【樂天總經理開講之一】6大要訣掌握耶誕銷售商機
【樂天總經理開講之一】6大要訣掌握耶誕銷售商機
2012.12.21 | 創業

每年聖誕銷售季,各家廠商無不卯足全力,希望能搶占聖誕商機。當所有知名品牌皆在銷售季投注大量廣告預算及行銷資源時,小型網路店家該如何搭上佳節熱潮推銷自家產品?台灣樂天市場一直致力於「Empowerment」網路店家,希望讓沒有經驗的小店家,也能以小搏大,在購物季中出頭天。藉由樂天全球市場的經驗,有一些獨門秘訣,讓小型零售商們在購物季中也可以吸引消費者目光,創造銷售佳績。

1. 創意

對消費者而言,在大品牌狂打折扣和暢銷商品的線上購物平台上,要找到一個獨特的聖誕禮物是相當大的挑戰。俗話說:「禮輕情意重。」大家通常會先評估他們所愛的親友最希望收到什麼禮物,然而價錢不會是優先考量的因素,獨特性及創意才是重點!數據分析公司Experian預測,2012年12月英國消費者將花費高達3.75億小時在電子商務市場。然而,大量瀏覽時間並不等於消費者就會產生購買行為,通常消費者並不確定他們想要買什麼。因此,成功的零售商家會證明自己的創意價值和靈感給消費者,舉例來說,台灣樂天市場創新引進歐美「Boxing Day」(禮盒日)的概念,於聖誕節隔日推出多款不同價位及類型的超值商品,幫消費者找到一個購物的理由。透過與眾不同的禮品創意,讓消費者的送禮行為在親友中留下深刻印象!

2. 消費者想要詳細的細節

大量商品會使消費者分心,困惑於無止盡的購買過程,因此消費者易在此情況下離開網站。21世紀的消費者想要做出明智的選擇,因此,為他們提供豐富的內容和關鍵細節將會是提昇銷售轉換率的關鍵。商家應考慮在網站裡提供與消費者的互動工具,例如透過「聖誕老人拆禮物」的影片,來呈現聖誕節主題商品,或是利用互動影像讓消費者看到衣服實穿照等,提供消費者真正想知道的產品細節以及重要訊息,才能提升購買意願。

3. 聖誕禮物導購專區

聰明的業者應該要能夠從消費者的角度來觀察耶誕節商機。大部分消費者逢年過節時為了一長串準備送給親朋好友的禮物清單苦惱,像是,買給老爸的禮物怎麼年年都是一雙襪子、到底要送給青梅竹馬什麼禮物才夠特別?每個消費者每年都避免不了聖誕節或者生日、紀念日吧?因此,業者與其苦思最新商品趨勢,倒不如以消費者送禮對象或價格來衡量消費者需求,來導購聖誕禮物組合,像是為各種送禮對象及場合設定特別推薦清單的英國網站Notonthehightstreet.com,會推出「500元以下商品」,或者「丈母娘推薦商品」等等。比起讓消費者獨自漫無目的的選購禮物,這種商品推薦方式讓業者可以與消費者站在同一陣線上,更能促進消費。

4. 善用節慶社群口碑

消費者會積極的在社群網站上的搜尋最新的促銷活動和他們感興趣的禮品(通常不是在他們下班時間),VoucherCodesPro.co.uk最近調查發現,英國人每天上班時間中平均會花1.5個小時在社群平台上,每週則平均有7.5小時之多。他們最常瀏覽社群網站的時間是在早上10-11點、下午3-4點間。賣家應該善用這些時段,例如在節慶前夕的週間,舉辦與節慶主題促銷或網路小競賽,藉以吸引消費者。

5. 經營長期品牌形象

對消費者而言,聖誕節是一個充滿壓力的購物期,但對商家而言,這是一個相當好的機會去建立良好的品牌形象,包括給予客戶良好的服務和快速送貨時間,此外還可以提供額外的商家服務,像是禮品包裝、個人化小卡和免費試用品。樂天的店家就常也透過商品的試用試吃,建立好口碑。這些事情都能讓消費者留下溫馨親切的感覺,如果商家還想進一步確保消費者再次回來消費,可以考慮為現有的客戶提供特別優惠,以獎勵消費者未來一年對商家的忠誠度。

6. 促銷時機

根據台灣樂天市場的數據,上班時間會是美食團購的高峰,主要是上班族進行團購。因此,如何掌握目標族群(TA)的購物習性,善用消費者轉換率最高的時候進行聖誕節促銷宣傳,或在特定時間內提供「限時限量版」商品,將會有效提高消費者的購買慾望及實際業績。

延續這些技巧於所有的管道中,從網站到社群網站、電子郵件到手機,都將會在聖誕節幫助網路店家吸引更多消費者的目光。

聖誕節購物季快樂!


專欄作家簡介:

江尻裕一為台灣樂天市場總經理,亦為精通中、日、英文的台灣女婿。熱愛戶外運動,曾為代表日本出賽的風帆選手,最近的嗜好是騎重機遊台灣好山好水。致力於讓素人店家成為網購知名品牌,最大的夢想是帶領台灣店家走出台灣,賺進世界財!

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓