「SKT未來將成為名實相符的全球領導者,要與全球主要電信業者決一勝負!」今年五月,南韓第一大行動通訊業者SK電信(SK Telecom, SKT)正式打入美國電信市場後,SKT社長金信培大發豪語表示。
緊接著在六月中旬,SKT再度以十億美元入股中國聯通,取得進入中國電信市場的敲門磚,證明SKT立志將電信服務業由內需型產業變身為出口導向型產業,而非只是紙上談兵而已。
由於南韓行動通訊市場已呈現飽和,進軍海外市場已成SKT拓展事業版圖以增加營收的不二法門。事實上,SKT早在一九九九年即跨足海外,於蒙古設立合資法人,提供蜂窩式行動電話服務,並於二○○一年二月轉換為CDMA服務。
接著在二○○○年,SKT正式進軍東南亞,同樣以合資公司方式與越南第二大電信業者SPT簽署合作協議,於二○○三年七月推出命名為S-Fone的CDMA服務。
由於採用專門性分銷通路及差異化資費制,並引進韓國市場上廣受歡迎的高級服務和多媒體內容,S-Fone為越南電信市場帶來新氣象。目前用戶數已突破五十萬名,預估年底目標用戶數可達一百萬名。
在蒙古及越南等新興開發中國家的成功經營模式,也使SKT對於進軍全球市場的信心大增。金信培便指出,透過與當地業者的合作,再加上由設備與終端機製造、內容、軟體等上下游業者一起攜手進入海外市場,不僅為韓國IT產業建構出良性的價值鏈,也為韓國IT業者在拓展國內外市場上,帶來新契機。
SKT正巧妙地運用此一模式來實現其宏圖霸業。尤其對於拓展中國及美國這兩大市場,SKT更是躍躍欲試。
在中國方面,SKT早在二○○○年就設立中國子公司,經營有線入口網站uland,提供娛樂社群服務;接著又在二○○三年與中國聯通合資設立聯通時科(北京)信息技術有限公司,以「U族部落」為品牌,提供無線網路加值服務,成為中國加入WTO之後,第一個獲得「增值電信業務經營許可證」的外商投資企業。
針對CDMA市場,SKT則透過與中國聯通CDMA網路營運子公司新時空移動通信簽訂CDMA技術諮詢協定的方式,拓展其網路設計及技術出口。
然而,中國的3G市場才是SKT覬覦的目標。SKT高層人士便指出,未來全球手機新用戶,將有五○%集中在亞洲市場,其中又以中國市場最具魅力。
今年六月,SKT決定認購中國聯通十億美元的可轉換公司債券(CB),取得七%的股權,雙方並簽署了「戰略聯盟框架協定」,以最多十八個月為期限,成為在CDMA行動通信業務相關領域的唯一及排他性合作夥伴。雙方具體合作範圍包括CDMA行動通信業務相關的CDMA終端設備、加值業務、綜合加值業務平台、市場營銷、IT基礎設施、網路等六大領域。
去年一月,SKT也與美國網路服務業EarthLink合資籌組新公司Helio,採取租用Verizon及Sprint的既有行動網路設備與頻寬方式,以行動虛擬網路業者(Mobile Virtual Network Operators, MVNO)的身分首度進軍美國CDMA市場。
Helio於今年五月在美國全境開展行動通信服務,由VK及Pantech供應其兩款支援韓、英雙語的手機。雖然目前因VK在今年七月上旬宣布倒閉,導致手機供應可能出現問題,不過SKT已與三星電子(Samsung)達成供貨協議,在今年十月左右,三星便將供應Helio手機給SKT,而三星手機的高知名度,對於SKT推動Helio服務而言,將是一大助力。
SKT的Helio服務主要鎖定兩百萬美籍韓裔僑民,將美國打往韓國的電話每分鐘基本通話費設為十美分,並針對科技敏銳度高的年輕族群,推出行動部落格、高階通訊服務等差異化服務,預期至二○○九年可擁有三百三十萬用戶,每年營收可達二十四億美元。
為了提升品牌形象,SKT在七月下旬,全面將其行動通訊服務名稱由「SKT」轉換為「T」,將以結合通訊(Telecom)、技術(Technology)、最高品質(Top)及信賴(Trust)之新品牌形象,由單純的價格競爭轉為提升技術力及服務差異化的競爭。
仔細觀察SKT的海外拓展模式,可以發現結合當地電信及網路服務業者,以及韓國本土設備廠商的力量、新穎的行銷策略及通路、多元化的服務、穩定的服務品質、建立品牌形象等,均是其重點策略,這些值得我國電信業者參考。
因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。
「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。
從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理
過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。
也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。
「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。
勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。
從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效
有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:
第一:提供開箱即用的 AI 服務。
黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。
第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。
「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。
舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。
第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。
勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。
「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。
總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。
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