【Android App達人評測網】精選之六─AndroMoney(記帳理財)|數位時代 BusinessNext

「AndroMoney」這支記帳理財App，不論在功能性或操作使用上都獲得Android App達人評測網六位達人肯定，如功能齊全、介面簡單清楚。不過，達人也針對外觀設計與查詢方式等方面，提出改善建議。整體而言，這支App都獲得達人們相當高的正面評價。

AndroMoney(記帳理財) App名稱：AndroMoney
下載網址：http://goo.gl/Zi1Fl
介紹：「AndroMoney」簡單易用、功能強大。除了單純記帳，還可將記錄繪製成圖表。支援Dropbox備份、Google docs匯出CSV，資料也可輸出成電腦檔案，是行動電話上的個人理財服務工具。

**功能很強且實用，但外觀可以再更親民
**這款號稱Android 上最好用的記帳理財軟體，不論從功能面或是實用性來說確實很強，可以繪製統計圖，圓餅圖(花費分佈)，趨勢圖(花費趨勢)等，還支援Dropbox備份或是Google docs匯出CSV。預算管理的部分還能針對特定項目做控管，也很貼心為超出預算的使用者提供即時提示訊息。記帳的方法除了一般點選輸入，也可以透過拍照的方式把帳單或發票先拍下來(這功能目前大部分熱門記帳軟體都有提供)，使用者之後再把細節補齊即可。唯一可惜的是外觀不夠親民，在平板上使用字型會過小(某些機型可切換為手機介面，不過若能有專為平板開發的版本，那就更完美了)。
●評測者：鄭國威／《數位時代雜誌》專欄作者、PunApp網站總編輯

建議增加手動指定日期查詢功能，使用上會更方便
介面設計有別於一般 App 的邏輯，主畫面上不會看到與記帳不相關的選項（例如：關於App），可以讓使用者更專注在記帳上。以手勢滑動切換年、月、日的方式固然方便，但如果能手動跳到指定日期查詢回顧過往的消費紀錄會更方便。
●評測者：硬大(硬是要學)／Yahoo!奇摩3C科技之科技大聯盟作者

簡單易用，直覺操作，是相當認真的開發團隊
「AndroMoney」是一個簡單易用、操控介面也很直覺的記帳理財軟體。可設定管理不同的帳戶、類別，並將收支記錄匯出成統計圖、圓餅圖、趨勢圖等等，就算在國外花費也會自動依照最新匯率幫您轉成台幣金額。
另外在日常購買物品記帳時也可拍下物件以加強記憶，可將記錄匯出成EXCEL檔，並設定進入程式的密碼，以免被人窺探到自己的消費內容。原作者在Facebook上也都會為使用者解決使用問題，是相當認真的開發團隊。
●評測者：沈政達(電腦王阿達)／《Android手機必裝軟體300+》等書作者

建議操作介面可再順暢一些
整體來說我覺得比CWMoney好用，不錯，操作介面可以再更加順暢一些。
●評測者：阿湯(就是教不落) ／《密技偷偷報》等書作者

設計用心、功能齊全，若能推出PC版會更棒
作者非常用心在設計與撰寫，功能非常的齊全，介面部分也很用心的美化，是一套非常棒的軟體，如果將來能夠推出 PC 版來與 Android 同步的話那就更棒了！
●評測者：李光耀(傳說中的挨踢部門2.0)／中華電信及三星講師

介面清楚簡單，使用過程反應快速
很用心的記帳軟體，使用介面清楚簡單，因為是單機程式，所以使用起來反應快速。硬要挑剔的話，只能說它的UI沒有完全按照 Google 的 Android 設計準則來設計，不過瑕不掩瑜，仍然是目前最好的記帳軟體。
●評測者：周立瑋(頑皮工坊)／Android App開發者及顧問

Android App達人評測網，是《數位時代》邀請上述六位業界達人共同參與的活動，讓Android開發者有較多機會被更多人看見自己的作品、或吸收更多不同角度的建議，使App作品更精益求精。如果你希望也能像「AndroMoney」App一樣，接受評測，請趕緊上網站提交作品(免費的)，只要報名審核資格通過，就能順利獲得六位達人的專業評測。報名數量有限，動作要快！活動洽詢 web@bnext.com.tw

Android App達人評測網

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。