中國流行灰色行銷術
中國流行灰色行銷術
2006.06.01 |

每個中國人都明白,明文規定的背後通常隱藏一套不明說的規矩,而支配生活運行的往往正是這套規矩。在行銷上這種只能做、不能說的灰色地帶相當普遍,支配著所有「灰色行銷」的操作手法,統稱為「潛規則」。
來自台灣的胡軍,之前在台灣英特爾工作,做事思考一向有清楚規定。二○○三年,胡軍加入中國老牌家電公司的亞都集團擔任行銷總經理,見識到完全不同的灰色行銷術,並一路從菜鳥學習、見證並終而精通。「很多身經百戰的台灣行銷老手一到中國就『掛』掉,」胡軍表示,從他們的角度去思考,在面對市場各種千奇百怪的行銷手法時,就不會一頭霧水。

打「民族牌」無往不利

在胡軍加入前,亞都已有過一次奇特經驗。一九九九年,微軟控告亞都使用盜版軟體,提出百倍賠償要求,亞都一下子面臨倒閉危機。不久,正好發生美國誤炸中國駐南斯拉夫大使館事件,中國民族主義高漲,亞都抓住這個機會反告微軟,在舉國一片「反帝國主義」呼聲下,輿論一面倒,亞都的侵權行為最後變成「美國人欺負中國人」的鐵證,迫使微軟撤銷告訴。
中國城鄉貧富差距極大,東北和西南地區尤其貧困,這種地域往往就是灰色行銷有發揮空間之處。促銷送贈品,在這些地區就要選擇實用的贈品,例如雞蛋或大米,最受當地消費者的青睞。

打動採購人員的行銷術

前年過年,胡軍在東北一個城市辦「開倉放糧」活動,只要消費者到指定商場,就可以得到一斤大米的來店禮。一個個木質的大米桶堆放在商場門口,吸引無數好奇民眾,主辦方故意延遲開店時間,排隊人數愈來愈多,拖到十點半開門時,人潮如洪水般湧入,把商場大門都擠壞了,還引發全國媒體報導。胡軍說,發放大米花不了多少錢,但是宣傳效果卻很好,在大陸鄉鎮地區,行銷要盡可能的「土」,愈「土」愈有效果。
台商在中國都有普遍經驗:要給辦事人員好處,才能完成交易,這種心態是中國社會主義長期發展下的產物。每到節慶前後,政府和民間機關都會大量採購,採購金額之高,甚至可以達到商場全年三成的業績,因此,商場所提出的「返券」活動,就是為了引發這一群採購人員的購買動機。
和傳統的「打折」不同,「返券」是在買滿一定金額後,退還消費者部分現金,這樣一來,負責採購的人拿了顯示商品原價的發票回公司報帳後,返回的現金就可以收到自己口袋。胡軍初到大陸時,對於「返券」作法不解,「直接降價不就好了嗎?返券豈不是很麻煩?」經過底下人的解釋之後,他才明白這之間的玄機,「這在中國已經是約定成俗的事情,台灣來的人可能不懂,負責採購的人不會買打折的商品,但是如果返還現金的話,無論再貴他們都買。」
行銷活動玩文字遊戲,在中國大行其道。胡軍在亞都任職時,找了十個空氣污染指標優良的城市,免費提供五百個人使用空氣清淨器,一個月後回收,總共收集出一噸灰塵。但他們在報告中並沒有提及這個數字是數百台機器一個月的總和,而大陸媒體也不求甚解地加以渲染,造成消費者誤解,以為空氣污染非常嚴重。報導一出,亞都空氣清淨器的銷量暴增。 胡軍表示,中國企業的行銷手法向來遊走在「剃刀邊緣」,只要在灰色地帶內,政府通常睜一隻眼閉一隻眼,導致企業學會見縫插針。

不花錢打廣告卻想出名

大部分中國企業在行銷預算上都「摳」得很緊,不打廣告又想出名,最常用的就是「事件行銷」,找消費者最關心的事件藉題發揮。如果能得到媒體記者幫忙,一個簡單的事件反覆炒作,就成為新聞。
去年底,亞都擬定「買產品送禽流感疫苗」的行銷計畫,由於大陸法律規定疫苗不能做為贈品,所以亞都在發布這個訊息後,就有記者去檢舉,把新聞炒大,亞都立即修正,改為贈送去醫院接種疫苗的卡。在記者一來一回的媒體大戰之間,亞都坐收漁翁之利。
「灰色行銷」因亦正亦邪,只能以隱蔽形式存在。台灣企業在進入大陸市場前,對於各種「潛規則」可得銘記於心。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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