【創業小聚No.23】打造熱門App三要訣~縮短開發週期、檢視數據、找出市場差異|數位時代 BusinessNext

在11/21(三)第23場創業小聚中，特別邀請由《數位時代》雜誌所舉辦的AppNext2012應用程式創新大賽優勝團隊到現場分享，各自介紹其App的開發動機、創作理念及所遇到的困難和挑戰。

從這次AppNext應用程式創新大賽中，我們發現參賽作品的類型逐漸多元，不僅有過去熱門的遊戲類，實用、工具類的App開始越來越多，加上台灣團隊的創意，讓App產業更加蓬勃發展。以下摘錄自當天團隊分享內容。

醫療叫號資訊平台MediQ，發想緣起是在2010年趙鴻欣帶著太太產檢時有了產品構思，並且同年在清大AppUniverz的比賽中獲得評審及人氣票選雙料冠軍。自此開始有了商品化的想法，便與展望亞洲科技合作，針對醫療領域深化其服務價值。推廣至今，全省已有1200多家診所加入了MediQ，未來將不斷藉由與醫療資訊系統廠商的合作，提高診所的涵蓋量。

HyRead Library HD / 協理林柏村

因著凌網科技對圖書館的長期耕耘，熟悉其作業流程，並搭載凌網科技所建立的閱讀平台，開發出HyRead Library HD。從B2L2C模式出發，讀者可向圖書館線上借閱，覺得內容不錯，還可直接在平台訂購，目前合作圖書館約有200多家，並與實體借書的讀者資料合併處理。書籍內容大多是台灣本身的出版品，接近3萬本，未來將持續推廣、建立讀者數位閱讀的習慣。

欸，你那邊天氣如何 / 陳庭陽

「欸，你那邊天氣如何」是一款大家可在地圖上交換當地天氣資訊的App，以實用工具為出發點，加上社群分享機制，透過當地的朋友、陌生人釋出的天氣資訊形成網絡。目前還是學生的陳庭陽表示，在地圖瀏覽的設計上，拿掉多餘繁雜的資訊，整個畫面簡單明瞭，讓人一眼就能獲取所需資訊，是這款App的設計理念。

砂畫王 / 產品行銷總監黃維仁

在軟體服務耕耘25年的力新國際，特別在影像處理、文件管理的技術見長，在近5年開始轉戰雲端軟體服務。這次得獎作品砂畫王App，是利用iPad的傳感器，達到擬真砂子在滾動的效果，而最大的突破是計算出不同顏色的沙子混和呈現出意想不到的顏色。除了開發to C的App，力新國際在企業需求方面也看見行動辦公室的商機，將不斷推陳出新，提供企業使用的商務應用App。

LOCOMO運動記錄 / 技術長張文鈿

致力以行動科技協助人類與地球健康的熱情豆，開發過幾款與監測人體健康狀態有關的App。其中這次獲獎的LOCOMO運動記錄App，提供的服務有記錄運動軌跡、賽事資訊、交友系統、社群分享等功能。技術長張文鈿特別分享團隊的工作方法，從waterfall(瀑布模式)、scrum(敏捷開發)到使用kanban(視覺化看板系統)，同時兼顧營運與開發作業流程，並快速回應使用者需求，力求縮短開發週期、符合精實創業精神。

新北大玩家for iPad / 營運長林宏儒

在「新北大玩家for iPad」中，只要跨入新北市的商圈，不需特別開啟App就能立即收到優惠訊息。林宏儒提到，勝義科技使用的不是Google或Apple的位置資料庫，而是公司花了2年時間搭建起3億5千筆的位置資料庫。並搭配專利的主動式推播技術，完成許多與位置相關的App，在在證明其實用價值。他進一步說明，公部門的商用App，除了扮演促進社區經濟、發展互動等用途，更進一步可以結合勝義科技的LBS技術，發揮「急難救助」功能，更快協助救災行動。

爆爆玉米粒 / 執行長王健安

爆爆玉米粒團隊主要由在遊戲開發擁有10年經驗的周庭峰、以及負責多國語系整合與翻譯的執行長王健安所組成。王健安表示，爆米花代表著歡樂、放鬆的時刻，因此選為遊戲題材。「我們追求讓玩家可以隨時隨地透過直覺性的操作概念，來體驗自己做爆米花的快感。」未來計畫建置遊戲商城，增添更多內置購買項目，豐富玩家遊戲時的樂趣。

PyroTouch / Harakoa

PyroTouch是由遠在加拿大的獨立開發團隊製作而成，該款App主要以點擊螢幕進而創作出動人煙火，讓使用者從遊戲中發現快樂。執行長Brian Fernandes點出目前團隊遇到最大挑戰，即是「如何在一片高度競爭的市場中被看見？」他分析重點，「在於傾聽你的使用者意見，」但使用者通常不會直接給予回應，因此要從數據分析中解讀，從利基點找出市場差異。

WhosCall / 執行長郭建甫

在第一時間過濾不明來電，並在最短時間內查出此來電的相關資料，有效防止詐騙事件的發生。WhosCall團隊也慶幸曾獲得Google前執行長施密特的肯定，並廣泛受到媒體關注。目前業務開始切入中東市場，領悟到「原來一個人類底層的需求概念，在不同國家會有不同需求產生，」同一支App要如何在不同國家呈現不同面貌，會是他們目前最要克服的。

【活動預告】2012 Meet NEO STAR 創業之星 Demo Show
12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網站。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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