因地制宜和善用優勢,航線載客率達8成
因地制宜和善用優勢,航線載客率達8成
2012.11.02 |

善於觀察市場商機,從兩地旅客不同的需求中找到利基點,運用最大的競爭優勢─因應不同市場狀況靈活變通,因地制宜,打入市場。

復興航空東南亞區總經理安德魯‧史蒂文生(Andrew Stephen)來台灣的標準行程如下:
早上4點半起床,搭7點20分的飛機,從新加坡起飛,中午前到桃園機場。下午2點,開始一連串密集會議。當天晚上7點半,搭飛機返回新加坡,落地時還不到午夜12點。

對台灣旅客來說,「晚去早回」往返新加坡並不是最好的選擇,但對新加坡來台旅客而言,卻是再好不過的安排。善於觀察市場商機的復興航空董事長林明昇,從兩地旅客不同的需求中找到利基點成為復興航空拓展亞洲市場的第一步:3個月以來,新加坡航線的平均載客率達8成。

復興航空是國內第三家加入新加坡航線的業者,與競爭者不同的地方在於,其他航空公司主要以台灣飛新加坡的旅客為目標,復興航空則著眼於新加坡來台旅客。根據觀光局統計,今年1~8月台灣飛新加坡旅客接近15萬人,但新加坡飛台灣超過16萬人,市場還大過台灣飛新加坡。

革新網站與餐飲,為國際化做準備
雖然避開了台灣同業的競爭,復興航空在新加坡的競爭對手,卻是國際數一數二的新加坡航空(Singapore Airlines),以及廉價航空公司捷星航空(Jetstar Airways)。為強化復興航空的國際競爭力,2011年8月,林明昇延攬擁有13年跨國業務經驗,曾駐守包括亞洲、歐洲、澳洲等地的史蒂文生加入經營團隊。

「一旦航空公司決定要國際化,就必須認知每個市場的差異極大。每進入一個市場是都全然不同的挑戰。」史蒂文生分析,復興航空最大的優勢在於獨特的競爭位置:規模不大,可以靈活變通,因應不同市場狀況,因地制宜。另一方面,復興航空豐富的經驗也可幫助業務快速上軌道。

史蒂文生表示,「其他業者的國際航線已經營運多年,經營方式不容易改變。復興航空的國際業務還很年輕、步調快,我們會用新的方式進入市場。」

舉例來說,有高達30%的新加坡旅客,是透過航空公司網頁直接訂票,比例為全球最高,因為當地的網路滲透率很高,所以航空公司有很高的機會透過網路直接接觸消費者。一般人可能會預期香港市場和新加坡相仿,但香港旅客運用網路訂票的比例不到10%。因此面對新加坡旅客的需求,航空公司必須更注重網路介面。如今,復興航空翻修過的全球網站即將上線,新加坡經驗功不可沒。

新加坡旅客
的另一個特點是:對台灣的美食印象深刻,成為觀光客來台的重點行程。因此,復興航空決定結合自家復興空廚的餐飲優勢,設計新的機艙餐飲,並從新加坡航線開始試行。過去的飛機餐常常是中不中、西不西,白飯配沙拉跟麵包,復興航空將它規畫成傳統的西式餐點和道地的中菜,讓新加坡旅客在飛航途中就能享受台灣美食,未來也將推展到其他航線。

新機艙菜單其實只是復興航空從最小的細節變身的開始,未來將以新加坡做為飛航全球城市的起點,調整營運腳步,為晉升國際航空公司做準備。

機隊年輕化,重新建立品牌形象
在航空業,成長常伴隨著鉅額的投資。史蒂文生說:「這是航空業有趣的地方,想要拓展市場之前,必須提早許多年訂飛機,也就是必須先預測市場五、六年後的狀況下訂單。」截至目前,復興航空已經訂購20架客機,將於明年第四季起陸續交機;今年也分別租用客機以因應調度需求,推動機隊年輕化,減少油耗;11月起,「高雄-河內」每周兩班的新航線也將啟動。史蒂文生表示,部分客機將支援新加坡航線,目前以飛航時間9小時以內的航線為主要拓展目標。

雖然是台灣第一家民營航空公司,擁有60年的經驗,但復興航空對新加坡旅客來說,卻是全新的品牌。史蒂文生認為,建立品牌辨識度是最具挑戰性的工作,而「雖然新加坡旅客不認識復興航空,但這也是我們重新打造品牌形象,強調新穎客機與先進飛航科技的大好機會。」史蒂文生強調,品牌的根本在於飛航品質,必須從服務、準時起飛與價格著手,他的短期目標是,讓新加坡成為自給自足的航線。

安德魯‧史蒂文生Andrew Stephen)
復興航空東南亞區總經理。1954年生,航空產業任職經歷超過30年,並擁有駐守亞洲、澳洲、歐洲跨區域長達13年工作經驗。曾擔任卡達航空區經理(新加坡、香港、澳門、菲律賓等)、聯合航空香港澳門總經理、維京航空董事總經理(香港、澳洲、馬來西亞)等全球知名航空公司。

資料來源《經理人月刊No.84》

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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