行動載具的普及，讓越來越多的企業、組織開始利用製作App來散發訊息，作為和消費者密切溝通的管道。但一般App的製作所費不貲、動輒就要數十萬。為了解決這個困境，奧爾數位推出了 OurApp互動電子書解決方案，只要3千元，就能讓個人、企業組織擁有理想中的App行銷管道。

創辦人簡志鴻過去在巨匠電腦擔任講師長達10年之久，對於多媒體教學的經驗，已經可以作為訓練內部師資的培訓人員。簡志鴻笑說：「發展到最後，已經做到頂了，總不可能去做總經理吧。」因而給自己一個機會選擇創業，先是找了當初幾名優秀的學生組成團隊，一路從20人擴展到目前40多人。

公司壯大以後，除了專案之外，開始推動各樣自有產品。第一個產品是透過大量人力研發出的BTS，讓企業能快速、輕易地擁有自己的書櫃，目前已導入系統的客戶有台灣小學館。在同樣概念下，迅速推出第二個產品 OurApp ，則解決欲利用App發佈數位內容的個人或組織。

新推出上線的OurApp，作法是利用下載免費的App編輯器到本機電腦中，使用者可自行匯入PDF、圖片等素材，並在該軟體上完成特效設計，如跑馬燈、動畫等。編輯完後可至奧爾數位官網註冊為會員，申請App上架服務，整個作業流程下來只需收取App上架費3千元，即可擁有iOS、Andriod雙平台內容發布。

簡志鴻表示，「像一般出版量大的業者，只要上架一次書櫃就好，裡面內容更新不用再透過我們。」也就是說，出版業者在自有後台編輯好電子書內容，再自行更新到前台，一年約可更新20至30本。而透過OurApp數位出版的電子書，重點特色是互動內容的呈現、跳脫以往PDF的限制，藉此帶給讀者前所未有的閱讀體驗。

OurApp 的發展動機來自於過去多年和全台前三大的翰林出版社合作電子教材開發，得知目前出版業面臨內容數位化的瓶頸，於是將過去積累的經驗化做完整的App解決方案。「對於內容擁有者來說，可以更輕易的傳遞出去」總經理特助周振驊說。

目前釋出第一階段的版本，較開放式提供使用者編輯，未來將陸續開發標準版型、特效設計，直接選擇套用即可，大幅降低使用門檻。而除了能發佈到iOS、Android平台外，未來也將陸續推出網頁、本機電腦、Win8的解決方案。

簡志鴻分享，OurApp的應用廣泛，現在已經有很多客戶提出不少創意發想，「有的人拿去做成結婚喜帖的App，因為比起紙本更省錢、也來得有創意。」低成本、易入門的App編輯器，將有望掀起一波數位內容創意製作的風潮。

左至右創辦人簡志鴻、總經理特助周振驊。(攝影/侯俊偉)

Q1.產品目前 **** 在OurApp推出之際，我們鎖定特定族群推廣，如出版業者、學生製作畢業冊、自由創作者的作品集，婚紗照片或是個人履歷，都可以透過App包裝為獨一無二的創意作品。

Q2. **** 我們過去承接翰林出版社所有的電子教材內容，但隨著國內教育業競爭激烈、且公定價格偏低，造成下游廠商營運也出現危機。自前年決定轉型、開拓新商機，將組織重新調整，目前團隊50%重心放在自有產品上。

團隊 Team 程式開發人員12人、美術設計人員14人、專案企劃人員13人、市場行銷人員3人。

公司服務 Project **** 推出BTS/OurApp互動電子書解決方案，BTS協助企業建置行動圖書館、互動電子型錄或電子報、發行互動數位內容；OurApp協助內容擁有者快速、低成本發行單本數位互動內容。

成立時間 Founded Time 2009 年 6 月。

主要用戶 user BTS – 欲強化以App與客戶聯繫之企業組織 OurApp – 欲以App發布數位內容之組織與個人

商業模式 Business Model **** BTS – 編輯器免費使用、後端Server以年費租賃或買斷收費。 OurApp – 編輯器免費使用、上架行動平台收取上架費、App拆帳收取服務費。

網址公司 www.ourdigi.com.tw 產品 www.ourapp.com.tw

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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