【Meet創業之星】新方法讀新書 readmoo首創跨載具閱讀平台|數位時代 BusinessNext

走進實體書店，翻譯小說《格雷的五十道陰影》(50 Shades of Grey) 是排行榜上的暢銷書，但其實早在推出實體書之前，這本書就已賣出25萬次的數位檔案。電子書的崛起，對 readmoo 執行長龐文真來說已不是新聞，該如何提供使用者在不同裝置上都可接續使用的閱讀平台，才是未來電子書服務的關鍵。

進入readmoo的網站，你馬上能看到最近甫獲諾貝諾文學獎的作家莫言的作品《蛙》已經上架。若想要進一步閱讀、購買，你也不需另外下載安裝閱讀軟體，只要登入會員，即可透過網頁瀏覽器閱讀電子書；此外，會員也可將電子書下載後離線閱讀。「載具不是重點」，龐文真認為，電子書平台應要做到讓使用者在電腦、iPad、Kindle Fire或Nexus 7平板，以及智慧手機等各式載具上，都能閱讀一樣豐富的內容，才能完整數位閱讀的概念。

在跨系統的閱讀平台之外，readmoo也推出全新的電子書閱讀概念，使用者可以在自己購買的電子書上劃線註記，形成個人的知識蒐集資料庫。網站營運資深經理黃文彥認為，這些使用者自己標註、劃線的使用軌跡，將能有效黏著readmoo與使用者，讓用戶不會因為其他競爭對手推出低價產品就變心。

而readmoo也讓使用者可看到其他人正在閱讀的書，並互相討論他人標記的內容或心得，此舉不僅能打造虛擬的閱讀社群、增加各類型電子書的能見度，也相對為出版社帶來新一波商機。網站營運總監趙世培表示，網站前端不僅能直接為書籍打廣告，後續的社群分享也有助出版社找到潛在讀者，並提供進一步、因人而異的動態性折扣，「這是隱藏在社群中的行銷」。

readmoo網站自九月底上線至今，已有80家出版社帶著1000本書進駐，其中不乏國內知名出版社如時報出版、大塊文化、明日工作室等。網站中每本電子書的定價則約為紙本書價格的六至七折。至於還沒有製作電子出版品的出版社，readmoo也成立輔導部門，協助出版社將內容數位化、放置到閱讀平台上。

目前readmoo的會員數已近兩千人。接下來團隊除繼續洽談不同出版社、提供更多內容外，也持續更新閱讀系統，與國際通用的電子圖書出版標準EPUB(electronic publication)3.0接軌。

readmoo團隊(攝影：侯俊偉)

Q1.readmoo上有賣雜誌嗎？

目前readmoo網站與幼獅文藝合作，協助編輯部將紙本印刷內容轉為電子版本。而未來其他雜誌出版社也可以與readmoo合作，readmoo這邊也會有專人在前三期提供協助。

Q2.為什麼readmoo上面書的文字排列是橫的？ **** readmoo的系統採用全世界通用的EPUB電子圖書標準，因此一開始會以英文的閱讀格式來設計；另外加上中文直書裡的標點符號會有排列上的問題，因此我們也還是以橫式呈現為主。

團隊 Team 15人。

公司服務 Project

電子書閱讀、購買平台

成立時間 Founded Time

2012年9月23日上線

主要用戶 user

所有讀者

商業模式 Business Model

讀者付費購買電子書，與出版社三七分帳。

網址

https://readmoo.com/

【活動預告】第 23場創業小聚暨《數位時代》AppNext2012* **** *應用程式創新大賽頒獎與分享 11 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳，詳見活動網頁。

【活動預告】2012 Meet NEO STAR **** 12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網頁。

【共好計畫1-3 **** 共好計畫1 （廣告行銷聯播資源）、共好計畫2 （互動式雲端行銷系統）、共好計畫3 （免費上架試用平台）。歡迎有需要的團隊投件報名！詳見活動網頁。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/