Gartner~2012年第4季全球PC市場出貨衰退|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner初步統計，2012年第四季全球PC出貨量總計9,030萬台，較2011年同季衰退4.9%。分析師表示，除經濟疲弱因素之外，PC產業同時存有其他問題。

Gartner首席分析師北川美佳子表示，「平板已大幅改變PC裝置市場，影響最大的並非PC銷售量遭平板『蠶食』，而是PC使用者寧可購買平板而非汰換舊的PC。我們過去一度認為個人使用者會同時擁有PC和平板作為個人裝置，然而，我們現在益發察覺大多數使用者會將消費轉向擁有個人平板，同時傾向於在共用的PC上執行創作和管理方面的工作。當然，仍會有部分個人使用者會同時擁有兩種裝置，但我們認為他們會是特例，而非常態。因此，我們推論，未來消費者不會汰換家中次要的電腦，而是讓它們繼續老舊下去，同時改買平板。」

北川進一步表示，「2012年受人注目的低價平板陸續上市帶動此一市場的轉變，此一趨勢仍會延續直到需安裝作業系統的PC市場萎縮至足以讓平板成為主要的消費裝置為止。對廠商的正面意義是，遭搶食市場的PC被影響的是那些架構和配備較簡易的PC。這代表我們預期看到PC平均銷售價格（ASP）的上揚，因為使用者傾向更換裝置以使用更豐富的應用程式，而不是單純用做內容的消費。」

聖誕銷售旺季中，消費者不再視PC為禮物的首選，因為更多樣、更具吸引力的裝置和服務迅速增加，使得消費者將注意力放在其他地方。分析師指出，超低價筆電取代PC成為聖誕假期主要促銷方案之一，但僅微幅提升了PC在這段時間的銷售。

微軟Windows 8的上市未對第四季PC銷售帶來顯著影響。分析師進一步表示，某些PC廠商推出的Windows 8產品在外觀上了無新意，同時錯失觸控功能能消費者帶來的新鮮感。隨著新產品陸續進入市場，這可能會讓需安裝作業系統的PC流失顧客忠誠度。

表一、2012年第四季全球PC廠商出貨量初步統計結果（單位：台）

廠商	4Q12 出貨量	4Q12 市占率(%)	4Q11 出貨量	4Q11 市占率(%)	4Q12-4Q11成長率(%)
惠普	14,645,041	16.2	14,711,280	15.5	-0.5
聯想	13,976,668	15.5	12,915,766	13.6	8.2
戴爾	9,206,391	10.2	11,633,387	12.2	-20.9
宏碁	8,622,701	9.5	9,690,624	10.2	-11.0
華碩	6,528,228	7.2	6,133,042	6.5	6.4
其他	37,393,913	41.4	39,934,184	42.0	-6.4
總計	90,372,942	100.0	95,018,284	100.0	-4.9

註：此數據包含桌上型PC和行動PC，但不含平板。數據是根據銷售至通路的出貨量。

資料來源：Gartner （2013年 1月）

表二、2012年第四季美國PC廠商出貨量初步統計結果（單位：台）

廠商	4Q12 出貨量	4Q12 市占率(%)	4Q11 出貨量	4Q11 市占率(%)	4Q12-4Q11成長率(%)
惠普	4,657,123	26.6	4,137,788	23.1	12.6
戴爾	3,355,152	19.2	4,020,549	22.5	-16.5
蘋果	2,145,082	12.3	2,035,082	11.4	5.4
聯想	1,476,606	8.4	1,345,975	7.5	9.7
宏碁	1,377,824	7.9	1,756,838	9.8	-21.6
其他	4,493,820	25.7	5,637,726	25.6	-2.0
總計	17,505,607	100.0	17,881,424	100.0	-2.1

註：此數據包含桌上型PC和行動PC，但不含平板。數據是根據銷售至通路的出貨量。

資料來源：Gartner （2013年 1月）

表三、2012年第四季EMEA地區PC廠商出貨量初步統計結果（單位：台）

廠商	4Q12 出貨量	4Q12 市占率(%)	4Q11 出貨量	4Q11 市占率(%)	4Q12-4Q11成長率(%)
惠普	5,346,900	19.1	4,494,230	18.8	-8.3
聯想	3,087,629	11.0	2,703,415	7.7	29.4
宏碁	3,015,318	10.7	3,375,641	11.4	-14.6
華碩	2,794,279	10.0	2,691,215	10.4	-13.6
戴爾	2,351,990	8.4	2,044,983	10.2	-26.0
其他	11,458,059	40.8	10,652,653	41.5	-11.1
總計	28,054,175	100.0	25,962,136	100.0	-9.6

註：此數據包含桌上型PC和行動PC，但不含平板。數據是根據銷售至通路的出貨量。

資料來源：Gartner （2013年 1月）

表四、2012年全球PC廠商出貨量初步統計結果（單位：台）

廠商	2012 出貨量	2012 市占率(%)	2011 出貨量	2011 市占率(%)	2012-2011成長率(%)
惠普	56,508,218	16.0	60,553,740	16.6	-6.7
聯想	52,159,229	14.8	45,688,493	12.5	14.2
戴爾	37,611,747	10.7	42,864,265	11.7	-12.3
宏碁	36,661,066	10.4	39,282,791	10.8	-6.7
華碩	24,206,696	6.9	20,678,302	5.7	17.1
其他	145,554,478	41.3	156,278,584	42.8	-6.9
總計	352,701,433	100.0	365,364,175	100.0	-3.5

註：此數據包含桌上型PC和行動PC，但不含平板。數據是根據銷售至通路的出貨量。

資料來源：Gartner （2013年 1月）

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

Gartner~2012年第4季全球PC市場出貨衰退

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。