【KuoBrothers】「廣告」是幾乎不可能養活自己的獲利模式
【KuoBrothers】「廣告」是幾乎不可能養活自己的獲利模式
2012.10.02 | 創業

網路創業,有很多不同的獲利模式。「衝流量」再「放廣告」,是一個最直覺能想到,但也是幾乎不可能成功的模式。我們剛創業的時候,有個很簡單的假設。如果我們很努力,我們的網站可能有很多流量。有了流量,放上了廣告,我們就能獲利。談遍了廣告代理商,沒人想代理我們的廣告,我們把它歸咎於流量不夠。所以我們努力獲得了更多的流量,也自己賣起廣告。但事後來看,不管你放google的廣告、放別人的廣告、或甚至自己組一個業務團隊。也許你可以賺到一些錢,但卻很難靠著這些錢養活你的團隊和頻寬。

我們也許可以這樣想,假如你放了google廣告,它是以點擊數來分潤給網站主人的。每個click我們假設分到了5塊錢。假設你經營了一個流量不錯的網站。你在你網頁上很好的位置放上了廣告,有千分之一這麼高的點擊率(這樣已經算很高了)。然後你有一個每天100萬瀏覽頁次的網站。(要弄出這麼高流量的網站是非常非常難的)。那我們來算算一天你可以賺到的錢就是:

1000000 x (1/1000) x 5= 5000

差不多就是一天5000元,一個月15萬。如果這個網站只付你一個人的薪水,那也許很夠。但當你要弄出這麼大規模的網站,極有可能你已經有個不少人的團隊,每個月也有機房寄來厚厚的帳單。

你也許會說,廣告怎麼可能會只有千分之一的點擊率。一般來說,如果你做了一個非常專業的小網站,所有的來訪者幾乎都是第一次到你的網頁上,他們可能來這邊尋找某種精準的資訊。那旁邊的廣告常常有機會非常精準的剛好是使用者正在尋找的東西。這種類型的網站廣告點擊率可以很高,但這類型的網站極不可能有高流量。

高流量的網站代表你非常的大眾化,有一大群常客在上面,他們早已自動忽略了廣告的存在。高流量的網站也常代表上面有非常大眾化的內容,網友在上面的動機通常也不是快速的尋找到他想要的資訊。這樣的網站,通常廣告點擊率也不會太好。

也有人說,嵌Google的廣告,錢都被Google賺走了,也許賺廣告錢的方法是要找其他廣告代理商或是自己組一個業務團隊。但真實的狀況是,即使你的網站有每天100萬瀏覽頁次的流量,要拿出去賣還是很辛苦的。如果我是廣告主,我一定把錢投在第一名的網站、要不就投第二名、真的錢投不完,再去投第三、四、五、六名。但問題是,每天100萬瀏覽頁次流量的網站,應該前30名排不到。

於是,你會發現,其實你自己很難有足夠的業務量去把你的廣告版位填滿。最後的結果可能還是得靠Google Adsense去把剩餘的閒置版位給消化掉。然後你還得養個業務團隊,算一算可能不一定划算。

網路廣告會work大概只有兩種可能。第一個是你的網站流量極高,像是無名小站大概就算這類。另一個是你的網站在某個vertical非常的傑出,且這個類別的廣告主,剛好很喜歡投網路廣告,像巴哈姆特、FashionGuide、BabyHome就屬於這類(電玩、美妝、新手媽媽,都是廣告主超愛的類別)。如果以上皆非,那廣告要會work的機會真的非常非常小。

網路創業的困難點,就是常會覺得好像這樣也不行、那樣也不行,那到底要怎樣才行? 就是沒個人真的說得出來。流量慢慢出來了,但就是收不到錢,該怎麼辦呢? 我真的也不知道,這個問題很難。但也因為它很難,所以很有趣,因為真的試出一個辦法來的時候,那就真的棒透了。

轉自 KuoBrothers

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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