成功創業~靈活運用資金、善用他人專長|數位時代 BusinessNext

達到成功創業要透過「現金流象限」了解自我創造收入或財富方式，學習「B-I三角架構」，知道創業家與投資者籌組與領導公司所應具備的8個要件。

為什麼某些創業家會成功，而大部分的都失敗？

為解開這個謎題，美國房地產大亨唐納‧川普（Donald Trump）和《富爸爸‧窮爸爸》作者羅勃特‧清崎（Robert Kiyosaki）在《點石成金》一書中，依每個人創造收入或財富方式的不同，將工作者劃分成投資者、大企業老闆、中小企業老闆及上班族四大類，又稱為「現金流象限」（****Cashflow Quadrant****）。

兩人認為，前兩者懂得活用別人的時間和金錢，來為自己創造資產與收入，能夠較快速達成財務自由的目標，也較具備成功創業的潛能；後兩者則把焦點放在追求收入和工作的穩定，較難成功創業。

川普和清崎還提出了「****B-I****三角架構」（B-I Triangle；BI分別指的是大企業老闆與投資者），說明創業家與投資者在籌組與領導公司所應具備的****8****個要件。整體而言，成功的創業家必須以現金流為基礎，同時精通內部事務的授權與分工，以及外圍更重要的使命、團隊與領導，培養自己成為「通才」，並且善用「專才」型工作者，才能帶領團隊達成目標。

1.****使命：即企業存在的理由。許多創業家由於不明白使命的重要性，往往擬定出既無趣又無法振奮人心的企業使命，錯失界定企業追求精神目標的機會。
2.****團隊：合作才能創造佳績。創業家要破除員工互相競爭的心態，避免為了升遷、加薪而互相較勁。
3.****領導：領導技巧可以從日常生活中習得。想創業的人可以兼職做直銷，或擔任社區團隊領導職務，從中強迫自己跟更多人溝通，培養領導力。
4.****產品：現實世界中不缺乏很棒的產品構想，但缺少讓產品問世的創業家。創業家必須從B-I三角整體進行思考，而非將心力全部放在產品上。
5.****法律：產品必須取得法律保障，避免競爭者模仿，或不小心觸法而付出可觀的代價，削弱事業實力。
6.****系統：企業是由一群子系統所組成的一個更大系統，好比一台汽車，有煞車系統、燃油系統與電力系統，各個系統彼此協調運作，才能讓整台車行駛。
7.****溝通：創業家必須擅長溝通，懂行規、行話和行情，以及法律、會計與行銷等領域，對內有利於清楚說明企業目標，對外則可避免被競爭者牽著鼻子走。
8.****現金流：現金流就好比身體的血液和汽車的燃油流動，沒有現金、血液或燃油的流動，企業、身體和汽車就會停止運作。

了解「B-I三角架構」後，川普與清崎進一步提出學習B-I三角運作的3個方法：
1.****擴展視野：除了專業知識之外，創業家還必須了解其他相關領域與市場。例如，餅乾公司的老闆不能只具備烘焙餅乾的專才，還必須學習包裝與行銷。
2.****創業前先累積經驗：進入企業工作，不管職位高低，目的在於好好觀察企業的實際運作。例如，到麥當勞（McDonald's）打工，藉機了解企業的協調與營運。
3.****從旁觀察：觀察某一家企業，試想如果你是領導人，從產品到設計、行銷等作業流程，該怎麼規畫。

川普與清崎強調，不管你現在的職位高低，都能透過練習養成創業家的本領，闖出一片天。

資料來源《經理人月刊No.93》

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。