價值鏈創新,自有品牌出頭天
價值鏈創新,自有品牌出頭天

一部要價近百萬的汽車除了能帶來移動的便利性,還能帶來什麼樣與眾不同的價值?答案是感動。一位先生準備帶著家人出遊,用晶片鑰匙發動車子後,覺得天氣有點熱,於是把外套脫下放回家裡,就開著車南下嘉義,但他粗心地忘了車子晶片鑰匙在外套裡,直到上了高速公路才猛然想起。他著急地打電話給業務,「你能怎麼幫我?」幸好家中還有人在,業務前往家中拿了鑰匙,一路追上高速公路,把鑰匙交給他。

「結果那位先生感動到眼淚都要掉下來!」裕隆汽車總經理陳國榮笑說,這是納智捷能成功以自有品牌打出一片天的關鍵。消費者買的不只是車,還有更多無形的附加價值,「看不到卻讓人一試就離不開。」

一場全面的革新,正在發生。
「品牌經營一直是裕隆的夢想,」陳國榮說,台灣汽車市場規模不大,要做自主品牌並沒有先天的良好條件。雖然裕隆也曾經投入品牌,推出知名的「飛羚101」,當時卻沒有繳出好成績,因此過去一直以代工、製造為主。但2009****年的納智捷卻成為市場上的一顆星,關鍵在於打造創新價值鏈。

「汽車已經是成熟產業,如果只是做出一台車,那一點機會都沒有,」陳國榮說,要成功,就得從價值鏈做全方位的創新,包含規格、定位、車上配備、如何跟消費者互動、賣車環境、售後服務⋯⋯,透過創新,創造出超越消費者期待的附加價值。

專業分工創造新價值鏈
面對歐系、日系等擁有數十年經驗的競爭對手,納智捷雖然是汽車品牌市場的後進者,但研發的種子早自1981年就已種下。當時的裕隆董事長吳舜文,為了一圓自主造車的夢想,成立裕隆工程中心,培養技術人才,現在的高層經理人都是由工程中心出身。

過去摸索的經驗,成了現在的成長養分
我們的資源仍不足,所以最好的方式是整合別人的資源,創造出開放研發平台,」陳國榮說。於是在2005年,正式獨立出華創車電,定位為整合汽車和IT產業的研發公司,幫助裕隆跳脫低附加價值的汽車製造,轉而邁向高價值的車用電子技術研發。

研發、製造、市場品牌三大區隔,就是裕隆所謂的價值鏈專業分工。
納智捷做為市場上的後發品牌,必須創造出高性價比的產品,而裕隆具備製造專業,研發交給華創車電,市場行銷則專注打造納智捷品牌。這「新三寶」合起來,成就了汽車產業全新的商業模式。「成功模式會被複製,但結構很難被複製!」陳國榮說。

以往汽車是貶值產品,納智捷則要做到讓汽車「增值」,靠的是資訊科技(IT)。「過去一張椅子只是椅子,現在可以是電動椅、按摩椅,汽車也是一樣。未來引擎上的進化,靠的是汽車電子,」陳國榮認為,透過軟體年年升級,這也是納智捷的創新商業模式。

在行銷層面,納智捷則創造出全新的體驗式行銷。有別於一般展示中心主要由銷售人員講解、試駕,納智捷端出的體驗式行銷則先讓消費者透過互動劇場感受,親身體驗各種智慧功能。

對的結構,配上好的服務,不只在台灣打下一片天,在比台灣大60倍的中國市場,也繳出亮眼成績單。

「我們在中國只有17個點,但從9月30日到現在,已經超過4300張訂單,我們賣的比日系品牌還貴!」陳國榮分析,在中國有許多低單價的自有品牌小車,若要比價格,只會讓自己陷入惡性的價格戰,也因此納智捷以高階車種搶市,維持住品牌價值。

從58年歷史的汽車製造商,搖身一變成為台灣知名自有品牌,還要進軍中國、亞洲,裕隆成功跳脫低附加價值的製造模式,創造出全新的汽車品牌、營銷價值鏈,讓納智捷從老店中脫胎換骨誕生,成為台灣創新品牌的驕傲。

Profile  裕隆/納智捷
●成立時間:1953年
●董事長:嚴凱泰
●產品:納智捷汽車
●2010年營業額:新台幣645.08億元

資料來源《數位時代No.211》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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