【Meet創業之星】新方法讀新書 readmoo首創跨載具閱讀平台|數位時代 BusinessNext

走進實體書店，翻譯小說《格雷的五十道陰影》(50 Shades of Grey) 是排行榜上的暢銷書，但其實早在推出實體書之前，這本書就已賣出25萬次的數位檔案。電子書的崛起，對 readmoo 執行長龐文真來說已不是新聞，該如何提供使用者在不同裝置上都可接續使用的閱讀平台，才是未來電子書服務的關鍵。

進入readmoo的網站，你馬上能看到最近甫獲諾貝諾文學獎的作家莫言的作品《蛙》已經上架。若想要進一步閱讀、購買，你也不需另外下載安裝閱讀軟體，只要登入會員，即可透過網頁瀏覽器閱讀電子書；此外，會員也可將電子書下載後離線閱讀。「載具不是重點」，龐文真認為，電子書平台應要做到讓使用者在電腦、iPad、Kindle Fire或Nexus 7平板，以及智慧手機等各式載具上，都能閱讀一樣豐富的內容，才能完整數位閱讀的概念。

在跨系統的閱讀平台之外，readmoo也推出全新的電子書閱讀概念，使用者可以在自己購買的電子書上劃線註記，形成個人的知識蒐集資料庫。網站營運資深經理黃文彥認為，這些使用者自己標註、劃線的使用軌跡，將能有效黏著readmoo與使用者，讓用戶不會因為其他競爭對手推出低價產品就變心。

而readmoo也讓使用者可看到其他人正在閱讀的書，並互相討論他人標記的內容或心得，此舉不僅能打造虛擬的閱讀社群、增加各類型電子書的能見度，也相對為出版社帶來新一波商機。網站營運總監趙世培表示，網站前端不僅能直接為書籍打廣告，後續的社群分享也有助出版社找到潛在讀者，並提供進一步、因人而異的動態性折扣，「這是隱藏在社群中的行銷」。

readmoo網站自九月底上線至今，已有80家出版社帶著1000本書進駐，其中不乏國內知名出版社如時報出版、大塊文化、明日工作室等。網站中每本電子書的定價則約為紙本書價格的六至七折。至於還沒有製作電子出版品的出版社，readmoo也成立輔導部門，協助出版社將內容數位化、放置到閱讀平台上。

目前readmoo的會員數已近兩千人。接下來團隊除繼續洽談不同出版社、提供更多內容外，也持續更新閱讀系統，與國際通用的電子圖書出版標準EPUB(electronic publication)3.0接軌。

readmoo團隊(攝影：侯俊偉)

Q1.readmoo上有賣雜誌嗎？

目前readmoo網站與幼獅文藝合作，協助編輯部將紙本印刷內容轉為電子版本。而未來其他雜誌出版社也可以與readmoo合作，readmoo這邊也會有專人在前三期提供協助。

Q2.為什麼readmoo上面書的文字排列是橫的？ **** readmoo的系統採用全世界通用的EPUB電子圖書標準，因此一開始會以英文的閱讀格式來設計；另外加上中文直書裡的標點符號會有排列上的問題，因此我們也還是以橫式呈現為主。

團隊 Team 15人。

公司服務 Project

電子書閱讀、購買平台

成立時間 Founded Time

2012年9月23日上線

主要用戶 user

所有讀者

商業模式 Business Model

讀者付費購買電子書，與出版社三七分帳。

網址

https://readmoo.com/

【活動預告】第 23場創業小聚暨《數位時代》AppNext2012* **** *應用程式創新大賽頒獎與分享 11 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳，詳見活動網頁。

【活動預告】2012 Meet NEO STAR **** 12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網頁。

【共好計畫1-3 **** 共好計畫1 （廣告行銷聯播資源）、共好計畫2 （互動式雲端行銷系統）、共好計畫3 （免費上架試用平台）。歡迎有需要的團隊投件報名！詳見活動網頁。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。