【Android App達人評測網】精選之七─飽讀電子書|數位時代 BusinessNext

「飽讀電子書」這支可線上購買閱讀電子書的App，Android App達人評測網六位達人對於操作流程、閱讀瀏覽速度、內容資訊等方面，都提出建議。整體而言，電子書App的重點就是「內容」，持續新增各種有用資訊內容，更能提升使用者的購買意願。

App名稱：飽讀電子書
下載網址：http://goo.gl/ix3ci
介紹：打造真正的雲端書櫃。只需一個帳號、購買一次，App下載後在PC、手機、平板電腦皆可離線閱讀。整合書籤、筆記、劃線等功能，知識管理超Easy。

**建議改善試閱本下載速度，並增加與其它裝置相容性
**如果是電子書，又是以線上閱讀為主的電子書來說，閱讀的瀏覽速度絕對是重中之重。不過實測的結果發現某些試閱本得花一段時間下載，如果是花錢下載的正式版本應該會花更多時間在下載上。建議試閱本的解析度不需太高，若真的要下載再提供解析度高的正式版即可。而且這款電子書的藏量豐富，不少還是最新出刊的雜誌與網路書店同步，對使用者來說的確是很方便的功能，線上即可選購喜歡的相關書籍，放大縮小的書籍的字型卻仍然很清楚是它最大的優勢，在平板上閱讀起來很舒服，但其它介面如首頁的表單條列的方式，比較像是為手機的小版面而設計的介面，但這款App主打電子書，應該也要為平板的使用者設計一個版本並增加與其它裝置相容性，讓整體介面變得更簡便直覺，盡可能符合使用者閱讀的習慣。
●評測者：鄭國威／《數位時代雜誌》專欄作者、PunApp網站總編輯

**下載步驟簡單，註冊方便，有些類型書籍可審核後再上架
**比起其他電子書下載軟體，「飽讀」的下載步驟非常簡單，而且註冊方式也很容易，書庫的書籍也算不少，試讀、閱讀都相當方便，不過個人認為有些「網路行銷」的書籍可以審核後再上架，有發現不少直銷體系的教材混雜其中。
●評測者：硬大(硬是要學)／Yahoo!奇摩3C科技之科技大聯盟作者

**建議增加更多內容，提升使用者訂閱意願
**軟體本身不錯，內容下載讀取速度也OK。但是重點在於「內容」，以電腦類雜誌類來說就只有兩個選擇，其他的類型大都是小說類居多，一年1000多元價格我覺得合理，但內容如果不吸引人，就算100元都提不起訂閱意願。但裡面的「尤物」等雜誌不錯，我會考慮訂閱。
●評測者：沈政達(電腦王阿達)／《Android手機必裝軟體300+》等書作者

**在UI****上可做調整，使用起來會更順暢
**內容相當的豐富，可惜在 Android 上的 UI 不夠順暢，特別是在放大縮小時；另外建議可以在閱讀時雙擊畫面即可放大。大部份書本在閱讀時上下會留白，建議可以利用這留白做一些功能鍵上去，看起來也會比較有質感一些。
●評測者：阿湯(就是教不落) ／《密技偷偷報》等書作者

**操作流程與介面仍有改善空間，再多增加內容
**操作流程與整體介面、速度上仍有改善空間，建議第一次執行的時候加入操作的基本說明，可以讓使用者更快速的上手，縮短使用者摸索的時間；不過內容才是王道，如何加入各種有用的資訊是未來該努力的方向。
●評測者：李光耀(傳說中的挨踢部門2.0)／中華電信及三星講師

**程式介面與動線再多花些心思會更容易使用
**還不錯，使用起來還算流暢，雜誌內容看起來也很清楚，不過程式的介面和動線花點心思應該可以再更容易使用一點。目前已經有滿多內容可以選擇，這點是另我訝異的地方，因為台灣出版社對於電子出版普遍接受度不高，我稍微找了一下幾本想要閱讀的書籍裡面都沒有，這是比較可惜的地方。
●評測者：周立瑋(頑皮工坊)／Android App開發者及顧問

Android App達人評測網，是《數位時代》邀請上述六位業界達人共同參與的活動，讓Android開發者有較多機會被更多人看見自己的作品、或吸收更多不同角度的建議，使App作品更精益求精。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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