【電子商務實戰講堂之四十二】Renttherunway.com─讓你租借高端設計師衣服的網站|數位時代 BusinessNext

越長越大認識的人多了，加上民國百年還有龍年太多朋友在辦結婚，前陣子我到過好多個結婚場合，有奢華的有簡單的場合，免不了的都是出席的女生一定要打扮的漂漂亮亮，不過我從小到大心裡面一直有一個好奇怪的想法（不好意思因為我是男生，請不要打我...），那些買華麗的禮服的女孩子，對於這件衣服可穿的次數不知道是否有沒有考量過，會不會買了宴會小禮服結果一輩子只能穿個三次呢？

關於這個問題 Renttherunway.com 就是目前解決的答案，並且他們已經獲利很久了，還在去年得到1500萬美金的投資， Renttherunway.com 被稱為「高端女裝的Netfix（在家租借DVD片的公司）」的作法是從頂級設計師那邊買來禮服，接著用50~200美金或是售價的10%租這件衣服四個晚上（然後這些衣服都要600美金以上），並且 Renttherunway.com 還會為了你的合身問題，一次寄給你兩個最接近的尺寸，保證你能夠穿到合身且想要的好衣服，而在2011 年的收入達到近2000萬美金。

分享經濟

我們曾經聊過最誇張的點子「Airbnb」是把閒置的空房讓旅客或是背包客居住，而其實 Renttherunway.com 的想法其實也差不了多少，而且女生當然除了擁有經典款以外，大部分希望「永遠穿不一樣的衣服」，如果是這樣想的話那衣櫥再大都不可能，但是如果把擁有權分享用租賃性質，這樣就能降低大家使用上的進入成本，其實你也可以說成「穿高端禮服 as a service」。

UGC 的內容

Renttherunway.com 後來加入了一個也很酷的想法，其實跟Amazon的user上傳照片很像， Renttherunway.com 讓使用者上傳穿衣的照片，這樣以後要租的人就能看到之前租的客戶他們穿起來的樣子，這樣就能夠避開「那些完美身材又修片的明星」企圖騙你的消費，有著網友的背書這樣也比較容易再得到下一次的消費者消費，然後又增加了網站的內容。

日常生活的需要以及累積的資產

我一直認為要找出每個創業的題目的「洞」去鑽，有一個說法是找尋一直都存在且不變的問題把它做深，例如說永遠都需要買新內衣褲，所以就會有為了解決長期的問題就會有月訂閱制的方法，而這樣把產品一直滾下去就會有累積的資產，不管是客源或是規模這都會有累積，這是不變的道理。

我有一個交情很好且很有智慧的Mentor曾經跟我討論到「分享經濟」將會是未來的趨勢，如果每件東西都是我們要使用的時候才付費，我想消費者的成本將會大大降低，生產的件數也會大大降低，對於環境的壓力就會小很多，有時候我會覺得工業化生產其實對地球來說是一個很可怕的負擔，也許這種作法是一種解法也說不定。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

Max的網誌

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。