2012年Facebook的超「讚」照片精選集|數位時代 BusinessNext

社群網站Facebook的照片超多，其中不乏業者為自家產品或服務打廣告的照片，到底哪些才能獲得網友青睞，大力按讚的呢？翻開Facebook廣告大金主列表，沃爾瑪、亞馬遜、三星等居然都榜上無名，反倒是一些連名字都沒聽過的小型企業獲得數十萬網友的「讚」。我們可以從中學習什麼經驗呢？最重要的是保持簡單，幾乎大部分病毒行銷成功的品牌照片，都是非常簡單的，千萬不要包含過多資訊。（說明：以下列出的超「讚」照片，並不包括娛樂、名人、或社群媒體(如YouTube)品牌粉絲團所刊登的照片）

■ Fruitree／655,745個讚

一大盆的水果，果然會讓人忍不住按讚。

■ Spencer's／665,651個讚

在還是手寫情書的時代，仔細地折著情書是絕對不能少的步驟，看到這張照片果然勾起許多回憶。

■ SnapBacks & Jordans／691,617個讚　

今年九月過世的美國影星Michael Clarke Duncan，影迷們紛紛在Facebook上追思。

■ Birkenstock Express／673,553個讚　

如果可以，我也想要一個這樣的廚房呀！只要有同感的網友就會給個讚了。

■ Bath & Body Works／691,939個讚

深受年輕少女喜愛的美國沐浴品牌，限時內在相簿按讚就有機會獲得50美元的禮品卡，成功吸引69萬個讚。

■ Kotex México／623,869個讚

女性衛生用品靠得住的墨西哥粉絲團，貼上《實習醫生》影集的醫師照片，要是醫院有這樣的帥哥醫生，恐怕門診會擠爆了。

■ Arti Cakes／665,854個讚

這家英國蛋糕店以製作超華麗的花造型蛋糕聞名，看起來超厲害、而且還能吃下肚的美食照片真的會讓人不加思索就按讚。

■ Fatherhood Isn't For Wimps／695,689個讚、782,748個讚

這是一個單親家庭交流粉絲團，一張照片道盡父親對孩子的愛，是沒有任何事情可以阻擋的，也在Facebook上引起廣大粉絲迴響，除了這則累積將近70萬個讚之外，另一則更逼近78萬個讚。

■ infocelebrity.net／856,141個讚

這樣的比對照片在Facebook網站也相當流行，讓人回味無窮的兩小無猜。

■ SnapBacks & Jordans／887,500個讚

讓人看了就心疼而且很想發怒的反虐童照片，也是社群媒體分享速度最快的類型之一。

■ Fashion／1,067,534個讚

突破百萬個讚的可愛小北鼻照片，其實是來自討論流行時尚的粉絲團。

■ So Sue Me-Blog／1,039,037個讚

任何女人看到如此美麗的婚紗，一定會按讚的吧！

■ Muffin Break／1,039,037個讚

找出Facebook就按讚，而且眉批還下了「看看你可以多快找出來」，簡直就是催眠網友，不但讓你誓死找到，而且還一定會按讚。

■ Thrifty Jinxy／1,117,695個讚

「如果你記得用過這個，就按讚吧…」看到這裡應該可以歸納出：讓人跌入回憶的照片類型，在Facebook網站上會大受歡迎。

■ Change Your Attitude...Change Your Life／1,644,437個讚

一位父親抱著患有腦性麻痺的女兒，完成鐵人三項競賽，讓人動容的照片獲得無數人讚賞。

看了上張照片，是否讓你想到今年三月，台灣Facebook流傳了一張孝子用背帶揹著媽媽到奇美醫院看病的照片？最後就和大家分享丁祖伋先生帶著母親看病的照片，因為有社群媒體的力量，才讓我們有機會知道這樣的故事。

出自BusinessInsider

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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