南韓SKT 布局全球大戰略
南韓SKT 布局全球大戰略
2006.08.01 | 科技

「SKT未來將成為名實相符的全球領導者,要與全球主要電信業者決一勝負!」今年五月,南韓第一大行動通訊業者SK電信(SK Telecom, SKT)正式打入美國電信市場後,SKT社長金信培大發豪語表示。
緊接著在六月中旬,SKT再度以十億美元入股中國聯通,取得進入中國電信市場的敲門磚,證明SKT立志將電信服務業由內需型產業變身為出口導向型產業,而非只是紙上談兵而已。
由於南韓行動通訊市場已呈現飽和,進軍海外市場已成SKT拓展事業版圖以增加營收的不二法門。事實上,SKT早在一九九九年即跨足海外,於蒙古設立合資法人,提供蜂窩式行動電話服務,並於二○○一年二月轉換為CDMA服務。
接著在二○○○年,SKT正式進軍東南亞,同樣以合資公司方式與越南第二大電信業者SPT簽署合作協議,於二○○三年七月推出命名為S-Fone的CDMA服務。
由於採用專門性分銷通路及差異化資費制,並引進韓國市場上廣受歡迎的高級服務和多媒體內容,S-Fone為越南電信市場帶來新氣象。目前用戶數已突破五十萬名,預估年底目標用戶數可達一百萬名。
在蒙古及越南等新興開發中國家的成功經營模式,也使SKT對於進軍全球市場的信心大增。金信培便指出,透過與當地業者的合作,再加上由設備與終端機製造、內容、軟體等上下游業者一起攜手進入海外市場,不僅為韓國IT產業建構出良性的價值鏈,也為韓國IT業者在拓展國內外市場上,帶來新契機。
SKT正巧妙地運用此一模式來實現其宏圖霸業。尤其對於拓展中國及美國這兩大市場,SKT更是躍躍欲試。
在中國方面,SKT早在二○○○年就設立中國子公司,經營有線入口網站uland,提供娛樂社群服務;接著又在二○○三年與中國聯通合資設立聯通時科(北京)信息技術有限公司,以「U族部落」為品牌,提供無線網路加值服務,成為中國加入WTO之後,第一個獲得「增值電信業務經營許可證」的外商投資企業。
針對CDMA市場,SKT則透過與中國聯通CDMA網路營運子公司新時空移動通信簽訂CDMA技術諮詢協定的方式,拓展其網路設計及技術出口。
然而,中國的3G市場才是SKT覬覦的目標。SKT高層人士便指出,未來全球手機新用戶,將有五○%集中在亞洲市場,其中又以中國市場最具魅力。
今年六月,SKT決定認購中國聯通十億美元的可轉換公司債券(CB),取得七%的股權,雙方並簽署了「戰略聯盟框架協定」,以最多十八個月為期限,成為在CDMA行動通信業務相關領域的唯一及排他性合作夥伴。雙方具體合作範圍包括CDMA行動通信業務相關的CDMA終端設備、加值業務、綜合加值業務平台、市場營銷、IT基礎設施、網路等六大領域。
去年一月,SKT也與美國網路服務業EarthLink合資籌組新公司Helio,採取租用Verizon及Sprint的既有行動網路設備與頻寬方式,以行動虛擬網路業者(Mobile Virtual Network Operators, MVNO)的身分首度進軍美國CDMA市場。
Helio於今年五月在美國全境開展行動通信服務,由VK及Pantech供應其兩款支援韓、英雙語的手機。雖然目前因VK在今年七月上旬宣布倒閉,導致手機供應可能出現問題,不過SKT已與三星電子(Samsung)達成供貨協議,在今年十月左右,三星便將供應Helio手機給SKT,而三星手機的高知名度,對於SKT推動Helio服務而言,將是一大助力。
SKT的Helio服務主要鎖定兩百萬美籍韓裔僑民,將美國打往韓國的電話每分鐘基本通話費設為十美分,並針對科技敏銳度高的年輕族群,推出行動部落格、高階通訊服務等差異化服務,預期至二○○九年可擁有三百三十萬用戶,每年營收可達二十四億美元。
為了提升品牌形象,SKT在七月下旬,全面將其行動通訊服務名稱由「SKT」轉換為「T」,將以結合通訊(Telecom)、技術(Technology)、最高品質(Top)及信賴(Trust)之新品牌形象,由單純的價格競爭轉為提升技術力及服務差異化的競爭。
仔細觀察SKT的海外拓展模式,可以發現結合當地電信及網路服務業者,以及韓國本土設備廠商的力量、新穎的行銷策略及通路、多元化的服務、穩定的服務品質、建立品牌形象等,均是其重點策略,這些值得我國電信業者參考。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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