價值鏈創新，自有品牌出頭天|數位時代 BusinessNext

一部要價近百萬的汽車除了能帶來移動的便利性，還能帶來什麼樣與眾不同的價值？答案是感動。一位先生準備帶著家人出遊，用晶片鑰匙發動車子後，覺得天氣有點熱，於是把外套脫下放回家裡，就開著車南下嘉義，但他粗心地忘了車子晶片鑰匙在外套裡，直到上了高速公路才猛然想起。他著急地打電話給業務，「你能怎麼幫我？」幸好家中還有人在，業務前往家中拿了鑰匙，一路追上高速公路，把鑰匙交給他。

「結果那位先生感動到眼淚都要掉下來！」裕隆汽車總經理陳國榮笑說，這是納智捷能成功以自有品牌打出一片天的關鍵。消費者買的不只是車，還有更多無形的附加價值，「看不到卻讓人一試就離不開。」

一場全面的革新，正在發生。
「品牌經營一直是裕隆的夢想，」陳國榮說，台灣汽車市場規模不大，要做自主品牌並沒有先天的良好條件。雖然裕隆也曾經投入品牌，推出知名的「飛羚101」，當時卻沒有繳出好成績，因此過去一直以代工、製造為主。但2009****年的納智捷卻成為市場上的一顆星，關鍵在於打造創新價值鏈。

「汽車已經是成熟產業，如果只是做出一台車，那一點機會都沒有，」陳國榮說，要成功，就得從價值鏈做全方位的創新，包含規格、定位、車上配備、如何跟消費者互動、賣車環境、售後服務⋯⋯，透過創新，創造出超越消費者期待的附加價值。

專業分工創造新價值鏈
面對歐系、日系等擁有數十年經驗的競爭對手，納智捷雖然是汽車品牌市場的後進者，但研發的種子早自1981年就已種下。當時的裕隆董事長吳舜文，為了一圓自主造車的夢想，成立裕隆工程中心，培養技術人才，現在的高層經理人都是由工程中心出身。

過去摸索的經驗，成了現在的成長養分
「我們的資源仍不足，所以最好的方式是整合別人的資源，創造出開放研發平台，」陳國榮說。於是在2005年，正式獨立出華創車電，定位為整合汽車和IT產業的研發公司，幫助裕隆跳脫低附加價值的汽車製造，轉而邁向高價值的車用電子技術研發。

研發、製造、市場品牌三大區隔，就是裕隆所謂的價值鏈專業分工。納智捷做為市場上的後發品牌，必須創造出高性價比的產品，而裕隆具備製造專業，研發交給華創車電，市場行銷則專注打造納智捷品牌。這「新三寶」合起來，成就了汽車產業全新的商業模式。「成功模式會被複製，但結構很難被複製！」陳國榮說。

以往汽車是貶值產品，納智捷則要做到讓汽車「增值」，靠的是資訊科技（IT）。「過去一張椅子只是椅子，現在可以是電動椅、按摩椅，汽車也是一樣。未來引擎上的進化，靠的是汽車電子，」陳國榮認為，透過軟體年年升級，這也是納智捷的創新商業模式。

在行銷層面，納智捷則創造出全新的體驗式行銷。有別於一般展示中心主要由銷售人員講解、試駕，納智捷端出的體驗式行銷則先讓消費者透過互動劇場感受，親身體驗各種智慧功能。

對的結構，配上好的服務，不只在台灣打下一片天，在比台灣大60倍的中國市場，也繳出亮眼成績單。

「我們在中國只有17個點，但從9月30日到現在，已經超過4300張訂單，我們賣的比日系品牌還貴！」陳國榮分析，在中國有許多低單價的自有品牌小車，若要比價格，只會讓自己陷入惡性的價格戰，也因此納智捷以高階車種搶市，維持住品牌價值。

從58年歷史的汽車製造商，搖身一變成為台灣知名自有品牌，還要進軍中國、亞洲，裕隆成功跳脫低附加價值的製造模式，創造出全新的汽車品牌、營銷價值鏈，讓納智捷從老店中脫胎換骨誕生，成為台灣創新品牌的驕傲。

Profile 裕隆／納智捷
●成立時間：1953年
●董事長：嚴凱泰
●產品：納智捷汽車
●2010年營業額：新台幣645.08億元

資料來源《數位時代No.211》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。