LiKer折價券平台上線，強打O2O經濟|數位時代 BusinessNext

Pchome網路家庭家族再度開啟新的生意模式，商店街市集旗下子公司─LiKer來客推出商家自行上架的折價券平台，拓展O2O（Online to Offline）新一代虛實整合的生態圈，Liker來客國際董事長詹宏志表示：「網路是中小企業降低品牌成本的最佳方式。透過O2O新平台將可以讓小型賣家、以及對電子商務具有高度熱情的中小企業，都能如同大型企業一樣，提供消費者網路折價券的服務，這將是台灣電子商務發展史上嶄新的一頁。」

圖說：董事長詹宏志表示，這將是台灣電子商務發展史上嶄新的一頁。

LiKer來客國際開站於2011年8月31日，經營模式如同Groupon、Gomaji、17Life等網站相同，由內部業務團隊與商家洽談特定期間、特定數量的商品優惠，但由於人力關係，來客上線時主打台北市與新北市的商家優惠，上線一年之後仍未能跨出大台北地區，會員數在10萬名以內。如今12月19日正式上線的O2O折價券平台，正好能在此突圍，賣家不僅能自主上架、自由決定折扣，而且只需簡單的文字編輯能力和上傳圖檔，就能上網發行折價券，與消費者直接交易，因此不需大幅招聘業務團隊，就能達成商品數增加、網站擴展的目標。LiKer來客國際總經理蘇芸表示：「LiKer來客將成為全台提供最多O2O服務性商品的交易市集，以虛實整合服務縮短城鄉差距，滿足更多消費者的在地需求。」

LiKer來客 O2O新平台商業模式為：刊登費免費、優惠期間收取2.5％的成交費。詹宏志以國外的折價券經濟為例，過去國外消費者很習慣購買紙本折價券，廠商也願意攜牲利潤、拿折扣做為攬客的誘因，但問題是紙本折價券需要印製成本，如果花費1萬元印製1萬張折價券，有10個人來消費、每人成本為1000元，有100人消費、每人成本為100元，成本是不固定，而且難預估的，但折價券平台則是不同，成本都是固定，以來客來說，就是每位客人2.5%，沒有成交就沒有成本，對商家運營來說是好事。

台灣團購券網站經過兩年的爆炸發展與快速殞落，各家網站都有不同的應對之策，如增加宅配商品的項目、推展即買即用、行動LBS推播服務…等，擅長經營B2B2C開店平台的商店街市集，把握優勢，將商店街的商品轉換成折價券，由商家自行維運，有機會走出團購券網站的另一條道路。

圖說：寧夏夜市知名攤商甯記煙燻美食，很開心能選擇空閒時間自行經營折價券。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。