無纏結氣控毛刷吸頭 揮開毛髮糾纏 全新Dyson DC46 有勁上市
無纏結氣控毛刷吸頭 揮開毛髮糾纏 全新Dyson DC46 有勁上市

一向堅持”好設計應從產品功能出發”的dyson 戴森,再次帶來新發明 !

最新 DC46 以 “雙層圓錐氣旋科技(2 Tier Radial TM cyclones)”製造出36萬G註1 強大離心力,集塵效率大幅提升!

“雙層圓錐氣旋科技” 由32個上下緊密排列之圓錐氣旋組成,,氣流流通更順暢,吸塵時的離心力增強至36萬G註1,比戰鬥機瞬間加速時還要強4萬倍 (戰鬥機瞬間加速時約9G),並附有HEPA濾網,可甩出更多空氣中細微至0.5微米之花粉、過敏原註2,同時通過英國過敏協會 (British Allergy Foundation)認證,輕鬆打造完美潔淨的居家環境。

另一矚目焦點: “無纏結氣控毛刷吸頭” (Tangle-free Turbine tool) ,專門對付難纏毛髮! 以2個極具巧思、平行運轉之毛刷圓盤組成,毛屑髮絲從此不再與吸頭糾纏不清,乖乖地進入集塵筒中,更無需多餘動作或工具割剪,解決令人頭痛的毛髮纏繞問題。

最新 “雙層圓錐氣旋科技”36萬G離心力 集塵更有效率

帶給消費者更優越的集塵表現,是dyson不變的使命。歷經1,000個模型試驗、及24位工程師的努力,”雙層圓錐氣旋科技” 終於於最新機種DC46上實現。

圓錐氣旋數量從DC36 的12個氣旋,一口氣升級至32個,體積更小,呈上、下2排雙層排列。dyson發明家兼創辦人James Dyson 說,“圓錐氣旋越多越小,圓錐內空氣流動的速度越快,離心力就越強,” 雙層圓錐氣旋科技” 即是利用此原理,製造出36萬G註1強大離心力,讓更多灰塵及細微過敏原,從空氣中被分離甩出。”

DC46 亦擁有 dyson 獨有之球型設計(dyson ball TM)優點 : 低重心、高穩定性,輕鬆隨意轉,靈活閃避不碰撞傢俱等,讓居家清掃,更順心愜意。

註1: G為重力加速度所產生的壓力,正常在地表的受力狀態, 定義為1G。在快速轉彎或突然加速時,最容易感到G力,G力可以是正的也可以是負的,例如乘坐雲霄飛車瞬間最高G力為4G,戰鬥機平均最高G力為9G
註2: 一般塵蹣排泄為: 10-14 微米,花粉過敏原: 10微米 寵物過敏原:約0.6 微米

超吸睛 新發明: 無纏結氣控毛刷吸頭”、 惱人毛髮不來纏

令人驚艷的不只如此,dyson 發現,無論吸塵器吸力強弱,配件多寡,糾結於吸頭上的毛髮,一直讓消費者困擾,不管是以剪刀割剪,或多個動作按下清理按鈕,都讓打掃心情大打折扣,DC46 ”無纏結氣控毛刷吸頭” 就此誕生。

一般吸頭皆以毛刷捲軸為中心「垂直」轉動,毛髮極易打結纏繞,”無纏結氣控毛刷吸頭”,以2個附有毛刷之圓盤齒輪,依地板方向「平行」相互運轉,毛髮因此被「轉」成球狀,順勢進入集座筒,不會再纏繞於吸頭上。對飼養寵物或需頻繁清掃毛髮的消費者來說,實為一大福音。

此外,”無纏結氣控毛刷吸頭” 更有著靈巧的彈性活動底座,可貼近凹凸不平表面吸附毛髮,亦可伸入牆緣死角清除髮絲,做到真正的一塵不染。

DysonDC46

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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