【Meet創業之星】自動化排版的線上旅遊書－Mr.Travelo|數位時代 BusinessNext

曾經在選秀節目以「替代役」為團體名稱的2人組，一路過關斬將到前10強，一夕間成為家喻戶曉的後起新秀。他就是歐陽賢，而他的最新身分是 Mr.Travelo我的旅遊書共同創辦人，正準備和一群志同道合的朋友展開夢想中的新事業。

服務發想緣起是在2008年時，歐陽賢去了一趟紐約，在2個月的旅行期間拍了上千張照片，等到回國要整理時，卻發現沒有一個平台能完整提供收藏這些照片的需求，不外乎都是要手動整理的介面：自行輸入資料、分類、標記地點，做起來費時費力不好整理；或是想寫下旅行記錄的文章，但受限於部落格形式，時間一久就容易被淹沒。

當市面上提供的工具服務無法滿足需求時，便激起他想要自己動手打造一個能方便收藏、分享、整理照片的平台。

在發想過程中，歐陽賢經由學弟介紹加入了新創公司，用了3年時間深度參與新創公司其中的運作，一顆原本蠢蠢欲動想要創業的心，瞬間被點燃。為了實踐過去醞釀已久的點子，歐陽賢決定在今年5月正式離開公司，自行創業。而一群好友也大力支持紛紛加入，包括另1位共同創辦人、3位程式設計師、1位後端程式工程師和遠在瑞典的境外投資顧問。

「 Mr.Travelo 專注在旅遊相片的服務，讓人便於整理、收藏。」歐陽賢認為，一趟完成的旅行是很有價值的，除了能夠真實的保存旅行時所發生的點滴，自己的經驗也能成為別人的參考價值。因此如何將照片妥善整理與收藏、突顯優質內容是他們的核心服務。

「只要使用者將照片全數匯入，系統就會自動排版一本本精美的主題旅遊書，」介面就像雜誌般的瀏覽體驗，同步將相片背後的資訊抓出，包括拍攝的時間、地點，分類方式則以時間軸、景點區分，畫面一目了然，使用者的瀏覽介面簡單順暢，方便找尋過往拍攝的照片。

當使用者編輯好之後，透過Facebook串連，便可標記這趟旅程的同行者，簡單與好友分享、互動，共同收藏美好回憶。「人們常常忘記旅行當時的心情，」歐陽賢說，Mr.Travelo服務的目的不僅保存照片，當使用一種新型態媒體的形式來記錄旅行，把資訊和回憶整合，「同時也喚醒旅行者心中的記憶。」

目前線上開放5本旅遊書免費使用，超過1本則以30元計費，1本可收藏100張原檔照片。除了虛擬服務外，團隊也會朝向實體出版，將線上整理好的照片輸出，成為摸得到、感受得到的紙張記憶，加深旅行印象。

此外，在服務推廣之際，Mr.Travelo也獲得台灣國際文化創意產業博覽會的青睞，成為「看見理想的旅行」的合作夥伴，要用線上旅遊書的方式記錄台灣的文化景點，用科技展現不一樣的臺灣之美。

右二為Mr.Travelo共同創辦人歐陽賢。(攝影/侯俊偉)

Q1.創業至今，您認為做得最好的3件事為何 ？ (1)提供方便快速的大量圖片整理功能 (2)製作出如故事書般的線上閱讀體驗 (3)更方便的分享以及附加應用（印製個人實體旅遊書等）

Q2.從 **** 現在創業沒有像以前風險那麼高，如果你能早點觀察市場、觀察脈動，並控制好資源，相對來說就比較有機會成功。

團隊 Team 6人。

公司服務 Project MrTravelo是一個新的旅遊社群平台（Social Travel），提供的主要是一種全新的旅行照片管理與分享的服務。讓使用者透過我們的網站，將旅行照片製作成旅遊書的形式，方便記錄與展現整趟旅程，並且跟朋友分享。

成立時間 Founded Time 2012 年。

主要用戶 user 消費者：所有喜愛旅遊或是攝影的人，部落客企業端：旅行社、個人導遊、飯店、民宿、觀光景點、餐廳等

**** 消費者：印製個人實體旅遊書，線上旅遊書空間企業端：商城、導購、廣告

網址 mrtravelo.com

滿足創業團隊需求x媒合企業商機x* **** *多重機會曝光 ，現在就上創業小聚網站！10/1~10/25加入會員，就送「一頁A4溝通術」電子雜誌。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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