2012 Yahoo!奇摩 Open Hack 2012挑戰創意極限|數位時代 BusinessNext

24小時內的歡樂與專注，再以2分鐘讓自己的優秀作品被全世界看見！備受網路開發者矚目的2012Yahoo!奇摩Open Hack，睽違三年後再度豋場。今年由Yahoo!奇摩與台北市政府，以及台灣創意工廠首度攜手，數位時代雜誌承辦，廣邀台灣開發者以數位科技結合創意，展現網路未來新面貌的盛會，10月20日、21日在Yahoo!奇摩辦公室揭開序幕。

年度盛會　首創產業與政府跨界支持

｢5､4､3､2､1！Fight！｣在現場所有人的熱烈倒數聲中，這場今年最盛大的不斷電程式開發競賽宣告開始。2008 年首次在台灣舉辦 Yahoo!奇摩Open Hack ，吸引超過 200 位開發者報名，40 支隊伍同台較勁。今年2012 Yahoo!奇摩Open Hack 活動原本預計招募 40 組團隊，但報名狀況太過踴躍，有將近100 組團隊、超過320人報名參加，在兩階段評選後，選出62支隊伍參加。今年的2012 Yahoo!奇摩Open Hack，不只延續Yahoo!人最重視的｢Fun｣精神，整場活動吃吃喝喝熱鬧非凡不斷電。Yahoo!奇摩也特地在 Yahoo! 開發者社群（YDN）首度開放 Mojito 技術，提供開發者跨平台的網頁開發運用。此由Yahoo!奇摩所提供的開源碼計畫，是專為行動版 App 所設計的 JavaScript MVC 架構。除了Yahoo!奇摩開發者社群（http://tw.developer.yahoo.com/），Yahoo! 也會將 Mojito 放上GitHub與全球開發者共享。另一大特色是，今年的獎金與獎項比前兩屆更豐富，在台北市政府文化局、台灣創意工場兩大產官單位首度參與支持下、本屆增加「台北邁向 2016 世界設計之都特別獎」與「最佳投資價值獎」，響應台北市政府申請成為「2016 世界設計之都」，協助開發者優秀創意作品可被具體實現。除了提供參賽者角逐總計超過百萬元獎金和育成投資機會，首獎隊伍更可以獨得25萬元獎金。

Yahoo!奇摩董事總經理陳建銘致詞時表示，從2006年在美國舊金山 Yahoo! 的第一次Hack Day開始以來，Yahoo! Hack Day的精神就是｢Having Fun, Enjoy the Party！｣，也希望把這樣的精神傳遞給所有開發者。以24小時創意不斷電的Coding精神，互相交流也互相激盪，發揮絕佳創意編寫出好程式奪得大獎，促進台灣網路產業新動能！同時他也介紹從美國及英國遠道前來的Yahoo! 夥伴，更不忘廣邀現場所有開發好手加入Yahoo!奇摩團隊。

Yahoo! Mojito 網路開發技術　跨平台開發省時省力

「開放」是Yahoo! 努力的方向之一，Yahoo! 希望透過Web standard APIs，開放Yahoo!使用者資料。在這次的開發者盛會，也邀請到Yahoo! 開發團隊，與參賽者分享Yahoo!的開放資訊與工具。

由Yahoo! Sriram Iyer 帶頭開講的｢Hack 101｣，介紹從1960年開始Hacking（黑客）的歷史，擁有豐富開發經驗的Selram以幽默的圖文，提供非常實用的15個黑客訣竅，讓現場參賽者能快速掌握獲勝要點，放鬆心情準備迎接挑戰。接下來由暱稱小Ｚ的Yahoo!奇摩工程師陳建宏介紹Yahoo !的熱門開放應用程式YUI (Yahoo! User Interface使用者介面函式庫)，免費､輕量的YUI可以協助開發者將跨瀏覽器的歧異消除，提供Yahoo! Loader Utility及 YUI Dependency Configurator兩個工具讓網頁開發人員在選取必要檔案時使用。YUI 3的元件架構擁有可以針對同一個 Node (節點)，掛載無限個plugin (外掛)的特色，對開發者而言十分實用。他也針對現在開發講求快速輕巧的趨勢，分享台灣用YUI開發的手機框架Bottle。

而Yahoo! 全球新聞部工程師Cody Simms則分享了Yahoo! 查詢語言YQL (Yahoo! Query Language)。YQL是一個中介服務平台，讓應用程式開發者可以查詢、過濾及整合網路上各種資料。YQL採類似結構化查詢語言（SQL-Like）的SELECT語法，不但是開發者所熟悉的語法，也能清楚呈現意涵，讓開發者取得正確的資料。開發者不用開啟其他網頁或使用任何工具手冊，透過YQL就可輕鬆找到所需資料來源與結構。由於YQL將整個網路的公開內容視為一個龐大的資料庫，並將有大量結構化資料集 (collection) 的外部資料來源視為「表格 (Table)」。以簡潔的使用者介面提供跨網域的資料存取，內建超過1000個以上 DataTable，大幅加快開發速度。Cody在現場也介紹如何以簡單四步驟建立自己的Table。讓參賽者能快速掌握便利好用的YQL。

論壇重頭戲則是 Sriram Iyer介紹Mojito，這是Yahoo! 去年開發完成，能在瀏覽器端和伺服器端雙邊運行的JavaScript的Web應用架構。不必再在伺服器後台和瀏覽器前台寫不同的代碼。可讓開發者更快速開發跨平台，如手機作業系統 iOS、Android 與及 PC 間的應用，透過 Mojito平台開發的應用，解決過往的不穩定性及連結間歇性問題。可以用更低成本開發出一款在伺服器上的應用，既有統一的代碼設計標準又能在各種平台上流暢使用。今年Yahoo! 開發者社群首度開放Mojito技術，讓開發者只要建立一套編碼系統，就可在發佈運用於各行動平台。這也是Yahoo! 具體實現對於開放源碼及便利開發者的承諾。

熱情專注　開發者歡樂交流

除依照慣例有吃喝不盡的食物飲料啤酒以及零食之外，會場中也設有Open API顧問團駐場，隨時提供諮詢協助。本次參賽的開發者可說是臥虎藏龍，更有來自海外，像是大陸與馬來西亞的程式開發好手。參與的開發團隊除了有新創公司､業界資深老將､也有剛畢業的新鮮人；有學長拉學弟妹一起組隊，也有三五好友共赴盛會；有第三次參加的開發者，也有第一次組隊以獲取經驗為主的參賽者。無論老手菜鳥莫不摩拳擦掌裝備齊全，充滿自信準備奪下大獎！

在正式開賽等待午餐前，不時可聽到參賽者遇見熟朋友的笑聲，或是三三兩兩討論程式碼，但在這段讓開發者們可以互相聊天交流的時間內，其實已有不少參賽隊伍對著筆電螢幕上一行行程式碼開始埋頭構思，而會場角落的投籃機此起彼落地響著，稀釋會場同台競技一較高下的緊張氣氛。

越夜越有活力，樂團出動炒熱氣氛，啤酒美食在旁助陣，激發好些在場開發者決心留守奮戰。第二天早上八點半起床做早操，在豐盛的早餐伺候之下，開發者們又是狂掃食物飲料，幫自己昨天轉速過高的腦袋重開機。最後幾小時，現場明顯出現幾種狀況，有的隊伍已經開始四處兜轉。倒數計時前，有的隊伍已然不支，趁空檔趴著小睡，也有輕鬆吃喝聊天者，更有奮戰到最一秒，仍然持續修改程式

Yahoo! 開發者社群總監Anil Patel指出，台灣開發者特色是針對在地的問題及需求來開發應用程式。同時他也稱讚台灣創意工場與台北市政府參與活動，以實質的幫助來鼓勵開發者發揮創意。

Yahoo! 亞太區商務事業群技術研發工程部副總裁林振德帶領大家進行最後十秒倒數，在掌聲呼聲中，各隊開始兩分鐘決勝負的簡報。由於參加者十分踴躍，現場臨時增加一個五萬元的獎項。評審的評分標準，是以開發作品的執行佔35%、創意佔30%、技術佔20%、吸引度15%為評選四大面向。

本次活動評審陣容堅強，除Yahoo! 亞太區商務事業群技術研發工程部副總裁林振德、Yahoo! 亞太區產品管理暨產品行銷部副總裁陳纘忱外，並涵蓋產官學及創投，包括Cyberagent台灣區總經理方倩勻、大亞創投總經理翁律勛、華碩投資處處長劉昱昌、台大資管所暨管理學院副院長曹承礎、台北創意工場執行長王仁中、台北市政府文化局吳俊銘股長，與台北市政府資訊局陳志明組長。

實質推動台灣優秀開發力　邁向國際舞台

兩分鐘決戰簡報台！主辦單位嚴格執行限時報告，時間到沒簡報完就被請下台，許多參賽者都站著看各隊簡報，現場不時爆出掌聲與笑聲。在24小時激戰後，腦袋終於可以關機的開發者們捧著食物盤子，端著飲料，有人脖子還套著本次大會準備的頸靠，身披懶人毯晃來晃去。這次的活動不止飆出許多優秀的創意，兩天一夜的活動當中，開發者們也開心吃喝掉四十箱飲料，約100斤的各式美食。在所有參賽團隊完成簡報後，主持人宣佈有台灣雞排伺候，頓時又是一陣歡呼。

簡報後評審團即進行評分，所有評審皆著眼在如何透過創意整合可商業化應用的服務內容與作品，以鼓勵開發者不受限，大膽嘗試新創意，激發進一步勇於創業的精神。歷經一小時、各方來回熱烈討論後，評審結果終於出爐，揭開頒獎典禮的序幕。

首獎25萬由｢離職者聯盟｣團隊以｢歪新聞｣獲得，第二名是｢大大安安幾歲住哪？｣團隊以｢Ya!hook｣抱走十萬元，同時也得到台灣創意工場提供的「最佳投資價值獎」。四組佳作分別是｢ Captain Poly dice｣團隊的｢Next Stop｣､｢Appvengers｣團隊的｢WIiki Ingredientes ｣，以及｢Phind｣團隊的｢Watch Tax｣，｢F5｣的團隊｢BPM｣得到佳作同時也拿下「台北邁向2016世界設計之都特別獎」。

Yahoo! 亞太區商務事業群技術研發工程部副總裁林振德表示，全球行動裝置使用者激增，提供跨平台、無縫式的行動體驗，已成為全球開發者努力的方向。希望能透過這次活動，提供開發者們激盪創意及互相交流的機會，也讓好的創意能被落實，共同為打造豐富多元的網路世界而努力。這場本年度最盛大，獎金最高的開發者盛會，也首創政府與創投單位共同參與，讓開發者不僅是歡樂吃喝互飆創意，表現優異但未能獲獎的團隊也有機會得到投資，有別與過往，這將為開發者帶來非常實質的幫助。

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。