SEIKO PROSPEX LANDMASTER 「MIURA EVEREST 2013」限量錶款登場
SEIKO PROSPEX LANDMASTER 「MIURA EVEREST 2013」限量錶款登場

西元2003年,全球知名的日本冒險家三浦雄一郎(Yuichiro Miura),以70歲高齡登上聖母峰,創下當時以最高齡登頂的世界紀錄,2013年將屆創下紀錄的十年之際,三浦雄一郎決心再次挑戰世界之巔,以80歲高齡再次刷新全球紀錄。身為攻頂計畫的官方贊助廠商,SEIKO於今(12/12)日推出SEIKO PROSPEX LANDMASTER「MIURA EVEREST 2013」限量款,支持三浦雄一郎迎向再一次的挑戰。同樣擁有不斷接受挑戰的冒險精神,SEIKO與三浦雄一郎共同開發SEIKO PROSPEX LANDMASTER系列的極限冒險限量錶款,為2013年的攻頂計畫揭開序幕。
SEIKO「MIURA EVEREST 2013」極限冒險限量錶款(SBDB007J)是SEIKO PROSPEX LANDMASTER系列中的頂級錶款,建議售價NT$160,000,背蓋刻有限量序號,並附有限量專用錶盒與替換尼龍錶帶,全台限量20只。

SEIKO PROSPEX為SEIKO旗下針對極限運動與戶外活動等訴求所開發,是世界上許多不同領域的冒險家、運動員們所支持的運動錶款領導品牌。而LANDMASTER系列更是SEIKO PROSPEX中,擁有最堅韌的特殊構造與耐衝擊性的錶款,因此備受總是向嚴峻環境挑戰的登山家、極地冒險家們所愛用。

行走於宇宙邊緣 最適合挑戰極限的SPRING DRIVE機芯

「聖母峰,是我可以到達的宇宙邊緣」三浦雄一郎表示。為了和最接近宇宙的空間相互呼應,所開發的錶款無論內部構造或外觀,皆需堅忍地承受聖母峰上極度險峻與嚴苛的環境,因此特別採用SEIKO專利的GMT 5R66 SPRING DRIVE機芯,SPRING DRIVE和機械錶同樣以發條為動力驅動,而控制指針的調速裝置則是採用了石英震盪器和IC。和機械機芯的調速裝置「擒縱系統」相比較,使用石英震盪器來控制速度,擁有抗衝擊的特點,在低溫的環境下也不會因為潤滑油硬化而喪失精準度。SPRING DRIVE機芯不需使用電池,即使在聖母峰攻頂的路途中溫度會經歷溫度的劇烈變換,也不會有電池破損或無預警停止運轉的情況發生。SPRING DRIVE是最適合在嚴峻的環境中使用的機芯。( SEIKO SPRING DRIVE機芯在2009年也曾被應用在太空中,以SEIKO Spacewalk錶款做發表。)

「輕量」、「堅固」、「高辨識性」 以最佳化設計登峰造極

對於登山所需的專業腕錶,三浦雄一郎指出兩項必要條件:「輕量化」與「高硬度」。為了符合這兩項特點,SEIKO特別在錶款的材質上,使用了比不鏽鋼還輕上40%的高硬度鈦金屬,外層再施以硬質鍍膜加強,來達到輕量與堅固的最佳化設計。此外,因應登山時氣壓的急遽變化所設計的旋入式錶圈,能在外部氣壓減少時,透過高機密性來維持氣壓穩定,有效阻止氣體進入。
在功能設計上,為了讓配戴者精準判讀時間,面盤選以極具識別度的霧面黑色作為基底,特別加粗的時刻與時標採用了白色SEIKO專利的LUMIBRITE 環保夜光塗料,相較一般市面上所使用的夜光塗料亮度更高,與面盤呈現明顯對比,藉此突顯在險惡環境中時間的判讀性,也確保登山時的絕對安全性。

以腕錶紀念屹立於山嶺間的堅韌拔粹 揮舞究極的冒險家精神

就外觀結構而言,為防止攀岩者登山時勾勒到繩索、同時減少對於手腕運動的妨礙,這只限量錶款特別將一般配置於三點鐘方向的錶冠,改設置於12點鐘方向。同時為了全力支援三浦雄一郎先生此一偉大的挑戰,SEIKO PROSPEX將獨特的「MIURA EVEREST 2013」限量款字樣精緻地浮刻於錶冠及錶殼側面,一如三浦氏對於挑戰極限的熱情、透過此堅毅的紅色象徵與腕間溫度的傳遞,猶如三浦氏登上聖母峰後,高舉雙手,揮舞著向全世界致意,並傳達了不斷挑戰、永不妥協的冒險家精神。

為到達最接近天空的地方 永不放棄的挑戰者

三浦雄一郎(Yuichiro Miura)於西元1932年出生,是全球知名的日本專業冒險家與滑雪者,1964年參與義大利速度滑雪比賽,首次參賽便創下當時的世界紀錄:172.084km/h,並於1966年成功挑戰由富士山山頂的斜坡直滑而下,1970年更進一步挑戰從世界最高的滑雪點聖母峰(8000公尺))滑降,並以此為主題拍攝紀錄影片「第一位滑下珠峰的人」,獲得1976年奧斯卡最佳紀錄片獎項。西元1985年,三浦先生一連達成了世界七大陸的最高峰滑降紀錄。
西元2003年,三浦雄一郎和他的次男三浦豪太一起登上了聖母峰,創下當時最高齡的登頂年齡(70歲),同時也是首次有日本人親子同時登頂的兩項紀錄。2008年5月,三浦雄一郎再以75歲的高齡第二次登頂成功,而明年2013年將是他經歷五年準備後,三度挑戰80歲登頂紀錄。

SEIKO洽詢電話:0800-221-585
SEIKO網站: www.seiko.com.tw

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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