打破O2O界線的詩肯柚木百店慶活動
打破O2O界線的詩肯柚木百店慶活動

個案摘要:
Scanteak詩肯柚木,因應建國百年時機,在亞洲建立了第一百家門市,與關鍵數位行銷聯手以「詩肯百店慶‧創造夢想家」為題,首次嘗試大規模的使用數位媒體。

本次專案挑戰是:
挑戰1:辦網路活動,投資網路廣告,真的能帶來實體通路的銷售嗎?
挑戰2:我的目標客戶大多不會上網,網路活動會有人參與嗎?
(註:客戶強烈的質疑,因此在傳播計畫從未整合過網路活動)

成果:
**1.網路錢潮轉人潮,創造至少800萬銷售額!
2.成功打破O2O的界線,上萬人參與,預約前往門市達94%,到訪門市購買率38%
3.廣告投資報酬率是2倍效益
4.額外創造近7千萬次曝光,以及近6****萬個點擊。

** 個案分析:
這次詩肯柚木專案的挑戰,主要在「如何打破online to offline」界限。因此,在行銷模式上,我們也決定從傳統的AIDMA(Attention 注意Interest 興趣 Desire 欲望 Memory 記憶 Action 行動)轉向具網路特質的AISAS(Attention 注意Interest 興趣 Search 搜索 Action 行動 Share 分享)

因此,在第一個階段。我們的**策略目標是擴大TA年齡層,增加年輕潛在消費群**。我們以活動網站為核心,利用展示型媒體、搜尋媒體、分眾媒體、社群媒體、影音媒體等五大媒體類型進行布局。目前在前期充分喚起TA的注意(Attention),並為三個階段的搜尋做預備。

在引起TA的注意後,第二個階段是**以活動網站上的創意,引起TA的興趣**,網友可於活動網站上任選喜愛的房間背景,再以房間左右旋轉60度的立體感設計,將家具類別(桌類、櫃類、床類、沙發類、裝飾類)拖拉至喜愛的位置,搭配其他居家佈置,讓原木色系為主、但簡約而溫暖的柚木傢俱更有張力,增加消費者體驗柚木傢俱的配搭彈性。而活動本身的趣味性,最後又造成網友主動分享到facebook,造成口碑傳遞!讓搜尋、行動與分享這三個階段形成正向的循環。

透過活動的設計,我們成功的從活動網站導引近兩萬個想進一步了解詩肯柚木的訪客至官網,最後,我們再以網友獨享的限量「預約拿好禮」單元,將網路人潮導引至實體門市,增加銷售業績,達成O2O 目標。讓『虛擬互動、真實體驗」的體驗熱潮持續延燒,也燒出今年營銷業績翻倍、再成長的亮眼成績。

來源:dcplus數位行銷實戰家
網址:www.dcplus.com.tw

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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