【Meet創業之星】個人專屬的雲端試衣間,線上穿搭社群網站-Clothii
【Meet創業之星】個人專屬的雲端試衣間,線上穿搭社群網站-Clothii
2013.01.03 | 創業

近年來,面對電子商務的蓬勃發展,尤以服飾類競爭最為激烈。然而對於消費者來說,要如何從琳琅滿目的物件中,挑選出適合自己的穿搭顯得難度更高。奧谷資訊運用紙娃娃系統,建立服飾穿搭社群網站 Clothii ,透過跨品牌線上穿搭、圖像視覺瀏覽,將服飾的穿搭體驗做實境的模擬延伸。

Clothii目前以女裝為主、提供近10家不同品牌的服飾,讓使用者在線上點選物件即能在虛擬人物上自由搭配、並利用滑鼠操控模特兒的展示方向;穿搭好的造型可直接儲存到雲端個人衣櫃中,未來想買什麼衣服,可從衣櫃中取出既有物件自行搭配。拿不定主意,就分享到臉書、與好友討論穿搭方式;而服飾廠商也因此受惠,達到社群行銷概念,幫助商品多重曝光。

在 Clothii 中,不僅能儲存、分享,還能追蹤。透過使用者大量分享穿搭圖片,提供喜收集穿搭資訊者追蹤他人風格,或者二次搭配成為個人風格;而不善穿搭者則透過「穿搭比一比」功能,挑選出百搭款式。挑選好的服飾也可以直接購買,一鍵導購至該品牌的商品頁中即可下訂。Clothii讓穿搭社群不僅有了更多互動、同時也促進銷售。

共同創辦人詹智翔表示,傳統部落客在分享穿搭資訊時,通常是單向溝通、給一個商品連結,但這樣的訊息很快又沉沒了,對於商家的曝光幫助有限。而線上試衣間的圖片展示概念,能夠讓消費者延伸體驗、參與互動,因此 Clothii 在最初設計架構上,就已想好多方應用,保持未來可擴充性。不僅方便消費者找尋穿搭資訊,對商家而言,更可在粉絲團舉辦自家的穿搭活動、透過人氣票選、優惠促銷,跳脫原本砸錢買廣告的行銷方式,差異化服務帶來人氣與買氣。

預計今年 Clothii 將推出行動版本,將智慧手持裝置與網購行為結合更為緊密,並積極與其他品牌服飾商家、部落客接洽。目前為服務推廣期,對商家免收費優惠至2013年1月31日。

左至右為共同創辦人詹智翔、共同創辦人陳偉宏。(攝影/侯俊偉)

Q1.你們 **** Clothii帶來嶄新的購物體驗和樂趣,藉由互動討論、分享穿搭資訊,更可協助商家導引流量,提升顧客購買率;此外,之後將透過與行銷公司的合作,聯合多家服飾廠商舉辦更有創意的行銷活動。

Q2. **** 最常被網購業者詢問「這系統能跟我們的官網串接在一起嗎?」但我們認為限制使用者僅能體驗穿搭一家廠商的商品並不符消費行為,希望是透過聯合上架的方式、共同促銷,一起合作把餅做大。

團隊 Team 5人,行銷/業務、程式設計師、美術設計、系統工程師。

公司服務 Project* **** **** 透過紙娃娃系統基礎建置的線上服務穿搭社群網站。

成立時間 Founded Time 2012年11月

主要用戶 user* **** **** 一般消費者、服務廠商。

商業模式 Business Model* **** **** 主要為收取廠商商品上架費用、或是舉辦行銷活動,向行銷公司收取費用。

網址 **** www.clothii.com

【活動預告】第 25 場創業小聚 1 月 23 日(週三) 19:00-21:00 在文化大學推廣教育部建國本部大夏館,詳見 活動網頁 。

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓