台灣戴爾推出新一代終端用戶運算全系列解決方案|數位時代 BusinessNext

戴爾隨著網路科技的發達，建構出能隨時隨地無縫連接的上網環境，企業員工以個人裝置（Bring Your Own Device, BYOD）處理業務已為新趨勢。據調查顯示，智慧型手機、平板電腦等多元個人設備數量大增，估計至2016年時將有3億5千萬的企業員工使用智慧型手機，員工生產力更將達到前所未有的成長[1]。面對BYOD帶來的諸多挑戰，企業更需完備的終端用戶運算 (End User Computing, EUC)解決方案，以兼顧整體IT的行動性、安全性、虛擬化以及海量資料的管理，進而提升員工生產力，帶來營業利潤。根據調查顯示，45%的IT管理人員，還沒有準備好因應BYOD的浪潮[2]，透過戴爾全新一代終端用戶運算 (End User Computing) 解決方案，不管企業要部署什麼樣的BYOD架構，都能全面考慮雲端的環境特性，來提升業務延續性、員工生產力以及有效控制IT 成本，提供支援any user, any app, any device的安全環境。

為協助企業能更深入了解，及找出最符合需求的解決方案，台灣戴爾今日於台北舉辦「Dell End User Computing Optimize IT Efficiency 研討會」。會中邀集戴爾台灣區總經理廖仁祥與Intel、VMWare、及案例分享的客戶貴賓齊聚一堂，向來自金融、保險、製造、教育、醫療、政府、流通、服務等領域的四百多位與會貴賓，分享戴爾的終端用戶運算解決方案，包括下列五大組成:

• Cloud Client Computing: 桌面虛擬化解決方案、Thin Client (Dell Wyse)

• 個人設備及工作站: Latitude/XPS筆記型電腦、OptiPlex桌上型電腦、Precision工作站

• 管理: KACE、系統及行動管理

• 安全與資料保護: SonicWall、SecureWorks, 資料管理、加密

• 服務與支援: 戴爾基本、ProSupport、Desktop As A Service、雲端服務等服務

活動現場建置模擬辦公室與資料中心情境的整體EUC展示區域，同時也展示戴爾最新購併Thin Client設備Wyse，讓現場貴賓透過互動體驗，親身了解戴爾如何協助企業建構一安全與效能兼具的IT環境。

戴爾台灣區總經理廖仁祥表示:「企業員工個人裝置以及電腦的管理，是企業目前最重視的IT問題，每年在IT管理上費用成本驚人，但安全性卻仍嫌不足，再加上隨著世代交替，企業內採用的諸多軟硬體設備，規格不相容更是常見的情形。著眼於此，戴爾秉持著貼近終端用戶需求的原則，透過創新及併購來提供客戶全新完備的解決方案，戴爾併購了業界首屈一指的網路安全公司SonicWALL，Thin Client全球領導品牌Wyse及系統管理專家KACE，還有五天前才完成併購的IT管理軟體公司Quest，為終端用戶打造先進的網路、儲存及管理機制IT平台。」

在本次研討會中，戴爾完整呈現最新EUC方案，將可為企業帶來諸多商業價值，其中包括:

• 優化管理: 經由簡化並集中終端的管理，增進IT管理的效率、彈性與延展性。

• 嚴謹確保資料安全: 透過桌面虛擬化集中控管資料和安全, 提供全面性的資訊安全監測與補救方案，協助保護行動裝置到桌上型電腦之間的資料存取。

• 提高生產力:終端用戶能隨時隨地的使用任何行動上網裝置連接上網工作，而IT人員能透過桌面虛擬化的導入，將時間更有效率的應用於其他創新專案，帶給企業營運更大的效益與價值。

• 降低營運成本: 隨著員工可以行動裝置隨時隨地上網工作，降低了企業在終端硬體設備的建置與維護的時間與費用，讓IT人員得以有效控制行動性的成本。

關於戴爾

戴爾企業股份有限公司（美國Nasdaq股市上市代號：DELL）於西元1984年由麥可戴爾成立，持續傾聽客戶需求，並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲瞭解更多，請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式，晉身全球系統設備暨服務領導廠商，並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twitter：http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares 直接與戴爾溝通。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/