【Meet創業之星】自動化排版的線上旅遊書-Mr.Travelo
【Meet創業之星】自動化排版的線上旅遊書-Mr.Travelo
2012.10.24 | 創業

曾經在選秀節目以「替代役」為團體名稱的2人組,一路過關斬將到前10強,一夕間成為家喻戶曉的後起新秀。他就是歐陽賢,而他的最新身分是 Mr.Travelo我的旅遊書 共同創辦人,正準備和一群志同道合的朋友展開夢想中的新事業。

服務發想緣起是在2008年時,歐陽賢去了一趟紐約,在2個月的旅行期間拍了上千張照片,等到回國要整理時,卻發現沒有一個平台能完整提供收藏這些照片的需求,不外乎都是要手動整理的介面:自行輸入資料、分類、標記地點,做起來費時費力不好整理;或是想寫下旅行記錄的文章,但受限於部落格形式,時間一久就容易被淹沒。

當市面上提供的工具服務無法滿足需求時,便激起他想要自己動手打造一個能方便收藏、分享、整理照片的平台。

在發想過程中,歐陽賢經由學弟介紹加入了新創公司,用了3年時間深度參與新創公司其中的運作,一顆原本蠢蠢欲動想要創業的心,瞬間被點燃。為了實踐過去醞釀已久的點子,歐陽賢決定在今年5月正式離開公司,自行創業。而一群好友也大力支持紛紛加入,包括另1位共同創辦人、3位程式設計師、1位後端程式工程師和遠在瑞典的境外投資顧問。

Mr.Travelo 專注在旅遊相片的服務,讓人便於整理、收藏。」歐陽賢認為,一趟完成的旅行是很有價值的,除了能夠真實的保存旅行時所發生的點滴,自己的經驗也能成為別人的參考價值。因此如何將照片妥善整理與收藏、突顯優質內容是他們的核心服務。

「只要使用者將照片全數匯入,系統就會自動排版一本本精美的主題旅遊書,」介面就像雜誌般的瀏覽體驗,同步將相片背後的資訊抓出,包括拍攝的時間、地點,分類方式則以時間軸、景點區分,畫面一目了然,使用者的瀏覽介面簡單順暢,方便找尋過往拍攝的照片。

當使用者編輯好之後,透過Facebook串連,便可標記這趟旅程的同行者,簡單與好友分享、互動,共同收藏美好回憶。「人們常常忘記旅行當時的心情,」歐陽賢說,Mr.Travelo服務的目的不僅保存照片,當使用一種新型態媒體的形式來記錄旅行,把資訊和回憶整合,「同時也喚醒旅行者心中的記憶。」

目前線上開放5本旅遊書免費使用,超過1本則以30元計費,1本可收藏100張原檔照片。除了虛擬服務外,團隊也會朝向實體出版,將線上整理好的照片輸出,成為摸得到、感受得到的紙張記憶,加深旅行印象。

此外,在服務推廣之際,Mr.Travelo也獲得台灣國際文化創意產業博覽會的青睞,成為「看見理想的旅行」的合作夥伴,要用線上旅遊書的方式記錄台灣的文化景點,用科技展現不一樣的臺灣之美。

右二為Mr.Travelo共同創辦人歐陽賢。(攝影/侯俊偉)

Q1.創業至今,您認為做得最好的3件事為何 ? (1)提供方便快速的大量圖片整理功能 (2)製作出如故事書般的線上閱讀體驗 (3)更方便的分享以及附加應用(印製個人實體旅遊書等)

Q2.從 **** 現在創業沒有像以前風險那麼高,如果你能早點觀察市場、觀察脈動,並控制好資源,相對來說就比較有機會成功。

團隊 Team 6人。

公司服務 Project MrTravelo是一個新的旅遊社群平台(Social Travel),提供的主要是一種全新的旅行照片管理與分享的服務。讓使用者透過我們的網站,將旅行照片製作成旅遊書的形式,方便記錄與展現整趟旅程,並且跟朋友分享。

成立時間 Founded Time 2012 年。

主要用戶 user 消費者:所有喜愛旅遊或是攝影的人,部落客 企業端:旅行社、個人導遊、飯店、民宿、觀光景點、餐廳等

**** 消費者:印製個人實體旅遊書,線上旅遊書空間 企業端:商城、導購、廣告

網址 mrtravelo.com

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關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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